亚马逊广告报告中ctr是什么
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亚马逊广告基本原理及常见误区
主要原理有：
（1）物流原理：物流原理是指价格与运输费用的关系，即低价格可以为企业带来更高的贸易利润，而高价格则会抑制消费者需求，影响企业利润，因此，合理定价是亚马逊跨境电商广告实施的关键。
（2）营销原理：营销原理是指根据市场调研数据、消费者行为规律和消费者投入的经济原则，运用市场营销的原理，把自己的产品及服务投放到合适的消费者群体中，以求达到最大经济效益的原则。
（3）渠道原理：渠道原理是指在亚马逊跨境电商广告中，保持传播渠道的全程控制，使消费者可以高效迅速获取资讯，从而实现全球营销目标。
（4）经济原理：经济原理是指在进行跨境电商广告活动中，企业要根据物流成本、投放成本及其他相关成本（如合作伙伴成本、市场活动成本等）进行分析，并将这些成本投入到有效的跨境市场投放当中，以提高投放效率、控制成本、提升结果。
常见误区：
误区1：预算有限的情况下，一个广告活动，开N多个广告组，导致广告组之间抢预算
例如20美金，开20个广告组，就等于你有很多广告组白开，也就浪费了不必要的预算成本。
误区2：预算有限的情况下，一个广告组，放N多投放词，导致投放词之间抢预算
例如一个广告组，放了300个广告词，预算有限，很多广告词之间就会抢预算。
误区3：一个广告组中，没有SKU投放策略，放太多SKU，导致SKU层级无法广告效果最大化
例如一个广告活动放了100个SKU，在SKU很多的情况下，在和精准的竞争对手相互竞争时，可能排名第100名的SKU，会展示在最强劲的竞争对手底下，那么你的转化有可能会出现最低的状态。
误区4：在一个广告组中，选择SKU时，选的SKU互斥或者不相关
例如你投的是4个SKU，分为有包装和没包装，有包装的产品价格是在5美金，没有包装的价格是小于5美金，两个SKU都在一个广告活动中里。可能导致没有包装的曝光比较大。
如何自动整理亚马逊PPC广告报表数据
前几天给大家分享了数据透视表分析PPC广告数据的的基本方法，今天继续来聊一聊如何根据数据表现，优化亚马逊广告，本章内容主要包括：
1、行业广告数据表现的基本水平
2、如何分析自动广告中的数据
3、如何根据数据表现调整广告策略
一、行业广告数据表现的基本水平
在分析广告数据的时候，面对这么多数据，尤其是没有经验的卖家，不知道从何开始。
卖家的第一个疑问就是：我怎么知道这些广告数据表现是好是坏，这些数据在我眼里，仅仅只是数据，还无法与业务表现联系起来。
其实，这个问题，归结到一点就是，卖家并不知道表现好的数据是在一个什么样的水平。
很多人都知道在广告数据报告里要找点击率高、转化率好的词，但怎样的数据表现才算转化率好，大家其实不太清楚，却又非常想了解一下行业水平。
不同的运营人、不同的类目、不同的站点、不同的运营时期数据指标表现都不尽相同，所以绝对的ppc数据表现标准其实是没有的。
说一句非常实在的废话：ppc运营数据的标准在每个运营人的心中！
但是对于很多卖家，特别是新手来讲，还是需要有一个数据基准，才会心里踏实一些，毕竟没有太多的经验作为指导。
现在我简单说一下关于亚马逊关键广告数据指标”达标“的水准：
点击率：一般点击率在0.4%的水平，算是一个相对合格的listing，如果在0.4%及以下，你需要考虑一下listing本身的问题。
转化率：保守一点，这个我自己一般设定的是8%的转化率，一般是10%及以上。
ACOS：这个真的没办法具体界定，很多人都说控制在10%-25%算是比较好的，但我还是那句话：目标ACOS值还是根据产品的收支平衡点来确定，这是相对合理的方式。?
以上仅作新手参考，请记住这不是绝对的衡量标准！
二、如何分析自动广告中的数据
跑自动广告的目的，无非就是四个：
1、从触发机制来看：
告诉亚马逊机器，这是我的产品，麻烦按照lisiting文案中的关键词收录一下。
2、从展示位置来看：
自动广告大部分出现在相关产品listing详情页面，这样促进关联流量。
3、从数据分析来看：
在不知道哪些词转化率比较好时，跑自动广告是最高效的一种寻找“好词”的方式，因为它根本不需要你添加广告关键词，就能从广告报表里跑出一堆关键词。
4、从客户搜索词来看：
客户搜索词千奇百怪，可能给你更多的关键词，或许还能带给你选品的灵感。
在我们分析数据报表的时候，重点来看一下customersearchterm。
在客户搜索词这一列中，包含两类词：一类是"看不懂“的乱码，一类是正常的客户搜索关键
关联ASIN码
这些“乱码”符号，其实关联产品的asin码，我们的产品广告与这些asin进行关联，出现在它们的商品详情页的下方。
这些asin码，如何利用呢？
1、查看asin产品的相关性
首先你要做的是去看看这个asin对应的产品，是不是与你的产品类似。如果你发现亚马逊给你的关联流量，其实是一些不相关的asin，那就要考虑你自身的listing的描写是不是跑偏了。
2、对比listing优化情况
仔细查看对方Listing的标题、图片、五点、review、描述，对比自己Lisitng与对方产品的差别。取长补短，不断优化自己的listing文案。
另外，有的卖家会问：对于那些点击率很高，但是转化率很低的关联asin，如何才能做到不与它产生关联？
有些人想到了在自动广告中设置否定关键词，否定这个asin，理论上说得过去，但是实际应用中，又会有多少人是通过搜索asin去寻找产品呢？
所以妥善的解决办法，要么是你继续优化listing，包括有竞争力的价格、review；要么就是通过修改Listing,减少与这个关联asin的相似度。
客户搜索词
通过客户搜索词，我们就可以挖掘更多的优质的关键词，如何来分析这些优质关键词，
三、如何根据数据表现调整广告策略？
调整广告的策略有很多种，今天我主要从转化率和最大限度节省广告费的角度，为大家分享PPC优化的方法。
在此之前，需要跟大家来梳理相关数据指标的含义：
1、产品收支平衡点与广告支出的关系
产品收支平衡点：利润=产品售价（＄30）-成本(＄10）-亚马逊费用（＄12），即利润是＄8。
如果现在投放广告，每卖出一个产品，最高广告费用支出是8美金，超过这个数，通过广告销售这个产品，就是亏损状态。
与之对应的acos=广告支出/广告销售额=8/30=27%，只有ACOS控制在这个数之内，才有盈利空间。
2、CPA
（看到这个英文缩写，学会计的朋友脑海里想到的估计是注册会计师）
在这里，CPA（CostPerAcquisition）=spend/order,即获得每一个订单转化所需要的费用。这个指标是根据亚马逊广告数据再加工，主要用于看每一个订单获取的广告成本。
3、其它指标
ClickThroughRate(ctr)=Clicks/Impressions
CostPerClick(CPC)=spend/Clicks
ConversionRate(CR)=Order/Clicks
注：在分析手动广告的keyword时，建议不要用数据透视表求平均值的方式算以上比例数据指标（CPA、CTR、CPC、CR)，可以直接按照上面的公式用excel函数计算，准确性更高。
接下来回到数据透视表，按照上篇文章讲到的方法，把表格形式转化成自己想要的样子后，我们把这些数据复制-粘贴到新的sheet中。
举例：
比如我想分析手动广告中keyword的表现情况：
首先，用数据透视表把keryword的基础数据求和，然后通过：全选数据→”复制“→”选择性粘贴（值），生成一张新的sheet。
其次，在新的sheet中，根据已有数据，算出CTR、CPC、CR、CPA、Acos各指标的值。
最后，从节省成本的角度，我们来看一下这些数据：
通过把CPA“降序”排列（与分析acos是一个意思），我们会发现排在第一的关键词CPA是13.54美金。
这意味着通过这个关键词，每卖出一件商品，需要花费广告费13.54美金。
但是在上文中我们分析得出，销售每一件商品广告支出超过8美金就亏损。这样看来，这个关键词的花费高了很多，ACOS也是相对比较高。
亚马逊如何知道某个类目的点击率
亚马逊知道某个类目的点击率的方法如下
亚马逊是没有店铺概念的，是以产品为主，所以没有店铺流量一说。
亚马逊的产品的流量分为两种，一种是自然流量，另一种是广告流量。
自然流量是在业绩报告中的数据分析里面，里面有父asin和子asin，要选择子asin页面，然后可以看到产品的流量，里面有两个，一个是页面浏览量和点击量。
点击量指的是24小时之内发生的点击次数，如果是同一个IP地址的话，在24小时之内无论点击多少次，都只算一次。
页面浏览量是24小时之内客户浏览产品页面的次数，每浏览一次都算一次，所以浏览量都是大于点击量。
广告流量是在广告页面查看，里面有曝光量，点击量和ctr，曝光量指的是产品在客户浏览页面时展示在客户面前的次数，但是并不代表曝光越多，点击会越高，所以要经常去分析和优化自己的产品提高自己的ctr
如果流量少怎么办，一个要分析你的产品关键词和类目有没有选错，这个会影响你产品的点击，另外一个就是竞价优势，但是并不代边竞价越高点击越多，亚马逊给你流量的另外一个指标是转化率，你的产品转化率越高，亚马逊给你的流量就会越多，但是这个转化率一定要持续性的，不能是忽高忽下的
亚马逊ctr怎么提高点击率
要提高亚马逊的CTR（点击率），可以考虑以下几点：优化商品标题和关键字，提高商品的曝光率；
优化商品图片和描述，增加吸引力；
提供高质量的产品和服务，获得好评和口碑；
使用亚马逊广告服务，增加曝光和点击率；
提供促销和优惠活动，吸引消费者点击购买。
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