电商平台流量咋分析？独立站流量咋分析？

数据分析面板与流量的奥秘

数据分析面板可不单单是呈现客观事实这么简单，它更重要的作用是发现业务问题以及指导流程优化。当我们进一步分解看板的三个目的时，便会落实到运营人员的实际分析工作中，而这也构成了他们日常工作的重要内容。

对于每个网站而言，流量都至关重要，但并非流量越多就越好，电商卖家需更关注流量的质量，即这些流量能为我们带来多大的收益。由此，流量的质量和数量便成为了我们划分流量的两个关键维度。根据流量来源的不同，我们可以将流量置于不同的象限中。

流量的不同象限

第一象限：质优量大的流量，这是网站的核心流量。除了直接访问量外，其他两个渠道的增量存在一定的增长空间。

第二象限：质优量少，其带来的价值很高，但往往受限于流量渠道本身，增长空间非常有限，保持现状即可。

第三象限：量少质一般，一般是指相较于自然搜索和推荐来说，转化率会稍低一些，比如网站自己开设的社交媒体账户所带来的流量，以及来自博客、论坛、新闻网站的流量，获取此类流量的人工成本较高。

第四象限：量大质一般，社交媒体广告的价值跨度较大，因此放在这一象限。如何提高这部分流量的价值，就涉及对广告的优化。其他量大质一般的流量也需要采取进一步的优化策略来提升质量。

虚假流量的鉴别

或许很多人没想到网站也会存在虚假流量。恶意点击的广告、竞争对手发来的无效流量、一些 SEO 机构发来的广告流量，还有一些 agency 通过黑科技手段带来的点击、数据包劫持等，都构成了虚假流量。甚至还有挂羊头卖狗肉的，将劣质的 DSP、网盟 CPC 流量包装成优质流量。当你为网站流量开始增长而沾沾自喜时，有可能只是虚假流量的“功劳”。这里有几种快速判断虚假流量的办法。

查看主机名：在 GA4 中，选择探索->自由形式->表格，在纬度的地方选择“主机名”。如果报告中出现除了现有主机名之外的其他主机名，那么这些都是垃圾流量，这种垃圾流量产生的原因是有人知道了 GA 的跟踪 id，然后根据这个跟踪 id 发送数据。

查看每个访客的数据：在 GA4 中，官方不提供 IP 的纬度，不过可以通过将 IP 作为自定义变量之后密文传输的方法来实现。以 IP 为纬度查看每个 IP 的平均访问时长、跳出率。如果多次出现很规律的数据，就可能存在虚假问题。比如曾经在百度统计上看到过来自搜狗来源的流量，访问时长都是 2 分钟，跳出率 100%，那么大概率是机器发送的流量。

切换纬度查看异常名称：可以在次级纬度中选择关键词、语言等，看是否有异常名称。如果主关键词被屏蔽，跳出率 100%，每次访问时长是 2 分钟，这就是典型的机器流量。

新用户=用户数=会话数：这三个指标一致，意味着新用户进来后很短时间就离开了，通常这类用户的跳出率也为 100%，基本可以判断为“不是真人”。在 GA4 里，点击探索-自由形式-表格，从指标当中找到会话数、用户总数和新用户数，如果三个指标的数值一致，就可以判断为假量，还可以切换为其他纬度来检查。

流量波动的常见原因

流量波动是运营人员常常遇到的问题，尤其是在毫无作为的情况下出现更是令人头疼且不知原因所在。此时，就需要对流量来源进行逐步下钻分析。从直接流量、广告流量、organic 这三个主要来源来看。

直接流量波动的原因有三个：直接流量是指用户通过收藏夹访问或直接在浏览器中输入网址带来的流量，包括那些无法获得引荐来源都会被归入直接流量。影响直接流量波动的原因有品牌广告或品牌传播，比如某个 APP 的直接访问量得益于其下载及对相关词汇的曝光；热点事件，如明星突然提及你的网站或你主动蹭了热点，都有可能带来直接访问；内部访问，如果 GA 没有屏蔽公司内部 IP 的访问，某天全员都去查看网站，就会导致直接流量变大，而这可以通过屏蔽内部流量来杜绝。

广告流量波动的原因也有三个：广告设置调整，如出价、预算、调整关键词、更改创意，大量上新广告；竞争对手抢量策略，你的展示份额被更优秀的竞争对手的广告抢走；市场环境因素，发生的几率较小，通常是更强大的广告主出现在买量市场，导致其他人无法获得足够展示，如在某个投放上就曾发生过这样的情况。

自然搜索流量波动的原因有四个：很多时候，网站流量波动的原因除了少部分外部因素外，大部分是由自己所做的调整导致的，比如营销活动、修改 TDK、调整广告、新的推广计划等。所以为了更好地将流量变化和自己所做的“调整”对应起来，可以记录“流量日志”，这个日志不是记录每天流量有多少，而是记录每天对网站做了什么以及一些主要事件。使用不同的色块来表示不同类型的“情况”。

流量分析属于前面所提到的“分析看板”的作用之一，用于发现流量异常并定位到异常原因。借助预设的报告找到问题，借助流量日志快速排查一些原因，从而完成对流量质量的分析。在下一篇文章中，将继续深入探讨“分析看板”的目的，对流量渠道进行进一步分析。