电商数据中台(什么是数据中台)
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业务中台和数据中台的区别是什么
业务中台和数据中台的区别是业务中台是抽象业务流程的共性形成通用业务服务能力，而数据中台则是抽象数据能力的共性形成通用数据服务能力。
比如，原始业务数据通过资产化服务化,形成客户微观画像服务，这个服务可用于电商平台的商品推荐，也可能用于地产购房意愿,还可能用于金融领域的信用评级等。
业务中台和数据中台的联系
从数据层面看,业务中台只是数据中台的数据源之一，除此之外,企业还有很多其他的数据来源，如App、小程序、loT等多源数据，可以将这些数据的价值直接赋能于现有业务或某个创新业务。
从服务层面看，数据中台的数据服务也不-定经过业务中台作用于业务,它可能直接被上层应用系统进行封装,如电商领域的“千人千面”系统。
而从业务中台的角度来看，如果没有数据中台,可以做一些简单的数据处理，如分析和统计等，而通过数据中台赋能，则可以使业务系统拥有“全维度”、“智能化”的能力，譬如推荐、圈人等，系统将从信息化升级成为一个智能化的业务系统。
不仅仅是业务中台，目前各种中台层出不穷，但中台不是平台，平台可以有很多,可以有营销平台、风控平台、管理平台等,但是中台,一个企业只需要有一个。现在还有业务中台、数据中台之分，但我们预测未来数据与业务会更紧密地结合，完全融为一体,会统一成"企业中台”。
数据中台适合什么行业
数据中台是一个理念，不仅限适用于某一个行业。
随着数字化的普及，越来越多的企业都将“数据中台”引入其中。
其中不乏教育业、金融业、电商行业、医疗行业等等
因此数据中台可以适用于各个行业，关键是企业在搭建的时候需要考虑以下几点。
（1）企业有没有搭建数据中台的需求
（2）有没有足够的资金与技术去支持“数据中台”的搭建
如果想要实现数据中台与企业具体业务场景的结合，就意味着不能依靠通用的搭建模板，定制化成了企业中台战略的一个重要议题。
中台服务公司的销售为了拿下客户，多半会夸大效果，什么都承诺，什么东西都有，一套中台模板"包治百病"。
数据中台的建设与数字化转型一样，其实也是一个螺旋上升的过程，不需要"稳定不变"，而往往需要不断根据业务具体情况，进行系统化的定制，并且依据世事变化的需求而完善。
可以说，任何一家承诺可以提供现成的数据中台，直接投入应用的服务商都是"大忽悠"。
企业"费尽心思"搭建的数据中台，必须要符合本身的业务取向和运作走向，百数打通企业个性化定制的数据中台之路。
据了解，截至2020年10月，已经涉及100多个行业的上10万家企业使用了其提供的定制化数据中台及其衍生服务。
更有价值的中台是符合具体业务的数据中台，而不是通用型的数据中台，而业务型数据中台的搭建，定制化没准真是一把钥匙。
中台是什么
中台指的是企业内部的中间平台，是一种服务于企业内部各个业务线的统一数据和业务处理平台。中台的概念源于电商行业，指的是一种将核心业务功能和数据抽象出来，以统一、标准化的方式对外提供服务的模式。现在，中台的概念已经普遍应用于各个行业，如金融、制造业等。
中台的主要作用是在企业内部打破业务垂直隔离，实现各个业务线之间的数据和资源共享、协同和集成，从而提高业务效率和降低成本。中台可以整合不同业务线之间的数据和业务处理，提供标准化的接口和服务，使得企业内部的各个系统之间实现互联互通，从而实现整个企业的数字化转型和业务协同。
总之，中台是一种将企业内部各个业务线的数据和业务处理进行整合、标准化和服务化的模式，从而实现协同、共享和提高效率的效果。
业务中台和数据中台有什么关系
WakeData数据公司，中台的设定是“双中台”，包含了业务中台和数据中台，业务中台承载公司所有的通用业务，将一切业务数据化。
数据中台则基于业务产生的数据反哺业务，将一切数据业务化。意思就是企业的数字化转型要把数据和业务结合起来，实现数据与业务双驱动，这样中台才是真正地赋能数字化转型了。
从IT、CT、OT，到DT，数字化转型势不可挡。中台可以说是数字时代企业业务应用实现技术架构中的核心部分。未来，在头部企业带动下，中部企业会迅速跟进，形成技术发展潮流，并形成一大批成功的应用案例，助力企业数字化经济的发展。
扩展资料：
产品价值：
1、拓展分析的深度和广度。同步记录和直观展现用户的分析思考过程，实现任意深度和广度的数据探索和业务分析
2、升级传统分析型信息化系统构建方式。动态切换分析思考过程和思考成果，优化传统看板内容固定、不能灵活分析的缺点，升级传统的BI、数据可视化、分析型信息化系统构建方式。
3、利于构建企业业务分析知识库。凝聚用户的业务认知经验，促进形成企业业务分析知识库，普及普通业务人员开展数据分析的能力。
4、让数据分析成为一门体系化、工业化行为。让思考认知过程可见、可复制、可追溯，便于集体讨论、复盘，让数据分析上升为集体行为，走向体系化、工业化。
参考资料来源：百度百科-佰聆数据股份有限公司
企业为什么要做数据中台
数据中台在国内最成功的搭建就是阿里巴巴的"小前台、大中台"战略，而其数据中台架构为阿里业务带来的效果也是显而易见的。
不光阿里的业务竞争对手腾讯、网易认可并推出自己的构想，很多上市公司都提出了数据中台的建设构想，依靠数据重塑业务链条。
与大型头部互联网公司的投资盛况相对的，市场也出现了不少唱衰的声音，存在"烂尾"、"无效"等问题。
"你说我们要不要做个数据中台？"
总是会有这样的提问出现，而发问的往往都是手握大型项目的高管们。可实际上，能提出这个问题的，又多数是看着别人做了中台，自己也想要跟风做一个，赶上趋势，结果却是"上中台，人下台"。
阿里巴巴董事长兼CEO张勇在湖畔大学分享时也说：如果一个企业奔着中台做中台，就是死。
那么，企业到底需不需要建设数据中台？要建什么样的？要怎么建？
数据中台能解决的问题
要想知道数据中台到底该不该推进，首先要知道数据中台到底能够解决什么问题。
数据的收集和管理
实现对数据的收集、整理、归纳，对多样的数据源进行合并和完善。
数据的提炼和分析
通过对数据加工处理，保证业务部门在需要特定数据的时候，直接提供相对应数据信息。
数据的利用和升值
实现数据的二次开发利用，转化为对企业业务发展有益的有效信息，提高数据的利用率。
其实可以很明显的看出，数据中台在帮助企业转型升级上，效果是显著的。
那与数据中台类似的数据湖也好，数据平台也好，在过去都没有像数据中台这么热门，业务部门又为什么这么热衷于数据中台？
还是从数据中台所能解决的问题上能够看出来，让数据更灵活更快速地服务于各项业务，是数据中台的建设宗旨。
能结合具体业务场景的数据中台，才是适合企业的
整合数据，业务数据化
强调业务数据的沉淀和收集，将业务相关环节实现以数据的形式存储，这也是业务数据化最起码、最直接的表现。
搭建"数据中台"后的企业实现与业务数据的强结合，既避免了重复无效操作，也提升了工作效率和数据共享能力，保证了数据的一致性。
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加工处理，数据业务化
通过对业务运作中汇总的数据进行二次加工，找出规律，利用规律，让数据反哺业务，最终得以体现数据的价值。
主要强调数据的创新使用，利用积累的数据开展新业务。
比如，淘宝根据搜索习惯等等大数据，通过算法判断取向喜好，推送产品，这就是数据业务化。
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融会贯通，联结数据和业务的孤岛
如果一个公司的数据中台没有和具体业务场景结合，那么这种数据中台只是蹭热度，没有实际效益。
比如数据量庞大的电商企业，企业运作过程中的仓储、供应、物流、市场运营都是各自独立的数据集群，甚至使用不同的数据管理系统，为了确保业务的正常运转，就必须要消弭数据与业务之间的鸿沟，搭建一个数据中台。
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结语
想要实现数据中台与企业具体业务场景的结合，就意味着不能依靠通用的搭建模板，定制化成了企业中台战略的一个重要议题。
中台服务公司的销售为了拿下客户，多半会夸大效果，什么都承诺，什么东西都有，一套中台模板"包治百病"。
数据中台的建设与数字化转型一样，其实也是一个螺旋上升的过程，不需要"稳定不变"，而往往需要不断根据业务具体情况，进行系统化的定制，并且依据世事变化的需求而完善。
可以说，任何一家承诺可以提供现成的数据中台，直接投入应用的服务商都是"大忽悠"。
企业"费尽心思"搭建的数据中台，必须要符合本身的业务取向和运作走向，百数打通企业个性化定制的数据中台之路。
据了解，截至2020年10月，已经涉及100多个行业的上10万家企业使用了其提供的定制化数据中台及其衍生服务。
更有价值的中台是符合具体业务的数据中台，而不是通用型的数据中台，而业务型数据中台的搭建，定制化没准真是一把钥匙。
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