Facebook广告如何找到匹配的目标受众
2024-11-16 20:0125
Facebook 广告匹配目标受众的方式
Facebook 广告在寻找匹配的目标受众时，其广告组级别的算法如下。在投放广告时，广告系列中的广告受众会被分配给一个广告，这些受众在早期阶段进行测试，而在 Facebook 系统中，测试阶段是动态匹配过程，有其内部匹配标准，依此可确定哪些受众对广告有反应。
Facebook 广告算法解析
众所周知，Facebook 广告算法运用的是预测算法。简单来说，机器学习算法通过“学习”投放广告所获反馈即历史数据来预测新广告效果，其包含回归算法和分类算法两类。回归算法结果是连续值，如二次方程中直线和任意横坐标的 x 值可找到对应 y 值；分类算法输出结果不连续，是区间，如询问“用户看到广告后会点击购买产品吗”，分类算法会给出“是”或“否”，而回归算法会告知“观众购买可能性为 68.59%，不购买可能性为 31.41%”。无论何种算法，在广告领域，机器学习核心都是通过分析受众特征即人口统计来预测受众行为。
Facebook 广告的具体操作
比如广告组中有广告 A，其受众设置的唯一兴趣是手机壳。第一天，Facebook 可能针对这部分受众兴趣，推送给喜欢手机壳和狗的用户并观察表现；第二天可能推送给另一组不同受众，即喜欢手机壳和猫的用户。Facebook 会根据两组受众不同表现进行广告优化，结合网站广告像素数据，分析哪部分受众最易受广告影响，这是其优化测试，当然内部算法并非简单逐一测试，而是对用户特征有清晰把握，会多维度同时进行测试。
关于复制广告的探讨
复制广告主要是因为 Facebook 广告需要学习阶段，复制广告不会打断原广告学习时间，而调整预算会。比如一个日预算 250 美元的盈利广告效果很好，若将预算调整为 500 美元，此时盈利广告需重新研究，原好效果可能被打断。注意复制广告需将广告系列一起复制，而非直接复制原始广告系列中的广告。
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