亚马逊关联广告及广告到底该怎么打？

亚马逊广告关联销售的剖析

在亚马逊的广告领域中，存在着众多影响关联销售的因素。尽管亚马逊官方并未明确公开这些具体因素，如同其对其他数据保密机制一样，但通过实际操作经验和对操作结论的评估，我们能够进行一定的。

具体因素的探讨

以下是与亚马逊广告关联相关的一些最为常见的因素：

首先是归因逻辑外的潜力销售，消费者常常将商品添加到购物车而非直接点击购买，这里蕴含着巨大的销售潜力。

其次是加购未付款的商品，其原因多种多样，如进行商品比较、为特定活动准备等。

再者是保存订阅的商品，这可作为未来购买的储备。

还有愿望清单商品，消费者会在其中进行各种规划和准备。

亚马逊再营销也是重要一环，当消费者查看商品后未购买，亚马逊会通过算法再次呈现这些商品。

购买曝光转化点也不容小觑，在消费者做出购买决定前通常需要大量曝光。

BSR 的驱动能提升商品的自然排名和接触范围。

客户的 LTV 对于品牌至关重要，复购是利润核心和价值体现。

品牌搜索的重要性在于吸引那些有意购买特定品牌的客户。

多渠道平行曝光的重要性在于各渠道间的互补和协同。

因素的深入分析

比如归因逻辑外的潜力销售，通过购物车流程的销售占比很大，存在着未被充分挖掘的销售潜力。

加购未付款的商品可能有各种原因，而这些商品都有可能在未来转化为实际购买。

保存订阅的商品通常是为特定目的而准备。

愿望清单商品也为消费者提供了一种规划和储备的方式。

亚马逊再营销能够持续提醒消费者。

购买曝光转化点需要长期积累。

BSR 排名的提升能带来更多机会。

客户的 LTV 体现了品牌的长期价值。

品牌搜索的重要性在于精准定位客户。

多渠道平行曝光能实现效益最大化。

评估与计算的困境

试图精确计算所有因素的增量极为困难，因为亚马逊并未提供明确数据，如归因逻辑外的销售额及时间百分比等。

虽然难以将自然销售与 BSR 的变化直接关联，但可通过观察 BSR 和页面排名及销售额进行估算。

也无法准确推测各种消费者行为和数量。

实践方法与思考

虽然无法准确记录和计算关联销售，但可以提出假设并进行实践统计。

例如，高价商品可能从广告中获得更大收益，处于不同阶段的产品和品牌也有不同表现。

可以通过关闭广告进行实验，观察销售收入的变化情况。