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大数据是什么
「大数据」(bigdata)和「资料科学家」(datascientist)是近年来商业界的热门关键字。不过,你感受到大数据的重要性,却未必真正了解大数据和你我的工作、和企业的关联性是什么?以下5张图,让你快速了解大数据的商业应用。
Q1.什么是大数据?A:狭义的定义是指,符合「3V」条件的数据资料,分别是:
Volume(大量):以过去的技术无法管理的资料量,资料量的单位可从TB(terabyte,一兆位元组)到PB(petabyte,千兆位元组)。Variety(多样性):企业的销售、库存资料;网站的使用者动态、客服中心的通话纪录;社交媒体上的文字影像等企业资料库难以储存的「非结构化资料」。Velocity(速度):资料每分每秒都在更新,技术也能做到即时储存、处理。广义的定义,《大数据的获利模式》作者城田真琴认为,还要包括具备储存、处理与分析这些资料的技术,和能够从这些资料中取出有用资讯或洞见的人才和组织。Q2.大数据分析和商业智慧(BI,businessintelligence)有什么不同?A:美国顾问机构顾能(Gartner)分析师霍华?瑞斯纳(HowardDresner)在1980年代提出「商业智慧」概念,指有系统地储存企业内、外部资料,并加以分析,辅助商务决策。瑞斯纳认为,经理人应该亲自经手资料,以达到迅速决策与提高生产力的目标。
商业智慧可分析过去发生什么事,以及为什么会发生这件事,像是利用统计学回归分析,从A产品过去一年的销量结构,找出销售下滑的原因。大数据则可根据目前发生了什么事,预测未来将发生什么事。例如,电商可即时监控销售情况,预测顾客回购周期。
Q3.一般企业有哪些数据可用?A:《大数据的获利模式》作者城田真琴将企业能取得的资料分为4种:
公司本身的事业活动资料:属于公司的核心资料,例如便利商店的POS系统资料。公司背景资料:比方说员工的通讯录或财务报表,但是对服务顾客没有帮助。其他公司或顾客的资料:像是顾客在社交网站上的活动纪录,就是企业即使花钱也想拿到的资料,因为对自己很有用。公开资料:通常可以免费取得,企业应该积极运用例如政府的公开资讯,例如政府的公开资讯。Q4.企业如何运用数据资料?A:阿里巴巴副总裁车品觉提出了数据的5大价值:
识别与串联:能够辨识出用户的资讯(手机、生日、e-mail等)描述:举凡用户搜寻的关键字、企业的营运数字、网站活动的相关数据,企业都可以用来做为营运的仪表板。时间:从用户的行动时间轴推测他的行为,例如刚搜寻过旅馆的使用者,在拜访其他网站时,也能即时看到旅馆广告。预测:可以帮助公司预测销售,影响公司经营策略。产出数据:将现有数据组合产生新的数据,像是将网路卖家的各项表现(物流、商品、客服等),综合在一起形成店铺评分机制。Q5.运用大数据的人,就可以称为资料科学家吗?A:基于前述资料的特性,大数据的储存、处理和分析绝非易事,通常需要团队支援,才能发挥出资料的最大效果。
大致来说,资料分析领域包含5个关键职务:资料工程师与软体工程师负责资料的清理、储存和处理;资料分析师将资料视觉化,供资料科学家分析;资料科学家依据想要解决的商业命题建构模型,供决策参考;领域专家则是熟悉领域专业知识,提供专业见解供资料科学家分析参考,扮演发展决策的桥梁。
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