爬虫所需要的代理IP究竟是啥呢？(爬虫代理ip使用方法)

本文目录

1. 爬虫ip代理|推荐:飞猪IP代理
2. 为什么爬虫需要代理ip
3. 爬虫如何选用合适的代理IP
4. 如何使用Python实现爬虫代理IP池
5. 使用scrapy爬虫设置了ip代理报错是怎么回事

爬虫ip代理|推荐:飞猪IP代理

1.爬虫ip代理的选择中，飞猪IP代理是一个不错的选择。而在这方面，闪臣代理同样值得推荐，它允许用户轻松修改外地ip，并可以指定单一进程进行代理。

2.闪臣代理软件的亮点包括：分布广泛，全国70多个城市均有覆盖；选择多样，每个城市提供数十万个不同陆桥IP；以及真实地址，使用的是各地宽带运营商的真实拨号IP。

3.闪臣代理软件的功能丰富：用户可以免费体验优质的IP资源，享受无限流量；操作简便，一键连接；动静态节点覆盖全国90%以上城市；并支持多终端使用，如一号通用。

4.闪臣代理提供千万IP资源专享，高匿名动静态IP地址，无需配置，操作简单，一键更换ip节点。欲了解更多关于ip代理软件的信息，建议咨询闪臣代理。

5.闪臣代理拥有庞大的自建机房，提供不同IP地址及固定IP服务，能够实时爬取电商网站商品信息，聚合价格数据，满足各类采集需求，并制定精准的营销方案。

6.闪臣代理拥有全国多地的自有机房城市线路，是一款操作简单，高速稳定，高匿名的ip修改器，适用于不同场景下的代理需求。

为什么爬虫需要代理ip

因为有反爬虫机制，只能换IP，可以选择芝麻HTTP代理

爬虫选择IP代理不能盲目选择，这关系到我们采集效率的高低，主要需要满足以下几点：

1、IP池要大，众所周知，爬虫采集需要大量的IP，有的时候会每天需要几百万上千万的调用，如果IP数量不够，那爬虫的工作也无法进行下去。所以企业爬虫一般要找实测至少百万以上的IP，才能确保业务不受影响。

2、并发要高：爬虫采集一般都是多线程进行的，需要短期内内获取海量的IP，如果并发不够，会大大降低爬虫采集的数据。一般需要单次调用200，间隔一秒，而有些IP池，一次只能调用10个IP，间隔还要5秒以上，这样的资源只适合个人练手用，如果是企业用户就趁早放弃吧。

3、可用率要高：IP池不但要大IP可用率还得高，因为许多通过扫描公网IP得来的资源，有可能上千万的IP实际可用率不到5%，这样来看能用的IP就非常有限了，而且还会浪费大量的时间去验证IP的可用性，而优秀的爬虫http代理池的IP，一般要确保可用率在90%以上才行。

4、IP资源最好独享，其实这一项跟第三点有点类似，因为独享IP能直接影响IP的可用率，独享http代理能确保每个IP同时只有一个用户在使用，能确保IP的可用率、稳定性。

5、调用方便：这个是指有丰富的API接口，方便集成到任何程序里。

爬虫如何选用合适的代理IP

1.IP池要大

众所周知，爬虫采集需要大量的IP，有的时候会每天需要几百万上千万的调用，如果IP数量不够，那爬虫的工作也无法进行下去。所以大规模业务所使用的爬虫一般要找实测至少百万以上的IP，才能确保业务不受影响。

2.并发要高

爬虫采集一般都是多线程进行的，需要短期内内获取海量的IP，如果并发不够，会大大降低爬虫采集的数据。一般需要单次调用200，间隔一秒，而有些IP池，一次只能调用10个IP，间隔还要5秒以上，这样的资源就不适合拿来开展业务，一般只适合爬虫初学者练习使用。

3.可用率要高

大部分业务对于IP可用率的需求都很高，因为许多通过扫描公网IP得来的资源，有可能上千万的IP实际可用率不到5%，这样来看能用的IP就非常有限了，而且还会浪费大量的时间去验证IP的可用性。而例如IPIDEA这种优秀的爬虫http代理池的IP，一般可用率都会保持在90%以上。

4.IP资源最好独享

独享IP能直接影响IP的可用率，独享http代理能确保每个IP同时只有一个用户在使用，能确保IP的可用率、稳定性。

5.调用方便

对于爬虫工作者而言，调用API也是一个较为繁琐的过程，而部分较为优质的代理服务商往往有着丰富的API接口，方便集成到任何程序里，以便爬虫使用。

如何使用Python实现爬虫代理IP池

第一步：找IP资源

IP资源并不丰富，换句话说是供不应求的，因此一般是使用动态IP。

免费方法，直接在网络上找，在搜索引擎中一搜索特别多能够提供IP资源的网站，进行采集即可。

付费方法，通过购买芝麻ip上的IP资源，并进行提取，搭建IP池。

第二步，检测可用IP保存。提取到的IP，可以进一步进行检测是否可用，比如访问某个固定的网站，找出访问成功的IP进行保存。

第三步，随机调用IP

在爬虫需要使用IP时，可用读取保存IP的文件，进行随机调用IP。

本文介绍了如何建爬虫的IP池方法，可以说搭建IP池很容易，可有些IP的时效性很短，使用之前还可以再测试一次的。

使用scrapy爬虫设置了ip代理报错是怎么回事

有些用户反映在爬虫的过程中，使用了代理IP但是依旧出现请求失败的情况，这到底是怎么一回事，其实如果爬虫使用不当或者用了低质量的代理IP都会导致上述情况的发生。

那么遇到这种情况大家也不用慌，我们可以采取以下措施：

1、放慢爬取速度，减少对于目标网站带来的压力，但会减少单位时间类的爬取量。测试出网站设置的限制速度阈值，设置合理的访问速度。

2、时间间隔访问，对于多少时间间隔进行采集，可以先测试目标网站所允许的最大访问频率，越贴近最大访问频率，越容易被封IP，这就需要设置一个合理的时间间隔，既能满足采集速度，也可以不被限制IP。

3、使用高匿名代理IP，对于python网络爬虫来说，有时候业务量繁重，分布式爬虫是最佳的增强效率方式，而分布式爬虫又急切需要数目众多的IP资源，这一点免费IP是满足不了的，并且免费代理一般不提供高匿名的代理IP，因此不建议大家使用免费的代理IP。高匿名代理IP可以完全隐藏用户的IP及信息，让目标网站不会有丝毫的察觉，无论是用来做什么工作都可以放心使用。

4.多线程爬取，多线程是为了同步完成多项任务，通过提高资源使用效率来提高系统的效率。线程是在同一时间需要完成多项任务的时候实现的。也就是使用多个爬虫同时去抓取。人多力量大，爬虫也是如此，这样可以极大地提高爬取速率。

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