网站访客行为有哪些分析维度(行为态度的5个维度)

本文目录

1. 用户分析的七个维度
2. 通过访客行为分析可以从哪些数据维度查看商品的情况

用户分析的七个维度

1.社会属性：包括年龄、性别、地域、血型、文化程度、职业、收入、家庭状况、身高体重等基本信息。

2.心理属性：包括性格、能力、气质、价值观、情感、思维等。

3.兴趣特点：浏览内容、收集内容、阅读咨询、购买商品偏好等。

4.消费特征：与消费相关的特征，通常用收入来划分。

5.位置特征：用户所在城市、用户居住小区、用户移动轨迹等。

6.设备属性：使用的终端特性，如手机品牌、安卓或iso系统、移动或PC终端、使用4G或wifi等。

7.行为数据：用户在网站上的行为日志数据，如访问记录、访问时间、浏览路径等。

8.社交数据：用户的社交数据，包括圈子、兴趣爱好、互动行为等。

通过访客行为分析可以从哪些数据维度查看商品的情况

我做过几年的网店，当时的数据统计不是很全面，但是现在的网站提供了更为全面的大数据，通过访客的数据统计情况，可以得出很多重要信息，帮助自己更好的运营。

第一：访客性别。可以了解关注你的商品的用户的性别，选择商品的种类样式等。

第二：访客年龄。根据不同年龄的关注点，定位用户人群，选择感兴趣的商品。

第三：访客地址。分析访客来源地对商品的关注原因，背景，更好的开拓潜在用户。

第四：来访时间。根据访客在线时间，可以在此时间专门做好咨询服务。

第五：购物习惯。可以根据购买记录分析潜在购买力及对店铺信誉、商品品质、服务等分析、是否能成为潜在用户，做好相应服务咨询工作。

第六：兴趣爱好。可以了解访客是否对自己商品有关注或能否感兴趣，商品种类、样式、颜色、质量等，选择性的给访客推荐喜欢的商品。

第七：快递信息：了解访客愿意或是比较认可的快递服务，尽力满足访客需求。

第八：售后评价：对商品售后及服务是否过于严苛，是否对卖家进行恶意评价或是挑剔，尽量避免这类情况发生，做好预防措施。

第九：进店方式：搜索进来还是别人推荐来的，还是通过商品搜到的，可以做好推广数据、关键词优化。

第十：重复购买率：有多少客户重复成交，多少新用户，关注多久可以果断购买等。

综合上述一些访客行为，可以了解访客来访时间，做好售前咨询，商品推荐，加强与访客的交流互动，增进互信，提高成交率；根据性别、年龄、区域，做好商品定位，商品用途、兴趣爱好，精准介绍对应商品；根据访客购买习惯、体验、评价，重点做好售前、售后服务，多交流增加粘度，提高成交率；根据进店方式，可以了解你自己商品是如何让别人知道的，更好的做好推广，如关键词、商品介绍、客户介绍等，选择更有效的推广手段。访客和用户的购买次数，关注时间，分析用户重复购买原因、数量、对商品的质量、种类、样式做好储备或研发。

个人拙见！不妥之处请见谅！！！！

大家有什么好的经验和建议可以能否与大家分享一下！！！