Amazon数据分析要点
1. Amazon 后台数据重点
在 Amazon 后台,业务报告与库存报告的数据对卖家至关重要。其中业务报告数据主要体现店铺的销量情况,而库存报告涵盖自发货库存和 FBA 这两个关键数据,FBA 即亚马逊提供的代发货业务,其英文全称为 Fulfillment by Amazon。
2. Amazon 数据分析参考
进行 Amazon 数据分析时,可参考市场趋势报表、客户行为分析数据表、地理位置数据分析表、订单销售数据表、店铺运作数据表、客户评论数据表等。其中一些报表常用名词包括:PageViews(页面流量)是指在所选时间范围内销售页面被点击的总浏览量;PageViews Percentage(特定页面流量比率)是特定浏览某项 SKU/ASIN 的流量在页面流量中所占比例;Sessions(浏览用户数)为 24 小时内曾在销售页面浏览过的用户总数;SalesRank(销售排名)表示产品在亚马逊平台的销量排名及变化;OrderedProductSales(订单销售总和)是订单的销售数量乘以销售价格的总和;AverageOfferCount(平均可售商品页面)是在选定时间范围内计算出的平均可售商品页面;OrderItemSession Percentage(下订单用户百分比)是浏览用户数中下订单用户所占百分比;UnitSession Percentage(销售个数用户转换率)是每位用户浏览后购买产品的几率;AverageCustomerReview(平均商品评论评级)是以五星级评级方式显示的总体平均商品评论级数;CustomerReviewsReceived(商品评论数)是商品获得评论的总数,不论好评还是差评一并计算;NegativeFeedbackReceived(差评数)是所收到的反馈差评总数,仅显示差评总数;ReceivedNegativeFeedbackRate(差评率)是反馈差评占反馈总数的比例,即差评数除以反馈数。
3. 其他参考数据
此外,还可使用平台提供的诸如 BestSeller(热销产品)、HotNewReleases(类目热销产品)、Movers and Shakers(新品热榜)、MostWished(一天销量上升榜)、Gift Ideas(礼物类当日热销排行)等数据。