amazon品牌调查分析方法(amazon品牌调查分析方法是什么)
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amazon数据分析方法有哪些
数据分析是基于一定的目的，通过监控数据，处理数据后，加以分析得到指导工作，解决问题的数据变现过程。接下来的几个基础方法都是根据amazon后台或前台的数据，然后运用excel表或用公式，宏，数据透视表加以自动化处理数据分析。
1）趋势分析
趋势分析是基于时间维度，对流量进行趋势总结，在excel上可以右键点击图表，“添加趋势线”看出该账号该站点近期总体的表现，添加数据标签后更能一目了然地监控到具体日期的流量数据。
我们也可以根据某个ASIN在某个时间段对其销量进行一个趋势分析，进行选品。比如结合库存销量估算法，大类排名估算法，以日期为横轴，销量为纵轴做出图表，得出这样一个销量图。这个图还可以结合每天的排名，比如以每天的排名作为一个次纵轴再结合分析一下。根据排名的递进层次，销量的上升空间的趋势，结合市场容量，竞争的激烈度，专利问题，手头的资源然后确定该产品是否适合去出售。
2）对比分析
通过对比分析去发现数据之间的差异，可以横向对比，也可以纵深对比，从而进一步挖掘个中问题。这个对比，可以表现在时间上的同比和环比。也可以表现在指标之间的对比分析。
比如对于流量和销量在时间上的同比和环比增长，这两个指标就比较直观地看出业务人员的工作效果。如果这两个指标有较大的增长或降低幅度，这时就要好好调查一下是怎么回事。
再或者，通过将各个店铺在某段时间内，某个大类里面的各个ASIN数据进行数据汇总，然后进行数据透视。行标签是各个ASIN对应的细类产品名称。
amazon选品有什么技巧
选品的技巧有很多，但不一定每一种都适合，也不一定每一种都很好用。莱卡尼认为，我们可以先去尝试，去试错，然后发现适合自己的选品技巧。
1.差评数据分析法
差评数据分析法是指，以抓取平台上热卖商品的差评数据为主，找出客户不满意的地方，然后进行产品改良或选择能解决客户痛点的供应商的产品。差评数据分析法侧重于抓取差评数据，同时也注重分析商品的好评数据，分析出客户真正的需求点和期望值。
换言之，差评数据分析法既从产品好评中找参考，也从差评中挖掘出有用的信息。选择能满足客户痛点的产品，产品自然就容易获得相当的曝光，销量也能迅速做起。不过，要获得这些数据并不容易，需要不少时间去采集，并花费大量的时间进行数据分析。
建议：在做数据分析时，有很大机会用到数据分析工具，如各种调研工具如Terapeak，Trendsamazon，数字酋长等，也很可能需要委托数据分析师用数据挖掘工具去分析。
2.选品组合分析法
选品组合分析法是指，以产品组合的思维来选品，即在建立产品线时，规划20%的核心产品，用以获取高利润；10%的爆款产品，用以获取流量；70%的常态产品，用以互相配合。选品要针对不同的目标客户，不能把所有的产品都选在同一个价格段和同一个品质，一定的价格和品质阶梯能产生更多的订单。
这里特别说一下爆款产品。如何选择爆款产品？我们可以参考amazon的销售排行榜，参考其中的热门商品来设置爆款产品。此外，不管是核心产品、爆款产品，还是常态产品，我们选品时都必须评估产品的毛利。如何计算产品的毛利？简单来说，单产品毛利=销售单价-采购单价-单品运费成本-平台费用-引流成本-运营成本。
建议：核心产品倾向于选择小众化、利润高的产品。爆款产品倾向于选择热门产品或与紧跟热点并将流行的产品。常态产品倾向于选择性价比较高的产品，即客户认为价值较高但价格适中的产品。
3.谷歌趋势分析法
谷歌趋势分析法是指，利用谷歌的数据分析工具，对企业外部的行业信息和内部的经营信息进行分析，并挖掘出有价值的信息，以此作为选品参考，即通过Google Trends工具分析品类的周期性特点，通过Keyword Spy工具发现品类搜索热度和品类关键词，通过Google Analytics工具获得已上架产品的销售信息，分析哪些产品销售好，整体动销率如何等。
谷歌趋势分析法要看行业的整体数据和变动趋势，行业内各品牌的销售情况，品类的销售和分布，单品的销售数据和价格，也要看行业内至少3家核心店铺和主要竞争对手的销售数据（流量、转化率、跳出率、客单价等）。此外，谷歌趋势分析法强调从选品成功和失败的产品中积累经验，循序渐进成为选品高手。
如何对amazon竞品数据进行分析
竞品都投放了哪些关联流量？竞品都和哪些商品有关联？今天教大家一秒获取到商品的所有关联流量数据！简单实用。
1.进入数派跨境工具，点击左边菜单“关联流量”
2.进入关联流量菜单，看到关联流量分别有相似关联、相关关联、还有广告关联
3.还想查哪个关联流量就选择哪个，这里演示选择相似关联的VAV，VAV英文叫Customers Who Viewed This Item Also Viewed简单的说就是“看了又看”。
选择VAV后，输入一个竞品的ASIN，这里演示一个案例，如：我的竞品asin是B08PG1N5L6，输入ASIN后，搜索
4.拿到竞品B08PG1N5L6的所有曾经和现在出现在其他商品的VAV推荐位上，商品价格是零代表该是该商品已经下架
5.清楚的看到竞品B08PG1N5L6所在的商品listing的VAV推荐排名情况
6.一键导出数据，可以选择导出部分或者全部
快速查到竞品的关联流量和自己商品的关联流量，分析和优化listing。
amazon如何分析竞争对手
卖家研究amazon竞争对手时，应着重考虑以下4个关键因素：
1、 Reviews
查看Review将帮助卖家找到具有竞争力的产品。消费者多数通过关键词搜索想要的产品，因此在研究产品创意时，你可以使用消费者会用的关键词在amazon上搜索产品。查看搜索结果中的前5个产品，如果前5个产品的都拥有超过300条的review，那么这类产品可能并不好拓展，因为你很难从竞争中取胜。但如果你发现前五个产品中，有某个产品的review少于300条，那么你可以考虑这一产品。【竞争对手分析工具 SEMrush】
有竞争力的产品应该综合以下条件：amazonBest Seller榜上有名，review较少，能够填补产品空白或市场需求。
2、定价策略
amazon平台趋于饱和，越来越多的卖家力图通过更频繁地改变产品价格，来提高其产品竞争力。为了不被挤下去，你应该及时了解竞争对手的定价策略，在避免价格战的同时，保证自己的“黄金购物车”（Buy Box）份额。卖家可以利用amazon卖家软件，获得有数据支撑、具有可行性的定价建议，来超越竞争对手。
此外，对于希望获得“黄金购物车”的卖家，提高库存可用性、缩短产品运输时间，降低报价都是你可以关注的点。卖家应积极呼应客户需要，与客户互动，为客户提供最愉快的购物体验，使自己从竞争中脱颖而出。
3、关键词
客户购买商品时，都希望能够轻而易举地找到商品。因此，卖家在listing中植入尽可能多的相关搜索词是非常重要的，可以提升曝光率，相关性和转化率。
产品标题是潜在买家进入卖家的产品页面，第一眼就看到的东西，因此标题的撰写尤为重要。根据amazon的指导原则，产品标题应简短（最多50个字符），包含品牌、产品系列、颜色、尺寸、材料或其他关键词，这不仅有助于消费者轻松了解你产品，也有利于amazon算法对你产品相关性的测算。
如果你对于关键词没有头绪，你可以查看你的最强竞争对手都用了哪些关键词，并进行有效地归纳，来帮助提高自己listing的相关性和排名。
4、销售数据
卖家开始销售产品时，如能对产品的需求有明确的认识，这将会是一个很好的开始。因为了解产品的每日、每月、每季度甚至每年需求，对于卖家判断是否加码该产品有非常大的帮助。在这方面，卖家可以借助竞争对手的销售数据，如库存等来更深入地了解。关注竞争对手目录和ASIN将有助于卖家更好地做出决定，优化产品组合，更好地把握市场格局。
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