亚马逊卖家怎样监测站外流量？

关于亚马逊 Attribution 的全面解读

在当今的电商领域中，流量成效数据分析工具的重要性日益凸显。其中，亚马逊推出的 Attirbution 就是一款备受关注的工具。它曾经主要面向品牌卖家，且一年收费高达数万美元，但现在只要店铺有品牌备案即可使用 Amazon Attribution 功能。

Attribution 类似于 Facebook 的像素功能，Facebook 像素是将一小段代码放入网站店铺中，能实现诸多强大功能。比如精准跟踪访客，包括访问国家、设备、网络甚至精确到地区；能计算页面访问次数，记录转化率相关数据，如客户浏览的商品、添加到购物车的数据、放弃结账的数据等。其功能类似于 WordPress 后台的数据分析功能。

从亚马逊推出这个工具可以看出，站内流量越来越贵且获取难度加大，掌握站外引流成为今后生存的关键技能。此前平台的 VC 玩家相对容易申请到 Attribution，因为 VC 账号是邀请制，只有产品被亚马逊看中才有机会受邀注册。

Attribution 的使用场景分析

站外引流方式丰富多样，如站外 Facebook 的网红营销、FB 广告、FB 群组、YouTube 网红营销、deals 营销、Reddit 论坛营销、Google 广告投放等。然而在之前，无论通过何种方式推广，只要站外流量进入亚马逊站内，就如同无头苍蝇，无法有效追踪站外流量，也不知道渠道好坏，这导致做亚马逊站外引流的卖家较少，主要有以下几方面原因。

首先是无法通过数据权衡不同渠道的效果。站外引流渠道众多，比如想通过网红渠道引流，不可能只找一个网红，不同网红的营销效果各异，会有多个合作网红。预期是能测试出数据不好的渠道并筛选出去，留下质量最好的渠道长期合作，但如果不使用 Attribution 功能就无法对各渠道进行数据分析。

其次是流量精准度问题。有些合作网红粉丝量虽大，但粉丝群体分布未知，比如做美妆产品而网红的粉丝多为男性关注者，这样的合作只会降低转化率。

还有就是站外流量对 listing 权重的影响。我们知道在做 PPC 广告时要关注产品的自然转化率和广告转化率，要确保广告转化率不低于自然转化率，否则会拉低 listing 整体转化率，长期如此会拉低产品关键词的自然排名。所以做站外引流也一样，要先计算站外引流的转化率，然后与 listing 原本的转化率比较，如果站外引流转化率大于原本转化率，产品转化率会得到提升，对 listing 权重有促进作用；反之如果站外引流转化率低于原本转化率，就要考虑暂停此类站外引流活动，以免伤害 listing 权重。