亚马逊买电脑要什么配置
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开通亚马逊的流程和费用
首先,您需要注册一个亚马逊卖家账户。然后,您可以选择适合您的销售计划,包括个人卖家计划和专业卖家计划。
个人卖家计划不需要每月费用,但每笔销售需要支付佣金。专业卖家计划需要每月39.99美元的费用,但佣金较低。此外,您可能需要支付一些额外费用,如存储费用和配送费用。总体而言,开通亚马逊的费用取决于您的销售计划和实际销售情况。
亚马逊平板电脑1代怎么样
亚马逊平板电脑第一代是一款基本的平板电脑,具有一些基本的功能和特点。以下是一些评价和观点:
-亚马逊平板电脑第一代具有较低的价格,适合初次购买平板电脑的用户或者预算有限的用户。
-它配备了一块7英寸的屏幕,分辨率为1024x600,画质一般。屏幕质量可能不如其他高端平板电脑。
-在性能方面,它搭载的处理器和内存相对较低,可能无法满足高性能需求,对于一些较为复杂的应用和游戏,运行速度可能会有些慢。
-亚马逊平板电脑第一代使用的是亚马逊的自家操作系统FireOS,而不是Android系统,因此可能会有一些应用不兼容的问题。
-它集成了亚马逊的各种服务和功能,如Kindle电子书阅读器和亚马逊视频,这对于亚马逊用户来说可能是一个优势。
总的来说,亚马逊平板电脑第一代具有较低的价格和一些基本的功能,适合轻度使用或者对预算有限的用户。但如果你对性能和屏幕质量有较高要求,可能需要考虑其他更高端的平板电脑。
亚马逊电脑配置推荐
1.推荐配置2.的原因是,亚马逊作为一家全球知名的电商平台,有着丰富的产品选择和用户评价,可以根据用户需求和预算进行筛选和比较,找到适合自己的电脑配置。同时,亚马逊也提供了多种品牌和型号的电脑,可以满足不同用户的需求。3.在亚马逊上购买电脑配置,可以通过筛选条件来找到适合自己的配置,比如选择合适的处理器、内存、硬盘等。同时,可以参考其他用户的评价和反馈,了解产品的性能和质量。此外,亚马逊还提供了多种价格范围的电脑配置,可以根据自己的预算进行选择。总之,亚马逊作为一个全球知名的电商平台,提供了丰富的电脑配置选择,可以满足不同用户的需求。
请问哪个平台买电脑配置靠谱
随着网络的发展,网购越来越普及了,喜欢网购的朋友不管是价值几万的家用电器,还是家里琐碎的东西都会选择在网购。各种政策和法规很大程度的规范了电商的行为,消费者的权益也有很好的保障。很多主流的电商平台可以买电脑,像京东,天猫,国美,苏宁易购等。国外的还有ebay、亚马逊等。可以根据自己的需求购买。其中京东还支持7天无理由退货。主流的平台购买个人PC还是值得放心的。
能够使用AI软件的笔记本电脑要求什么配置
谢邀,这方面W君还是有一点点涉猎的。如果是使用一般的AI软件,那么普通的笔记本只要配置不太低就都可以使用了。
但如果要使用笔记本电脑作人工智能的开发工作或者机器学习的训练工作,那么一般的笔记本就有点难以胜任了。虽然人工智能已经普遍应用在各个领域上,但作为开发平台上来说还是有一些通用性的。
简单说下人工智能开发环境,目前主流的开发环境主要是构建一个机器学习的训练集,通过对AI进行训练达到建立AI处理能力的目的。例如传统范例里面的猫狗识别,就是将大量的猫和狗的图片交由计算机建立的卷积神经网络进行处理。通过不断的学习过程,建立一个处理猫狗不同特点的AI内核。但其实这个内核里面是如何处理的基本上没有几个人能说明清晰——因此,机器学习的过程在AI领域内被戏称为“炼丹”。
当然,“炼丹”得有“丹炉”。这个丹炉就是计算机系统了。通常的来讲,卷积神经网络模型的深度学习系统是将一个问题进行拆分简单化处理。
这样到最后的处理过程就形成了很多的碎片化处理模型。这些模型数量很多,但处理计算要求极低。因此就带来了一个很有意思的问题,CPU在处理这些小碎片的时候基本上不占用CPU过多的实际处理时间,而几千万甚至几百亿的小碎片不断的在CPU中来回加载就占据了太多的处理时间。通常家里用的计算机是4核CPU,这样最多同时处理4个“小碎片”。基本上是一种顺序的(串行的)处理方式,这样处理效率就很低了。
而机器学习的框架更多的是基于tensorflow、CAFFE、Keras等等框架的,这些框架大部分支持Cuda(Nvidia的深度学习架构集),要注意Cuda是Nvidia的产品。主要是利用显卡的CPU计算单元进行处理的,这些显卡中的计算单元有计算能力,并且一个显卡中现在有上千个计算单元,因此处理深度学习的能力要大大强于CPU(高几百倍)。
因此,选择一个笔记本要进行AI的开发工作那么最首要的一个特点就是需要笔记本内集成一个Nvidia的显卡,而且是越多处理单元越好。
通常这类笔记本上都带有一个Nvidia的LOGO,如图:
从配置上将那么就是越多的显示计算核心越好了,价格自然也就越来越贵了。
当然这个是一个基本路数,如果借助于AMAZON的S3云计算或者现在很火的百度云、腾讯云等等在线云计算工具可以不使用昂贵的笔记本电脑,以AMAZON的S3云机器学习来举例,每个小时的计算需要花费0.42美元,这样一个8小时的计算也就几十块钱的费用。其实这样比购买更贵的笔记本电脑更划算一些。
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