亚马逊上如何预估产品销量？

亚马逊新手卖家如何判断产品销量

对于初入亚马逊平台的新手卖家而言，在选择产品时往往会倾向于那些在平台上热销的产品。亚马逊与其他电商平台有所不同，其具体销量并不显示，且非平台内部人员无法获取相关数据。那么，新手卖家该如何判断产品的销量呢？尽管在选品过程中通过对销量的预估来决定是否选择该产品，并选品范围和属性是非常重要的手段，但具体该如何操作呢？

下面就一起来探讨如何对产品的销量进行预估。主要可以通过以下几个方面来综合判断：

根据产品 Review 数量

有亚马逊运营经验的卖家都深知让客户留评的艰难程度，费尽心力可能也得不到客户的反馈，这源于平台特性导致消费者留评习惯未被充分培养。对于多数产品而言，真实销售 100 个都未必能收到一个 Review，甚至有卖家反映某个已卖出 2700 个的产品都未收到一个 Review。虽然真实的留评率对大部分卖家来说大致相同，但考虑到部分卖家会刷评，我们可适当降低该比例，假设 80 个订单一个评论。在调研一款产品时，只需统计该 Listing 的 Review 数量，便能初步评估其销量。不过，由于 Review 的统计和展示是从该 Listing 上架就开始的，三年前的数据对当下运营的参考价值不大。此时，我们在统计 Review 数据时，可选取最近三个月或半年为时间节点，仅统计这段时间内的数据，这样统计出的数据更能反映当下的销售状况，也更接近真实情况。

利用购物车

这种方法的精确度相对较高，但从时间投入来看会较长。将作为参考的 Listing 添加到购物车，然后将订购数量设置为最大数量 999，如果对方的库存数量少于 999，平台会提示可售数量，由此便可得知该 Listing 当前的库存数量。之后连续一周或两周按照此方法进行测试，大概就能了解该 Listing 的日平均销量。再根据自身运营目标，思考该销量是否符合预期，若符合，便可初步确定为选品对象。当然，该方法也存在弊端，若所关注对象设置了最大订单数量（Max Order Quantity），此测试方法便失效。

借助第三方工具

有许多第三方工具插件通过爬虫原理能较为准确地核算出一条 Listing 的销量。比如 AMZsount 的插件在打开任何一个 ASIN 页面时，都能轻松知晓该 Listing 最近 30 天的销量。选择一款好的工具能让我们的工作事半功倍。

根据店铺 Feedback 数量

若有不少卖家因运营需求刷 Review，那么刷 Feedback 的卖家则少之又少。因为 Feedback 数量的好坏与多少对运营的帮助极小，甚至可以说对运营进展毫无影响，所以 Feedback 数量更接近真实数据。从经验来看，在美国站，如果一个店铺的销量基本稳定，那么其店铺中 30 天 Feedback 数量的 4 至 5 倍相当于该店铺一天的订单数量。比如某店铺 30 天 Feedback 数量是 126 个，乘以 5，该店铺每天的订单数量大概是 600 个左右。了解店铺总订单数量后，进入店铺查看，由于店铺里产品默认是按销量多少来排序的，查看正在评估的 Listing 在店铺中的位置，再结合根据 Review 数量的评估，便能粗略估算出该 Listing 的销量。

关键在于能够运用自身的思考对平台数据进行和分析，从而提升自己的操作判断能力。同时，亚马逊账户的运营其实并不困难，选择合适的产品是首要任务，然后要注意不违反平台规则，此外还需注重产品优化，选择更优的供应商和物流公司，如此相信定能做好自己的店铺。

以上便是关于预估产品销量的一些内容，希望能对大家有所帮助。