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怎么做跨境电商数据分析呢?(跨境电商是怎么做的)

2024-10-21 20:1713


本文目录

  1. 跨境电商卖家如何做数据报表
  2. 跨境电商数据分析名词解释
  3. 跨境电商核心指标数据怎么分析,如何做跨境电商数据分析
  4. 跨境电商怎么做数据收集
  5. 跨境电商,应该搜集哪些方面的数据进行分析

跨境电商卖家如何做数据报表

我想你想问的是,做跨境电商的数据报表中要设计哪些变量和参考因素把?

一,你店铺中商品的销售数量,日,月,月,年

二,销售金额

三,下单集中的时间段,要日,周,月,年

四,用户流量来源

五,畅销商品所属的属性和分类

六,最大金额的一单,和最小金额的一单

七,下单金额集中的价格区间

八,用户店铺点击量,日,周,月,年

九,花费的广告和宣传的费用和收益比

十,用户来源的地区

十一,用户下单因素

十二,畅销商品的页面陈列,图片和文字的占比。

十三,平均点击数量和成交后的总点击数量的比值

十四,性别统计

十五,订单量与特殊促销日有关联

十六,好评比

暂时,只想到这么多了,有些数据的获取是直观的,有些需要你自己去找,有些需要对比几种数据,总结出来的,最后,最好用可视化数据的表现形式出来,这样会更加直观的看出,一些隐藏的不同数据的潜在联系关系,希望对你有帮助。

跨境电商数据分析名词解释

跨境电商数据分析名词解释:跨境电商是指在国际互联网上进行跨国贸易的商业活动。

随着全球化和互联网技术的快速发展,跨境电商成为了全球贸易的一个重要部分。跨境电子商务是指分属不同关境的交易主体,通过电子商务平台达成交易、进行电子支付结算,并通过跨境电商物流及异地仓储送达商品,从而完成交易的一种国际商业活动,指在国际互联网上进行跨国贸易的商业活动。

2018年10月1日起,财政部、国家税务总局、商务部、海关总署联合发文明确,对跨境电子商务综合试验区电商出口企业实行免税新规。2018年11月21日,决定延续和完善跨境电子商务零售进口政策并扩大适用范围,扩大开放更大激发消费潜力;部署推进物流枢纽布局建设,促进提高国民经济运行质量和效率。

跨境电商的前景发展

1、线上购物比重持续增长

由于电商平台的扩大,交通运输业的发展,加上受全球大环境的影响,线上购物需求正在不断上升。在未来很长一段时间内,由于国际环境的影响,这种需求还会不断增加。

2、移动端购物将成为主流

现在移动购物越来越便利,人们只需要在家里,就能购买到喜欢的商品,而且移动设备逐渐成为人们生活的一个重要组成部分,对于它的依赖性的提高也会增加在移动端购物的可能。

3、跨境物流的快速发展

跨境电商的发展依赖着跨境物流运输业的发展,由于其规模正在不断上升,那么跨境电商也跟着发展了起来。而且它们之间还是相互促进的关系,任何一方的发展又有利于另一方获得发展机会。

跨境电商核心指标数据怎么分析,如何做跨境电商数据分析

    在跨境电商运营中,数据分析至关重要。产品、销售、供应链、财务、物流等每一个环节的改进和优化都少不了数据做支撑。在运营中需要通过数据找到和分析存在的问题,并提供精确的决策依据。

    很多跨境企业都设有跨境电商数据分析师岗位,专门进行企业数据分析。但无论是月销过百万的大卖,还是成长型的中小卖,面对繁杂的数据都头痛不已。跨境电商数据庞大且多样,单拿库存来说,就分库存明细、库存周转、库存盘点、进销存等不下20种数据,加上产品、销售、财务、物流等数据,成百上千,靠人工Excel统计分析数据,效率低,来回导数据太耗时间,而且容易出现错误和遗漏。

1、跨境电商数据统计为什么这么难?

    相对于国内电商,跨境电商的打法有很大的不同,一般企业都是跨平台、多账号、多SKU运营。产品分析、价格分析、店铺分析、库存分析、财务分析等数据报,每一个平台、每一个账号、每一个SKU都需要相应的数据统计分析,光想想都已经长吁一口气,要做好那是难上加难。

 不精确:对大卖来说,每天涉及的数据分析量上十万、百万,各平台、账号、SKU对应的商品、订单、采购、库存、财务等数据,都需要统计分析,人工excel手动操作效率低,耗时长,特别容易人为失误,导致数据不精准,影响决策。

不及时:数据统计与分析不是一蹴而就的,从搜集-整理-分析-结果,经手部门负责人,数据负责人,数据分析师,一份报表可能就得6-7天时间,若是几十份报表,可能旺季都过了,全面完整的数据报表还没出来,那就失去了数据支撑决策的意义。

不清晰/直观:即便数据统计分析完毕,如何清晰、直观表现出来也至关重要,数据归类、子项目分级,以什么逻辑串联,能做好的屈指可数。很多数据都做得太乱,密密麻麻,不清晰、不直观,查看数据报表本身都变成一件麻烦的事情,更别说依据数据做决策,做战略了。

跨境电商数据统计的难太扎心。

2、跨境卖家数据分析的出路。

越来越多的卖家通过ERP降低数据分析的门槛,提高处理数据的效率,提升数据分析的精确度,然而还是那么的难。为了摆脱数据分析的难,困在了ERP选择的难。温州一卖家,使用ERP做数据统计,在创建数据报表时,只能统计店铺层级成本和利润,无法下潜商品/订单层级的成本和利润,头程费用分摊跟手动做表一样的逻辑,平均分摊,最后还得自己再做表精细化分析。东莞一卖家竟然在短短2年时间里,更换了3套跨境电商ERP系统,投入了10万多块钱,白白浪费了发展的时间和金钱。

3、如何破局?虾扑 ERP。

虾扑ERP全面归集各类数据,动动手指就能及时统计分析数据,数据精确,协助跨境

卖家优化资源配置,快速做出决策,提升企业利润。

1、数据分析更精确

囊括跨境电商运营各个环节数据,从商品、订单、采购到库存、财务数据一应俱全,细分至商品/订单层级成本、利润分级。拆分销售报表、售后报表、采购报表、库存报表、财务报表数据,细分共计50+项数据报表,让每个数据都一目了然,保证了数据精准无误,辅助卖家选品决策。

2、数据获取更及时

卖家可通过虾扑ERP,定时全面自动抓取店铺各类数据,无需等待数据统计人员人工统计,极大提升工作效率,降低人力/物力/财力成本。

3、数据显示更清晰直观

卖家可按日、周、月、年自定义周期经营数据快速查看,店铺、渠道、地区、品牌、品类、商品销售数据、排行一目了然,展示方式多样化柱状图,饼状图,对比图,显示更清晰、直观,满足卖家多维度查看数据的需求。

4、数据安全更稳靠

解决企业运营中信息流通问题,数据共享,通过角色权限,分配人员数据查看、操作权限,既提升部门间的协作,提升工作效率,又保障了公司数据的保密和安全。

如果你想快速、全面获取跨境电商数据分析报表,高效的管理跨境电商数据,虾扑ERP是一个不错的选择。

跨境电商怎么做数据收集

你好,希望以下回答对你有所帮助。

具体步骤如下:

1、利用客户行为数据:收集客户在网站和移动应用上的活动,以及搜索和购买历史。

2、利用市场研究:对潜在客户进行市场调研,收集关于客户需求和偏好的信息。

3、利用社交媒体:采用社交媒体进行客户调研,收集关于客户的一些信息,如客户的性别、年龄、地区等。

4、利用数据分析:利用数据分析工具,从客户行为中收集有关客户意向的数据,并对这些数据进行分析,以便更好的了解客户的需求。

跨境电商,应该搜集哪些方面的数据进行分析

你那个是日本站的吧,做数据分析亚马逊的话你要搜集定性数据和定量数据,比如款式,价格,色彩,排名,评论,评分,评论内容,搜索量,竞争量,关键词等等等等,你还要搜集很多样板数据进行挖掘搜集,整理,分析,展现,就像我下面的数据分析报告案例展示一样,加油,啊哈哈哈,目前亚马逊产品开发工资6千起,数据分析师工资8000起深圳这边,发展前景也很大

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