亚马逊BSR到底是怎么计算的呢？

关于亚马逊 BSR 的全面解读

亚马逊平台中有一个重要指标——BSR，即 Best Seller Rank，它代表着卖家的销售排名。其计算算法主要依据近期销售数据和历史销售数据这两个关键因素，也就是说，产品的销售速度在平台计算 BSR 时起着至关重要的作用。

值得注意的是，近期销售数据对 BSR 排名的影响更为显著。那些近期销售快速增长的商品，其 BSR 排名往往会高于销售增长乏力甚至下降的商品。但这并不意味着历史销售额不重要，若商品长期销售稳定，即便近期销量平稳，也更有机会获得较高的 BSR 排名。

BSR 与自然排名的差异

作为亚马逊卖家，需清楚 BSR 与自然排名有很大不同。自然排名是在亚马逊搜索引擎界面针对特定关键词的排序，是根据产品与搜索关键字的相关度来确定的，相关度最高的排在最前，这与 BSR 关系不大，而 BSR 的排序主要基于多种因素，其中销量占比较大。

BSR 的特点与局限性

亚马逊 BSR 并非是评估销售的最佳数据，但却是评估产品受欢迎程度和人气的良好参照。BSR 每小时会在全球进行一次更新，这导致平台上所有商品的 BSR 排名每小时都会调整和计算。所以，依靠 BSR 排名来评估销售数据并不明智，因其极不稳定。比如，一款商家主推的产品，其 BSR 排名可能一开始是 76500，一小时后因更新变为 33000，再过一小时又变成 67000，波动极大，难以有效指导决策，而这种情况在亚马逊平台很常见。

事实上，亚马逊卖家所看到的 BSR 只是一个“快照”，只能粗略估计产品的热度与销量，不能作为完整的指南或金科玉律。比如，若想了解某水杯的销售量，要考虑消费者在哪个时间段更可能购买新水杯。像消费者在上班前喝咖啡时可能会想到买水杯，这就使得亚马逊平台水杯的 BSR 排名早上可能高于晚上。所以，商家若在早上研究水杯 BSR，其上午的销售排名很可能高于下午和晚上，可见其波动之大，对商家经营决策的帮助较为有限。