bi数据可视化工具

本文目录

1. bi工具怎么运算
2. 数据可视化平台能解决的问题有哪些
3. 常用的数据可视化软件有哪些
4. bi可视化是啥
5. 数据可视化的应用

bi工具怎么运算

BI工具是一种数据分析和可视化工具，可以帮助用户从大量数据中提取有用的信息。它通过不同的计算方法来实现数据的运算。

首先，用户需要将数据导入BI工具中，并选择合适的运算方法，比如求和、平均值、最大值、最小值等。

然后，BI工具会根据用户的选择对数据进行相应的运算，并生成相应的结果。这些结果可以以图表、报表或仪表盘的形式展示，使用户能够更直观地理解数据。通过BI工具的运算功能，用户可以更加方便地进行数据分析和决策。

数据可视化平台能解决的问题有哪些

在数据飞快累积的今天，企业管理者面临的第一道难关就是数据量过大、数据间的关系交织太复杂，以至于不仅无法快速发现生产经营上的问题，反而还可能误导管理决策者，给企业生产经营带来负面影响。那么，怎样才能快速发现并解决生产经营问题？恐怕还得借助数据可视化工具。

数据可视化工具，表面上看只是一个将复杂数据直观化呈现的工具，但实际上，数据可视化工具已经演变成能够快速对海量数据进行深度分析挖掘，在短短数秒间以直观易懂的方式展现数据的辅助性决策工具。就如奥威BI系列数据可视化工具的OurwayBI就是典型的能够对海量数据进行高效、深度分析挖掘，并将复杂数据直观易懂化展现的智能数据可视化工具。关于它的数据分析效率与效果，我们可以通过几个可视化分析功能来见识一下。

1、多维动态可视化：让每个浏览者都能分析自己需要的内容

在多维动态可视化分析功能的支持下，使用OurwayBI数据可视化工具制造的每一张报表都拥有自助式分析效果。任意浏览者，在任意终端打开报表后，都能根据自己的分析思维、需求去调整字段与维度组合，从而获得由自己的分析思维主导的数据可视化分析报表。

在日常工作中，我们经常会遭遇这样的情况：周报、月报、季度报表，这些报表都有着相对固定的分析样式，分析的内容、角度几乎没变过。但企业生产经营的情况每个月都在变，为提升企业净利润，管理决策层需要看的内容自然也会有所不同，甚至处于不同部门职位的管理层所关心的内容都不同，只有让他们快速掌握自己所需的数据，洞悉数据，才能快速发现生产经营中的问题，并及时解决问题。奥威BI数据可视化工具的多维动态可视化分析功能让每个管理决策者都从固定报表中解放出来，每个人都能随时随地分析查看自己所关心的数据，也就更有利于发挥每个管理决策者的管理智慧，更快发现并解决问题，从而提高整个企业的生产、销售利润。

2、智能钻取：任意穿透钻取，更快更全面地钻取数据，更彻底掌握数据情况

都说商场如战场，需要知己知彼才能百战百胜。在企业的生产经营中更快更全面掌握数据，往大的说有利于管理决策者合理安排资源制定管理经营策略；往小的说，只有更快更全面掌握数据，才能快速发现并解决问题。就像你发现企业经营成本上涨，那这个上涨是哪些项目、部门造成的？是否属于正常性上涨？如果不是正常性上涨，该从哪些方面入手解决？在奥威BI数据可视化工具中，有一个叫智能钻取的功能，它能够突破分析模型限制，在任意报表中穿透钻取。这种钻取有种掘地三尺的彻底，能够更快更全面地找出问题产生原因，主要原因、次要原因，都给你完整找出来，并且整个过程仅需要双击而已。

3、图形化分析图表：数据图像化后，更容易理解

分秒必争的互联网、物联网经济环境，数据分析要快要准，看报表掌握数据的时间也不能长。因此，各大BI数据可视化工具都不约而同采用图形化图表来直观展现数据。一般来说，分析报表会做做成下图的效果：

奥威BI数据可视化工具不仅在智能数据分析功能上狠下功夫，自主开发多种分析快、操作极简的智能分析功能，还为满足不同场景分析需求开发数十种可视化图表，如评分图、电量图等。

为实现个性化分析，用户还能通过上传平面图，制作鼠标经过具体店铺就展示该店铺数据情况的效果，这一效果的实现操作都在奥威BI小课堂，感兴趣的朋友可以通过“技术服务—线上公开课”进行查看。如果想进一步了解、体验智能数据可视化分析效果，可进入OurwayBI的demo平台，这里按照不同行业不同类型进行了数据可视化分析效果展。

常用的数据可视化软件有哪些

一.数据可视化库类

Echarts

一个纯java的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或者系统的图表模块，图表种类多，动态可视化效果，开源免费。

评价：非常好的一个可视化库，图表种类多，可选的主题。以前我们产品中就是使用echarts进行可视化需求的定制开发。Echarts中主要还是以图表为主，没有提供文本和表格方面的展现库，如果有相关需求还需要引入表格和文本方面的其他可视化库。

亿信BI

亿信BI让数据可视化。数据分析软件亿信BI内置数十种可视化元素和图形，通过简单的数据关系定义，就能实现丰富的可视化效果.。

评价：非常好的一个数据可视化软件，里面的图形丰富，不需要二次开发，可以直接拿过来用，操作很简单。能够将表格数据和预警部署到图上面去。

HighCharts

与echarts相似，同样是可视化库，国外的产品，商用需要付费，文档详尽。

评价：同样是非常好的一个可视化库，图表种类多。但是同样需要进行二次开发，,没有提供文本和表格方面的展现库。而且因为商用付费，所以能选择echarts肯定不会选择highcharts。

AntV

Antv是蚂蚁金服出品的一套数据可视化语法，是国内第一个才用thegrammarofGraphics这套理论的可视化库。在提供可视化库同时也提供简单的数据归类分析能力。

评价：是一个优秀的可视化库，需要进行二次开发。因为采用的是thegrammarofGraphics语法，和echarts相比各有千秋。

二.报表、BI类

百度图说

由echarts衍生出来的子产品，同样继承了echarts的特点，图表种类多，没有提供文本和表格方面的展现库。Echarts接受json格式的数据，百度图说把数据格式进行了封装，可以通过表格的形式组织数据。

评价：可以把表格数据转换成图表展现形式的工具，支持excel数据导入，适合做静态的BI报告。因为数据偏静态，没看到与数据库结合的部分，很难和第三方系统结合展现动态变化的数据，如日报表、月报表、周报表等。

亿信BI

它是一款大数据分析工具，亿信BI内置成熟的OLAP联机分析处理引擎，构建强大的数据计算能力。通过常规计算和挖掘计算的定义，可以快速、轻松地掌握数据中的含义，发现并预测数据趋势和相关性。通过对数据的统计、钻取、分析和挖掘，挖掘数据的蛛丝马迹，提出问题，找到原因，发现内在关系，真正释放企业数据力量，辅助领导决策，驱动企业不断进步。

评价：国内BI工具的领先者，拥有成熟的产品研发团队，优质的售前和售后服务，丰富的成功案例。

Tableau

Tableau是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，Tableau没有强迫用户编写自定义代码，新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上，不仅能够监测信息，而且还提供完整的分析能力。Tableau控制台灵活，具有高度的动态性。

Tableau公司将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。

评价：全球知名的BI工具，价格6000元/年/人左右，如果不是因为价格以及是国外的产品，我可能就选择他了。以前踩过国外产品的坑，所以知道，不花钱不会为你做任何定制化改动，有点担心售后，所以最终放弃了。

PowerBI

PowerBI是一套商业分析工具，用于在组织中提供见解。可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。生成美观的报表并进行发布，供组织在Web和移动设备上使用。每个人都可创建个性化仪表板，获取针对其业务的全方位独特见解。在企业内实现扩展，内置管理和安全性。

评价：类似于excel的桌面bi工具，功能比excel更加强大。支持多种数据源。价格便宜。但是只能作为单独的bi工具使用，没办法和现有的系统结合到一起。生成的报表没办法引入到我们的系统中。

三.可视化大屏类

亿信BI

炫酷的大屏效果，布局格式随意，丰富的大屏模板让你眼花缭乱。

评价：相比其他的来说，价格很好，功能强大支持数据源

阿里DataV

提供丰富的模板与图形，支持多数据源，拖拉式布局，支持服务化服务方式和本地部署。整体来说是一款很好的大屏的产品。

评价：产品不错，就是价格把我吓到了，服务版每年5100元/年，本地部署竟然要110万，每年续费也要37万。

地图类

很多工具都能实现数据地图，比如echarts，亿信BI，tableau等。比较专业的有地图慧、我要地图都用对应的地图开发api，不过我的需求不是专业搞地图的，所以没有深入了解。

R-ggplot2

ggplot2是R语言最流行的第三方扩展包，是RStudio首席科学家HadleyWickham读博期间的作品，是R相比其他语言一个独领风骚的特点。包名中“gg”

是grammarofgraphics的简称，是一套优雅的绘图语法。主要用于机器学习绘图。

评价：机器学习、数学、科学计算领域专业的绘图语言。专业与技术要求都很高，不是专业搞机器学习或者科学计算的工程师，一般不会用到。

亿信BI

拥有世界、中国各省市的图片地图及GIS地图。通过设计与搭配，可衍生出成千上万种可视化效果，而且还可以设置数据源等。

bi可视化是啥

BI数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，发展到后来，应用3D图形来展示，使得数据更加的生动与形象。

信息的质量很大程度上依赖于其表达方式，同样的，对数据进行数据分析后，结果可视化可以帮助用户更好地理解数据信息，挖掘数据价值。数据可视化的本质就是视觉对话，数据可视化将数据分析技术与图形技术结合，清晰有效地将分析结果信息进行解读和传达。数据和数据可视化是相辅相成的，数据赋予可视化以依据，可视化增加数据的灵活性。

企业利用数据可视化可以更好更高效地提取有价值的信息。

数据可视化的应用

数据可视化软件有FineBI、D3、阿里DataV

1.FineBI

FineBI提供了企业级的销售数据分析解决方案，掌握企业销售目标、销售活动等等一系列的数据，用户可以根据自身需求，轻松实现数据处理。

2.D3

D3.js是一个依据数据实际操作文本文档的JavaScript库，D3是一款可视化数据工具，适用大中型数据集和交互动画。

3、阿里DataV

DataV数据可视化是使用可视化应用的方式来分析并展示庞杂数据的产品。DataV支持绘制各类基础图表，接入ECharts、AntV-G2等第三方图表库，即便没有设计师，也可搭建出高水准的可视化应用。