Google什么是机器学习
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相当于骁龙855
GoogleTensor是Google自家研发的AI芯片,用于支持Pixel6和Pixel6Pro手机的AI功能。它与高通骁龙芯片不同,因此无法直接进行比较。GoogleTensor芯片被设计用于优化AI任务的处理,包括语音识别、图像处理和机器学习等。因此,它的性能和功能与骁龙芯片不可直接对比。
2017年5月,谷歌大脑研究人员宣布创建了AutoML,该AI系统能够创造自己的AI系统。最近,他们决定让AutoML攻克迄今为止对它来说最大的挑战,令人惊讶的是,AutoML创造了一个非常厉害的「后代」,它的表现甚至超过了所有人类设计的AI系统。
工作原理
为了实现机器学习模型的设计自动化,谷歌研究者采用了增强学习的方法。AutoML作为神经网络控制器,为一个特定任务开发子代AI网络。这个被研究人员称为NASNet的子代AI的任务是在视频中实时地识别物体,包括人、汽车、交通灯、手袋、背包等
GTF技术是指"GoogleTranslateFeedback",即谷歌翻译反馈技术。这项技术可以帮助用户在使用谷歌翻译时提供反馈,以改善谷歌翻译的准确度和流畅度。
当用户发现谷歌翻译中出现错误或不准确的地方时,可以通过点击“反馈”按钮来告诉谷歌翻译团队问题所在,并提供正确的翻译建议。
这些反馈将被用于训练谷歌翻译的机器学习模型,从而提高其翻译质量和准确性。GTF技术是谷歌翻译持续改进的一部分,让用户能够参与到谷歌翻译的改进过程中。
机器学习是一个热门领域,就业待遇相对较好。根据不同地区和公司的情况,机器学习岗位的平均薪资可能在每年5万-20万美元之间。大公司如谷歌、亚马逊、微软等,在机器学习领域有较高的薪资水平。
此外,机器学习专业人员往往具有广泛的职业发展机会,可以在各种领域应用机器学习技术,如金融、医疗、制造等。因此,机器学习就业待遇相对较好,但具体情况还取决于个人的技能、经验和地区。