bi数据分析工具有哪些(bi产品有哪些)
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企业做数据分析,有哪些好用的BI工具
国外BI工具有tableau,这是一种几乎是数据分析师人人会提的工具,内置常用的分析图表,和一些数据分析模型,可以快速的探索式数据分析,制作数据分析报告。 因为是商业智能,解决的问题更偏向商业分析,用 Tableau可以快速地做出动态交互图,并且图表和配色也拿得出手。
国内厂商帆软,性价比很高,自助式BI工具,也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表,不需要代码调用,可直接拖拽生成,包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析,制作dashboard,也可构建可视化大屏。他是tableau的平价替代,有别于Tableau的是,企业级数据分析的功能更多。可与大数据平台,各类多维数据库结合,所以在企业级BI应用上广泛,个人使用免费。
4.推荐几种比较好用的BI产品
tableau,这是一种几乎是数据分析师人人会提的工具,内置常用的分析图表,和一些数据分析模型,可以快速的探索式数据分析,制作数据分析报告。用 Tableau可以快速地做出动态交互图,并且图表和配色也拿得出手。
国内厂商帆软,FineBI性价比很高,自助式BI工具,也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表,不需要代码调用,可直接拖拽生成,包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析,制作dashboard,也可构建可视化大屏。他是tableau的平价替代,有别于Tableau的是,企业级数据分析的功能更多。从内置的ETL功能以及数据处理方式上看出,侧重业务数据的快速分析以及可视化展现。可与大数据平台,各类多维数据库结合,所以在企业级BI应用上广泛,个人用免费。
大数据分析BI工具有哪些
Tableau
Tableau是国外市场上比较成功的大数据分析BI工具,它可以轻松处理数百万行数据。大量数据可以创建不同类型的可视化,而不会对仪表板造成影响。通过Tableau,可以访问多个数据源中的数据,包括带分隔符的文本文件、Excel文件、SQL数据库、Oracle数据库和多维数据库等。使用者可在多个数据源之间自由切换分析,并可将多个不同数据源合并使用。
Qlik
Qlik能够快速接入不同数据系统的数据,能够实现秒速运算,从大量数据中快速地找到需要分析的数据,完成复杂运算,同时它还支持不同终端的数据可视化呈现,以一种直观、易懂的方式表现复杂的数据关联。
亿信ABI
亿信ABI是国内比较知名的一款大数据分析BI工具,是亿信华辰深耕商业智能领域十多年,在丰富的数据分析挖掘、报表应用等经验基础上,自主研发的一款融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台。
Smartbi
Smartbi对接各类业务数据库、数据仓库和大数据平台,进行数据处理、分析挖掘和可视化展示,满足了企业报表平台、自助探索分析、地图可视化、移动管理座舱、指挥大屏、数据挖掘等多种数据分析应用需求。
FineBI
FineBI是帆软公司的一款大数据分析BI工具,它支持30多个数据库表和SQL数据源,支持Excel、TXT等文件数据集,支持多维数据库、程序数据集等多种数据源。提供了非常强的全可视化操作的自助数据集供用户使用,过滤、分组汇总、新增列、合并表、自循环列、行列转换等操作都可以快速进行处理。FineBI具有spider引擎,可以对大数据分析做出快速反应,支持本地模式和直连模式。
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主流bi工具有哪些呢
今天就给大家盘点最值得推荐的4款bi工具!
1.tableau
根据世界权威研究机构Gartner去年发布的《全球商业智能和分析平台魔力象限评估报告》,从市场占有率、底层技术能力、资产投资回报、价格与服务等等多个维度进行评估,从中我们可以看出tableau在国外市场中处于绝对的领导地位。总的来说,tableau是在国外市场占有率一骑绝尘的软件。
2.PowerBI
在国外和tableau并驾齐驱的产品就是微软出品的PowerBI,它是一款类Excel的软件,所以上手的难度较低,他的操作页面和Excel很相似,主要涵盖的模块是PowerQuery、PowerPivot、PowerView。三个模块基本上囊括了数据分析的主要流程:PowerQuery清洗整理数据,PowerPivot数据建模,PowerView结果可视化,建立仪表盘,讲述数据分析的结果。
3.Superset
Superset是一个开源的、现代的、轻量级bi工具,能够对接Druid、Kylin、ClickHouse、MySQL、Presto等多种数据源,拥有丰富的图表展示形式、支持自定义仪表盘,且拥有友好的用户界面,十分易用。
4.Metabase
Metabase也是开源的bi工具,但在设计理念上与 Superset大不相同。Metabase非常注重非技术人员(如产品经理、市场运营人员)在使用这个工具时的体验,让他们能自由地探索数据,回答自己的问题。
bi工具有哪些
Zoho Reports是具有丰富网络业务工具经验的人们的商业智能工具,即古老的Zoho Reports。Zoho Reports是一个强大的解决方案,可以整合来自各种文件的数据,包括Microsoft Office文档,URL提要和数据库(如MySQL),以及应用程序,当然还有Zoho,但也包括来自其生态系统的数据。来自Box,DropBox,Google Drive和其他应用程序的云。然后,数据可以通过集成的数学和统计公式进行混合,例如Excel文件中的营销成本,以及云数据库中的销售数据,以创建视觉上有吸引力且信息丰富的报告。这一切都通过简单的在线界面完成,功能可以通过简单的拖放操作,报告可以通过门户网站轻松查看,也可以打印或通过电子邮件发送。
软件巨头,微软,也在商业智能工具领域,他们的产品是Power BI。他们甚至有一个“ Microsoft商业应用程序峰会”,其功能是他们的Power BI,而且其他Microsoft商业应用程序也不例外。与一些采用完全基于Web的门户方法的竞争不同,Power BI采用可下载的软件方法,至少对于桌面版本而言。该软件有六十天的慷慨试用,承诺“连接数百个数据源”,包括微软的应用程序,以及其他来源,如Facebook,Sybase和Oracle,它们可以随时为后续数据分析准备数据,允许报告只需几分钟即可创建。
再者就是国内的亿信BI了,亿信BI深耕大数据应用每个环节,作为国内自主知识产权的商务智能工具,大数据分析软件,亿信BI专为中国式复杂报表量身打造。数据分析软件亿信BI内置数十种可视化元素和图形,通过简单的数据关系定义,就能实现丰富的可视化效果。并且强势支持大数据3D可视化,同时还可以在3D场景上可实现钻取、联动、轮播、旋转、3D漫游等功能。亿信BI内置成熟的OLAP联机分析处理引擎,构建强大的数据计算能力。通过常规计算和挖掘计算的定义,可以帮助您快速、轻松地掌握数据中的含义,发现并预测数据趋势和相关性。同时亿信BI还支持移动展示,可以随时随地掌握最新信息。
商业智能分析bi的工具有哪些
市面上打着BI的旗号,实际却只是单纯数据工具的产品不少,大家在进行BI选型时,眼花缭乱,不知所措。我从技术来源上可以将市面上的BI工具做个简单分类,方便了解。
1、基于直接连接业务系统出报表的报表工具(OLTP应用)
代表厂商是润乾报表,后来是帆软FineReport。
此类报表工具的优势是开发比较灵活,同时含数据填报和补录功能;不足是非基于OLAP的BI报表工具,导致不支持基于多维的报表操作,比如基于同一维度的钻取表,就需要做多张表,通过链接的方式来实现;同时,由于做表前要通过sql语句锁定和加载分析的源数据,不能充分使用数据库的性能,因此大数据量下的计算性能和高并发下的性能是其最大的弱项。
也正因为此类报表这些不足,润乾新一代产品集算器定位在源数据库与报表的中间层,致力于解决数据库到报表的计算性能问题。帆软推出FineBI,试图通过BI技术解决相关问题,但由于基于OLAP技术的积累时间较短,其直连数据库的实现直到今年年初才发布,还有待进一步验证。
2、基于DW/BI理论的传统BI工具
国外代表厂商: IBM收购的Cognos、Oracle的BIEE和SAP收购的BO
国内代表厂商:亿信华辰的亿信ABI、思迈特的SmartBI
这类分析工具,较好地解决了多维报表操作问题以及性能问题。但国外工具在中国式的复杂报表实现上处于弱势,同时由于BI工具偏应用层,各项目中不可避免有些定制和二次开发的需求,国外公司在此类问题上基本上无法响应。由于基于OLAP技术,因此BI工具本身不能提供数据的修改和补录相关功能,国外工具在这种场景下就捉襟见肘。
亿信华辰是国内成立较早的一批BI厂商,客户遍及政府、银行、电力、税务、租赁等行业,服务国税总局、进出口银行、国家电网、海尔集团等众多政企用户,行业影响力可见一斑。亿信ABI脱胎于2003年发布的单机版数据分析系统,从BI@Report,到亿信BI,再到如今的亿信ABI,历经四次架构跃进,二十多次重大版本更新,十余年技术沉淀,产品功能和性能基本上可以与国外类似工具一较高低。
这类工具国内还有一个典型代表厂商思迈特(SmartBI)。思迈特团队对DW/BI有比较多的实践经验,但由于一些历史原因,最终把产品发展成一个基于Excel做设计器的报表工具和一个面向业务使用的自助分析工具。基于Excel做报表设计器,一是无法实现在线设计与共享,二是也不符合国家对某些领域要求的自主安全可控的发展方向,同时由于对标FineReport,未能很好地解决报表工具固有的缺点。
3、面向业务人员使用的敏捷BI工具。
国外代表厂商:Tableau
国内代表厂商:帆软FineBI、亿信华辰豌豆BI
随着技术和市场的发展,有很多公司开始研发直接面向业务用户的敏捷BI工具。国外有代表性的是Tableau,Tableau一开始的产品定位就是为了替代Excel,单机用户在本地完成各种快速的设计与分析操作,重点强调与数据的互动,以及各种分析方式的操作互动。这类工具由于其定位问题,在制作各种复杂的统计报表的能力天然不足。
国内也有很多的厂商做敏捷BI,比如帆软的FineBI、亿信华辰的豌豆BI。第一个版本的FineBI由于严重依赖FineReport技术,因此其第一个版本的BI更想定位为传统BI工具,重点解决多维分析的能力,但从市场反馈来说,无法做到与FineReport的明显区分,因此其后续版本的BI逐步趋向于敏捷BI工具。但由于其在OLAP技术上的经验很少,还是需要把分析数据打包成的专用数据包,然后BI工具基于专用数据包进行分析,这个专用数据包的作用相当于帆软自有的数据分析模型(类似于OLAP数据库或者cube的作用),需要自己完成对数据分析模型的管理和维护。直到最近,其才发布能够直连OLAP数据库的引擎,相关能力还需要项目上的进一步验证。
亿信华辰在共用核心OLAP引擎技术上单独发展了一个面向业务人员使用的豌豆BI,定位为更简单,更易上手的自助分析BI,其中采用了很多智能化技术提供产品的自动化,让用户操作更加简便,比如数据表导入时的自动建模技术,数据画像功能,多表的自动关联技术,图表智能化推荐技术,以及图表动态自动关联技术等。
4、基于互联网技术和资源的创业型BI
代表厂商:阿里云的QuickBI、网易有数、海致BDP、神策数据等
由于很多人都看好BI的市场和应用场景,因此有些互联网公司在自身应用的基础上开发了BI产品,如阿里云的QuickBI,以及网易有数等,这些工具属于轻量级的工具,其业务地位在公司属于边缘业务,因此得不到重视和发展。
还有些从互联网公司出来的创业团队创立的公司,如海致BDP和神策等,这些公司的产品重点是基于saas或者某类业务应用场景的BI应用。因此这类BI工具的通用性上还需要更多的时间验证。