亚马逊广告数据分析技巧(亚马逊广告报表有哪些报表)
本文目录
亚马逊cpc广告数据表怎么分析
1.广告概况分析
站内广告后台报告拆解，并进行多维度的分析，更简单、直观的让卖家查看投广效果，从而为选词、出价、匹配方式提供有效的参考依据。
2.按产品列表的维度
分析PPC广告，卖家可以快速的查看已经推广产品的广告情况包括产品展示量、CTR、平均CPC、ACOS等数据，进而快速点击右侧操作，查看相关活动、相关广告组、相关关键词来调节推广方案。
3.PPC广告报告
获取竞争对手近52周的广告数据，包括关键词、关键词流量、关键词转化等，帮助卖家抓住市场广告投放规律，提升广告投入效率，玩赚站内广告。
除了上述便利分析工具以外，酷鸟卖家助手还实现了其他的一些非常实用的功能来帮助卖家更好的管理广告。
1.广告预算控制
关于广告预算控制，亚马逊默认的只能给每一个广告活动设置一个每日预算，但是这个数字跟卖家的利润没有直接关系，卖家往往在月末最数据汇总分析时才会发现广告费用超过了ASIN的利润或者超出了每个月的预算控制，但为时已晚。所以，精准的广告预算控制是很有必要的，酷鸟卖家助手自动预算控制功能就能够帮助大家实现广告的实时预算控制。
2.分时段bid管理
一个ASIN出单往往不是均匀的而是分高峰和低峰时段，例如夜间是很多ASIN出单的低峰时段，这时就可以通过酷鸟的bid分时调价功能，按照出单的高低峰时段来设置不同的出价，低峰时调低，高峰时调高，让每个点击的花费都更加合理。
3.广告定时开关
手动开关广告其实是很费时费力的，尤其是多站点多店铺的卖家，所以用酷鸟自动定时开关广告，就可以避免错过广告高峰期，也避免了低峰期时段的恶意广告点击造成的广告成本浪费。
4.智能否定关键词
对亚马逊广告否定关键词，是卖家在投放广告过程中必不可少的环节，只有降低无效关键词的点击，才能减少广告成本，提高广告投放的精准度。在酷鸟后台可以直接帮你智能否定不必要的广告关键词。
亚马逊站内广告投放有什么技巧
首先说明的是，我们做的产品是刚需+低价的产品，因为是刚需，相对来说用户群体更聚焦，所以基本上没有什么变体，都是单独的产品单独的Listing，而对于低价产品来说，大家也都知道，利润空间那么小，单纯靠广告来实现盈利是很难的，所以，在我们的运营中，广告更多是一个辅助工具而已。
基于上述两点，我们来说说亚马逊站内广告投放过程中的实践经验。
1.什么样的产品才投放广告？
但任何一个卖家的精力、时间都是有限的，要想最快出成绩，就必须聚焦，我们的打造也是如此，阶段性的，只会聚焦在少量的几款产品上。通常来说，某个时间段内，我们少则会聚集一款产品的打造，多的话也不会超过两三款产品，至于店铺里的其他产品，要么是已经打造起来了，只需要做好维护即可，要么就先放一放，先把圈定为当前重点打造的产品运营好再说。
2.广告的投放形式？
站内广告核心有两种设置三种细分形式：自动广告，手动广告的关键词定位型和手动广告的产品定位型。
通常的投放逻辑是自动广告优先开启，在自动广告投放的基础上，可能会在自己对产品关键词的把握和整理的基础上，再加上自动广告所跑出来的数据报表，开启手动广告的关键词定位型广告，但对于手动广告的产品定位型，不是特别必要。
在自动型和手动型广告的投放对比中，自动型广告的效果要更优于手动型广告。
谈到自动型广告，就会有卖家询问该如何设置否定关键词？无论对这个产品再怎么熟悉，都不建议从一开始就设置否定关键词。广告开启时，可以不做任何否定，如果广告运行一段时间，确实有那种“两高一低”（高曝光、高点击，低转化/无转化）的词，如果再分析，这些词语也确实和自己的产品以及消费者群体并不匹配，可以对这些词语进行否定，否则，就不要轻易去否定任何词。
如果要否定某个词语，建议选择精准否定的方式。
3.广告竞价怎么设置？
设置一个广告计划时，可参考的广告竞价大概包括几个：默认竞价，建议竞价区间，毛利润的十分之一等，关于竞价，我的建议是，上述几个价格都可以参考，但最终要定什么样的竞价，还得结合整个运营方案和预期来定。
作为运营一款产品的核心手法的事实，在产品上架后，价格开始从低价螺旋，可以同时开启自动型广告，广告竞价往往会定得高于默认竞价。
这时候，Listing其实遇到的是两种情况：产品售价很低，微利甚至亏损，而广告竞价很高，这种情况下，整个Listing处在亏损状态几乎是铁定的。
虽然Listing亏损，这时候又会有另外两个情况：因为广告竞价高（再加上新品刚上架系统给的流量扶持），Listing获得的曝光和点击会较多，又因为产品单价低，即便没有Review（我们不做任何的刷单测评），订单转化率也会较高。所以，可见的结果是：Listing快速出单，快速有了BSR排名且排名快速上升。
4.广告预算如何设置？
每日广告预算大概在竞价的20倍以上，而如果广告实际跑的结果是转化率很高但预算不够用，可以再进一步提升预算，而如果预算总是在非销售高峰时段就被耗尽，那又可以引入另外一个调整：分时段调整广告竞价--在销售非高峰时段，降低广告竞价，在销售高峰时段，恢复广告竞价，以便于广告的费用花费在真实的消费者身上。
5.广告的调整节奏把握
通过上述的设置和调整，可见的结果往往是，广告开启后就可以快速的获得足够多的曝光和点击，同时获得不错的转化率和订单数量，而随着订单数量的上升，BSR排名也会上升，BSR排名越靠前，自然流量也会越多，这种情况下，广告所带来的订单在总订单数量中的比例会越来越小，当Listing的BSR排名进入到小类目前20，自然流量基本稳定，销量也基本稳定了，这时候，可以参考最近7天的广告CPC价格，逐步降低广告竞价，如此的调整，广告费用就逐步被降低下来。
而当Listing稳定在小类目BSR排名前十后，广告费用已经很少，而产品的售价却在一步步逐步提升的过程中到了自己预期利润率的水平，这时候，你已经可以获得稳定的销量、稳定的排名和很低的广告花费，一条赚钱的Listing打造成功了。
为了避免因为广告停止而对Listing权重有影响，我们自己运营过程中，即便整个销量已经不再仰仗广告了，广告的竞价只会降低，哪怕低到0.10，也不会将其停止。广告不停止，即便点击不多，也会有权重在，而一旦你把广告停止了，这部分的权重就彻底没有了。
亚马逊数据分析方法有哪些
数据分析是基于一定的目的，通过监控数据，处理数据后，加以分析得到指导工作，解决问题的数据变现过程。接下来的几个基础方法都是根据亚马逊后台或前台的数据，然后运用excel表或用公式，宏，数据透视表加以自动化处理数据分析。
1）趋势分析
趋势分析是基于时间维度，对流量进行趋势总结，在excel上可以右键点击图表，“添加趋势线”看出该账号该站点近期总体的表现，添加数据标签后更能一目了然地监控到具体日期的流量数据。
我们也可以根据某个ASIN在某个时间段对其销量进行一个趋势分析，进行选品。比如结合库存销量估算法，大类排名估算法，以日期为横轴，销量为纵轴做出图表，得出这样一个销量图。这个图还可以结合每天的排名，比如以每天的排名作为一个次纵轴再结合分析一下。根据排名的递进层次，销量的上升空间的趋势，结合市场容量，竞争的激烈度，专利问题，手头的资源然后确定该产品是否适合去出售。
2）对比分析
通过对比分析去发现数据之间的差异，可以横向对比，也可以纵深对比，从而进一步挖掘个中问题。这个对比，可以表现在时间上的同比和环比。也可以表现在指标之间的对比分析。
比如对于流量和销量在时间上的同比和环比增长，这两个指标就比较直观地看出业务人员的工作效果。如果这两个指标有较大的增长或降低幅度，这时就要好好调查一下是怎么回事。
再或者，通过将各个店铺在某段时间内，某个大类里面的各个ASIN数据进行数据汇总，然后进行数据透视。行标签是各个ASIN对应的细类产品名称。
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