亚马逊中小卖家(怎样成为亚马逊电商卖家)
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亚马逊中小卖家怎么选品,亚马逊选品推荐
如何精准选品
1、站内榜单选品
站内榜单，主要有Best Seller（热销榜）、New Release（热门新品）、Movers& Shakers（24小时热销榜）、Most Wished For（买家最想买的）、Gift Ideas（创意礼品）。向New Release、Movers& Shakers这两个榜单的数据比较有参考性。
一般来说，基本上不管是哪个平台的选品很大比例都是基于平台站内数据，因为你选择的产品最终要拿到平台上销售，所以亚马逊这些站内榜单选品，是具有参考意义。
2、借助选品工具
选品工具很多，这里给大家推荐一款选品工具——紫鸟数据魔方。紫鸟数据魔方是为国内亚马逊卖家量身打造的数据选品运营工具，可以帮助选品开发，监控关键词搜索排名，辅助优化listing和产品，提升流量，帮助卖家打造爆款，实现数据驱动销售。具体可以上紫鸟的官网查看相关信息，做进一步的深入了解。
3、监控竞争对手或精品卖家的产品
这种方式对于经常要选品的卖家来说，比较有重要的参考意义，监控竞争对手的产品或者一些精品卖家的产品，看看他们的都是怎么选品的，这需要一个长期的过程，不要只看短期，否则没有多大意义。
4、爆款周边产品
如果开发出了一款热销产品，那么可以考虑从这款产品周边寻找潜在的具有竞争力的产品，并对这些相关产品或者说是关联性产品，再进一步地深度挖掘，最简单就是做变体形式，比如开发其他颜色、其他尺寸、不同包装等等。
5、深挖类目选品
一些企业运营亚马逊的规划，会是根据类目来进行定位，比如卖家有好几个账号，账号1主要做电子产品类目，账号2主要做服饰产品类目产品等等。
此外，基于账号定位的产品类目，可以找几个类目产品有关联性或者相近，比如电子产品类目和电子产品配件放在一个账号运营。
6、关联推荐选品
在亚马逊平台上，很大一部分订单流量来源于listing的关联流量推荐，由此可知，关联推荐产品也是对卖家选品具有参考意义。
7、调研独立站或其他平台的产品
除了通过亚马逊站内平台各种榜单数据选品，卖家还可以研究独立站和其他跨境电商平台（如eBay、速卖通等）上的产品，看看一些热卖的新品或者具有爆款潜质的产品。
8、加入社交平台群组
像微信，还有国外的社交平台都是不错的选择。比如很多卖家经常在Facebook小组里面发帖，所以可以看看其他卖家发帖所推的产品，也是有参考价值的。
9、迎合季节或节日趋势选品
季节性和节日趋势的产品就不用多说了，卖家可以抓住季节性和节日类型产品的特点，调研当地市场的需求，做选择性的参考。
亚马逊卖家被无下限跟卖,遇到这种情况应该怎么办
如果把产品下架，这条listing的关键词排名、权重、广告位都会受到影响，重新上架后只是显示最初的上架日期，排名都不存在了，这种方法不可取。
有一些软件是可以查看跟卖者的库存，可以通过拍空对方库存的方法来赶走跟卖，不过一旦对方设置了限购，这种拍库存的方法就比较费劲了。
而且拍库存需要大量的亚马逊买家账号，一旦被系统检测到账号异常，会直接关闭这些账号。
总之，这种拍库存的方法是有效的，但成本也比较高。
有一些软件是通过短时间内频繁注册大量新账号，通过这些新账号来拍空跟卖者库存，从而达到赶跟卖的目的。
在没有进行品牌备案，一般赶跟卖的方法如下：
1，注册新账号，给对方发站内信，进行协商和警告。
2，如果上架的listing在国内的厂商申请了国外专利，那么可以跟厂商沟通拿到授权，然后以此投诉跟卖商家。
3，关注对方的跟卖动态，判断对方是人工还是软件，以及跟卖的时间段。在一天流量低谷时不用理会跟卖，在流量高峰时，通过降低价格的方法来抢购物车。（切记不能大幅调整价格）
4，修改产品主图，通常改成诅咒类图片，可以赶走跟卖，但一旦换回来主图，跟卖马上出现，这种方法有效，但不可持久。
5，产品差异化，在产品之外，预先准备一些独特的产品，竞争对手无法复制和生产的东西，比如本地特产、纯手工或无法轻易购买到的产品，做为被跟卖listing的附属产品一起销售，一旦出现跟卖，就将主图换成产品+附属品，这样跟卖者无法向客户配送附属品，自然也就没办法继续跟卖了。
最后，最有效的赶跟卖的方法，还是进行品牌备案，申请商标专利等，但这些方法成本高、耗时长，不太适合中小卖家。
最有效的方法还是要分析跟卖者的状态，及时跟踪，并做好自身产品的差异化。
亚马逊和天猫哪个好
问题一：亚马逊和天猫哪个好？亚马逊没话说，只要亚马逊有货绝对不去天猫。那服务，简直是享受。缺点是产品介绍不详细，到天猫上看同款的就解决啦。
问题二：亚马逊和天猫哪个靠谱当然是亚马逊更靠谱些，人家国际电子商务平台，而且也比天猫成立时间长，更专业。所以说亚马逊比天猫更靠谱！
问题三：亚马逊和天猫上的产品哪个更值得信任，性价比哪个更好都差不多的,但个人认为还是天猫比较好些,因为在天猫店铺购买,可以和卖家直接交流,而亚马逊上就有些难度.
问题四：淘宝天猫和亚马逊谁厉害？谁更可靠？亚马逊是国外的淘宝国内当然还是淘宝可靠厉害当然淘宝厉害
问题五：亚马逊和天猫哪个好亚马逊的进口产品较便宜，但是产品介绍很简单，产品相对来讲较少，但是自建物流可控，正版图书比较有优势。天猫的产品和京东、苏宁易购都差不多，包括价格和质量，产品齐全，但是物流是第三方控制。我一般是在天猫买。
问题六：天猫和亚马逊.哪个更安全天猫好，因为天猫开店押金都要一万块
问题七：天猫亚马逊哪个好一点天猫好，因为天猫开店押金都要一万块
问题八：亚马逊与天猫的区别是什么？亚马逊怎么样？很多国内的人利用亚马逊做跨进电商，将国内的产品销售到国外。天猫是国内B2C模式电商平台的典范。
问题九：亚马逊跟淘宝有什么区别亚马逊不仅仅在国内卖，是一个全球购物的平台，很重视品牌，全球开店项目貌似不接受个人卖家。
淘宝目前主要针对国内，不过也推出了面向海外的速卖通。具体想了解哪方面，可以继续问。
问题十：亚马逊与天猫谁的商业模式更好？按照2011年的数据，美国最大的中国最大的十一家电子商务零售商及其销售额如下：
如果综合排名前100的电子商务零售商的表现，我们会有如下发现：
亚马逊是当之无愧的电子商务霸主。他自身的销售平台，提供给小商家的平台，外加自有信用卡多种结合的方式是天猫可以借鉴。
标准化非定制的产品，比如家电，办公用品，电脑电子产品是传统的电子商务销售的主力军。他们起点较早，销售额巨大。
同样是这些产品，网络销售额已经开始趋于平稳，增长基本都在个位数，像戴尔还出现了负增长。而在中国，刚刚京东商城和苏宁易购的价格战，显示出国内的电子商务还处在标准化非定制的产品爆发阶段。这部分产品利润较低。
传统超市和百货公司的增长，得益于云供应链技术的发展。借助于云供应链，商家有效的减少了库存，加快了流通。原本这样的技术为像亚马逊这样的专业电子商务公司所有，随着技术的普及，传统零售商业能得益于此。这对于国内一些想做线上销售的百货公司，意义重大。
服装首饰类发展同样迅速。特别是在进入一个新国家市场的时候，这类产品通常会先开通线上购物，再考虑实体店。最近美国两大奢侈品百货公司，萨克斯第五大道(Saks fifth avenue)和内曼・马库斯(Neiman Marcus)(他们在榜单上分居38和41位)，都是采用合作开设电子商务的形式进军中国市场。这样以较小的代价就可以获知国内市场表现。这与一些西欧的品牌在华设立店面形成鲜明对比。这对国内的服装首饰类零售商有积极的借鉴。
来自亚马逊的启发
和天猫不同，亚马逊销售的绝大部分是他们自己的库存，而天猫则是一些品牌和商家入驻的平台。这样一来，亚马逊的全局控制能力要优于天猫，他们可以更加准确的制定出销售定价策略，更为全面的分析客户数据。
举例说明：1）一些专业性较强的书籍/器材等，有些客户是有搜集的嗜好的，只要有新书/新品，他们都会购买。亚马逊通过对这部分客户的归类和分析，往往会把价格稍微抬高，因为他们知道这类客户不属于价格敏感的类型。这样一来亚马逊就可以获得较高的利润。在电商普遍亏钱的情况下，亚马逊已经盈利了很久。
2）亚马逊不受商家的摆布。有些品牌率先在天猫开出旗舰店，但是一段时间后，发现自己的销售利润被天猫剥去了不少，所以就退出了天猫，自己做起了电子商务。这样一来，天猫的品牌稳定性就较差。而亚马逊则较为稳定。
3）亚马逊还推出了联名信用卡，这个要比天猫的积分系统更能获利，更能拴住客户。
4）亚马逊的用户体验很好。有时买了一些价值不是很高的产品，但是不甚满意，想退。首先亚马逊有3个月的退货政策，其次对于这些价值不大的产品，亚马逊在退款的同时还告诉客户，您不要退货，自己保留就行。
传统的供应链，一般是由那些大规模的公司，请专业IT咨询公司在内部实施的。开销较大，专业性很强。一般的零售企业的IT框架比同规模的其他行业要弱很多。所以对于中小零售业和百货业而言，自己上马电子商务风险较大。云供应链的出现，则为他们提供了很多帮助。这些系统由专业软件公司设计，其规范的业务流程适用大部分零售企业。这个服务随后被放到公有云上，零售百货企业只需要按年月或者货架产品数量，订阅这个服务，把复杂的计算和业务流程这些后台服务交给这个云供应链去做，自己只需要做好自己的产品就行。这个实际上就是时下流行的SaaS模式在电子商务领域的一个应用。换句话说，如果一个入驻天猫的企业，觉得自己交给云供应链的服务费要低于天猫收取的手续费，他没有理由不撤出天猫。
西欧国家因为偏小，市场资源紧缺，所以他们的零售企业对外扩张非常迅猛。表现就是在华开设门店，早先时候还缺......>>
有哪些适合中小卖家的亚马逊销量分析工具
Jungle Scout的数据分析功能，数据量挺齐全的，来源都是亚马逊官方后台数据，准确性高，而且抓取产品和同类产品的数据，进行不同版块分析他们家还有做图形化数据分析看起来会清晰很多，大类目的数据分布和商品走势，潜力商品，价格分析等等对选品的帮助挺大的，建议你可以试一下。
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