亚马逊广告ACoS该如何优化呢？

关于不同广告类型优化 ACoS 的详细探讨

在广告领域中，针对不同类型的广告，存在着各自适用的优化方式，而其中关键的一点便是如何实现对 ACoS 的个性化精细优化。

一、自动广告 ACoS 优化

对于自动广告，我们无法直接针对某些特定关键词来调节竞价，通常只能依据类型进行调节或是动态降低。优化自动广告 ACoS 的极佳方法便是持续添加否定关键词。其逻辑如下：首先要明确界定有效数据的标准，其中最为关键的两个数据标准为最低有效曝光量是多少以及最低有效点击量是多少。不妨通过理论推导的方式来尝试确定，即最低有效曝光量等于 1 除以平均转化率再除以平均点击率，而最低有效点击量等于 1 除以平均转化率。假设点击率为 0.5%，转化率为 5%，那么最低有效曝光量为 1 除以 5%除以 0.5%等于 4000，最低有效点击量为 1 除以 5%等于 20。

这些数据意味着什么呢？从理论角度看，某个搜索词在展示达到 4000 次后，理应产生 1 个订单，若没有则需否定。若某个搜索词展示未达 4000 次，但已有 20 个点击却无订单，同样需否定。

针对特殊情况，有如下处理思路：对于低于 4000 且低于 20 的搜索词，建议给予其一定时间去发展，在数据量不足时，切勿随意做出决策，更不能仅凭直觉。若数据一直低于 4000 且低于 20 的搜索词形成了大量词群，个人建议采用群体概率模式进行排除，方法类似为：先定义自己认可的最低可判断曝光标准，例如 1000，选取 1000 至 4000 曝光量的搜索词，按点击率倒序排列，每周否定掉这些词群中后 20%低点击率的词。这是从概率论角度思考，通过末尾淘汰制，先将大概率不可靠的词否定，让可能高概率的词语得以留存。

二、手动广告 ACoS 优化

手动广告中关键词的否定思路与上述相同。不过，在手动-关键词广告中，我们还可以引入的操作是不断加入新的关键词。

三、手动广告-商品投放的 ACoS 优化

商品投放的关键词否定思路也大致相同，但这里否定的是具体的 Asin 而非关键词，所以否定起来更为精准，能够直击要害。