跨境电商数据分析(各大跨境电商平台对比)
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跨境电子商务数据分析指标体系有哪些
开发一个跨境电商系统涉及的数据分析指标体系分为八大类:
总体运营指标
网站流量累指标
销售转化指标
客户价值指标
商品及供应链指标
营销活动指标
风险控制指标和市场竞争指标
不同类别指标对应电商运营的不同环节,如网站流量指标对应的是网站运营环节,销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。
跨境电商数据分析流程
跨境电商数据分析流程如下:
1、明确用户是如何发现你的
首先,你需要创造出用户对你品牌的认知,将他们带领到你的店铺门口,在GoogleAnalytics里,你能看到网站访问者的人口信息,比如年龄和性别,也有关于地理位置、兴趣、表现的数据。这些见解能帮助你做出用户画像。
2、测量访客人数和获客成本
如果看到发帖的人最终来到你的店铺,那么花掉的时间和金钱成本都是值得的,谷歌分析能为不同渠道的表现提供总览,并给出目标转化率。
3、计算当前转化率
现在用户已经被成功引到了店铺,是时候将他们转化成你的顾客了,但并不是每个来店里的用户都会点加入购物车按钮,甚至在加入购物车后,也会有改变主意离开网站的可能。
4、测量用户留存
聪明的企业知道忠诚顾客的价值,能够留住用户给你长期带来收入,永远要记住的是,获取新用户比留住老用户成本大得多。
5、测量用户推荐意愿度
你要识别出哪些用户是你的真爱,他们不仅爱你的产品,也愿意向家人和朋友推荐,他们简直是你的品牌大使,成功的电商企业会密切关注着这一阶段的指标并及时做出反应。
跨境电商平台有哪些
国际B2C跨境电商平台有亚马逊、eBay、Wish、速卖通。进口跨境电商平台有天猫国际、苏宁云商海外购,网易考拉海购、洋码头、顺丰海淘等。
本土化跨境电商平台有newegg美国新蛋网,trademe新西兰,Flipkart印度,walmart沃尔玛,yandex俄罗斯,mercadolivre美兰卡巴西等。
跨境电商数据分析方法
在跨境电商运营中,数据分析至关重要。产品、销售、供应链、财务、物流等每一个环节的改进和优化都少不了数据做支撑。在运营中需要通过数据找到和分析存在的问题,并提供精确的决策依据。
数据统计与分析不是一蹴而就的,从搜集-整理-分析-结果,经手部门负责人,数据负责人,数据分析师,一份报表可能就得6-7天时间,若是几十份报表,可能旺季都过了,全面完整的数据报表还没出来,那就失去了数据支撑决策的意义。
无形性:
网络的发展使数字化产品和服务的传输盛行。而数字化传输是通过不同类型的媒介,例如数据、声音和图像在全球化网络环境中集中而进行的,这些媒介在网络中是以计算机数据代码的形式出现的,因而是无形的。
电子商务是数字化传输活动的一种特殊形式,其无形性的特性使得税务机关很难控制和检查销售商的交易活动,税务机关面对的交易记录都是体现为数据代码的形式,使得税务核查员无法准确地计算销售所得和利润所得,从而给税收带来困难。
跨境电商核心指标数据怎么分析,如何做跨境电商数据分析
在跨境电商运营中,数据分析至关重要。产品、销售、供应链、财务、物流等每一个环节的改进和优化都少不了数据做支撑。在运营中需要通过数据找到和分析存在的问题,并提供精确的决策依据。
很多跨境企业都设有跨境电商数据分析师岗位,专门进行企业数据分析。但无论是月销过百万的大卖,还是成长型的中小卖,面对繁杂的数据都头痛不已。跨境电商数据庞大且多样,单拿库存来说,就分库存明细、库存周转、库存盘点、进销存等不下20种数据,加上产品、销售、财务、物流等数据,成百上千,靠人工Excel统计分析数据,效率低,来回导数据太耗时间,而且容易出现错误和遗漏。
1、跨境电商数据统计为什么这么难?
相对于国内电商,跨境电商的打法有很大的不同,一般企业都是跨平台、多账号、多SKU运营。产品分析、价格分析、店铺分析、库存分析、财务分析等数据报,每一个平台、每一个账号、每一个SKU都需要相应的数据统计分析,光想想都已经长吁一口气,要做好那是难上加难。
不精确:对大卖来说,每天涉及的数据分析量上十万、百万,各平台、账号、SKU对应的商品、订单、采购、库存、财务等数据,都需要统计分析,人工excel手动操作效率低,耗时长,特别容易人为失误,导致数据不精准,影响决策。
不及时:数据统计与分析不是一蹴而就的,从搜集-整理-分析-结果,经手部门负责人,数据负责人,数据分析师,一份报表可能就得6-7天时间,若是几十份报表,可能旺季都过了,全面完整的数据报表还没出来,那就失去了数据支撑决策的意义。
不清晰/直观:即便数据统计分析完毕,如何清晰、直观表现出来也至关重要,数据归类、子项目分级,以什么逻辑串联,能做好的屈指可数。很多数据都做得太乱,密密麻麻,不清晰、不直观,查看数据报表本身都变成一件麻烦的事情,更别说依据数据做决策,做战略了。
跨境电商数据统计的难太扎心。
2、跨境卖家数据分析的出路。
越来越多的卖家通过ERP降低数据分析的门槛,提高处理数据的效率,提升数据分析的精确度,然而还是那么的难。为了摆脱数据分析的难,困在了ERP选择的难。温州一卖家,使用ERP做数据统计,在创建数据报表时,只能统计店铺层级成本和利润,无法下潜商品/订单层级的成本和利润,头程费用分摊跟手动做表一样的逻辑,平均分摊,最后还得自己再做表精细化分析。东莞一卖家竟然在短短2年时间里,更换了3套跨境电商ERP系统,投入了10万多块钱,白白浪费了发展的时间和金钱。
3、如何破局?虾扑 ERP。
虾扑ERP全面归集各类数据,动动手指就能及时统计分析数据,数据精确,协助跨境
卖家优化资源配置,快速做出决策,提升企业利润。
1、数据分析更精确
囊括跨境电商运营各个环节数据,从商品、订单、采购到库存、财务数据一应俱全,细分至商品/订单层级成本、利润分级。拆分销售报表、售后报表、采购报表、库存报表、财务报表数据,细分共计50+项数据报表,让每个数据都一目了然,保证了数据精准无误,辅助卖家选品决策。
2、数据获取更及时
卖家可通过虾扑ERP,定时全面自动抓取店铺各类数据,无需等待数据统计人员人工统计,极大提升工作效率,降低人力/物力/财力成本。
3、数据显示更清晰直观
卖家可按日、周、月、年自定义周期经营数据快速查看,店铺、渠道、地区、品牌、品类、商品销售数据、排行一目了然,展示方式多样化柱状图,饼状图,对比图,显示更清晰、直观,满足卖家多维度查看数据的需求。
4、数据安全更稳靠
解决企业运营中信息流通问题,数据共享,通过角色权限,分配人员数据查看、操作权限,既提升部门间的协作,提升工作效率,又保障了公司数据的保密和安全。
如果你想快速、全面获取跨境电商数据分析报表,高效的管理跨境电商数据,虾扑ERP是一个不错的选择。
跨境电商,应该搜集哪些方面的数据进行分析
你那个是日本站的吧,做数据分析亚马逊的话你要搜集定性数据和定量数据,比如款式,价格,色彩,排名,评论,评分,评论内容,搜索量,竞争量,关键词等等等等,你还要搜集很多样板数据进行挖掘搜集,整理,分析,展现,就像我下面的数据分析报告案例展示一样,加油,啊哈哈哈,目前亚马逊产品开发工资6千起,数据分析师工资8000起深圳这边,发展前景也很大