亚马逊广告中的cr是什么意思
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亚马逊自发货取消订单有什么影响
亚马逊在“发货日期”+7个工作日后自动取消的订单将被计入订单取消率（CR），并将直接替代先前的“延迟发货率”。卖家可以在“帐户健康”版块中监督这两个指标。亚马逊要求卖方将CR保持在2.5％以下，以防止潜在的帐户停用。
亚马逊关键词搜索原理
1、关键词排名的原理
首先，我们需要了解关键词排名的原理，其中有效点击率（CTR）和转化率（CR）是影响关键词权重的重要因素。
2、关键词的有效点击率
如果是高质量的流量，通过上述搜索路径进入到你的listing，当这种搜索点击行为累积的次数达到一定量的时候，对这个关键词的自然排名有着非常大的促进作用。
3、亚马逊关键词的转化率
当你的产品有了很多的点击，系统会判定你这款产品有成为爆款的潜质，从而在关键词的排名上会对你的listing有额外的照顾。但是，这种照顾是有前提的，那就是这些有效点击率要大部分完成转化才可以，即通过该关键词的搜索，有效点击并最终实现下单购买。
因此，提升亚马逊关键词排名的原理就是：通过搜索该关键词，点击对应的listing并进行购买，这种“搜索—点击—购买”的行为累计次数越多，系统会认定listing与这个关键词的相关性越强，对应的排名就越高。
这个可以通过站内手动广告的开通来帮助我们进行，设置这个关键词的广告，让我们的产品在这个关键词上通过广告位进行展示，提高其有效点击率。
在投放10天左右的时间里我们要注意下载广告报告去看这个词的点击和转化率如何，如果点击很高但是没有转化，就需要卖家们好好思考为什么没有转化的问题，是否是因为这个词不适合我们的产品，如果是那么就要将这个词剔除，去找到更加适合我们产品的词；如果不是，那么卖家就要思考是否是listing写得不够有吸引力，通过优化listing来提高转化。
如何自动整理亚马逊PPC广告报表数据
前几天给大家分享了数据透视表分析PPC广告数据的的基本方法，今天继续来聊一聊如何根据数据表现，优化亚马逊广告，本章内容主要包括：
1、行业广告数据表现的基本水平
2、如何分析自动广告中的数据
3、如何根据数据表现调整广告策略
一、行业广告数据表现的基本水平
在分析广告数据的时候，面对这么多数据，尤其是没有经验的卖家，不知道从何开始。
卖家的第一个疑问就是：我怎么知道这些广告数据表现是好是坏，这些数据在我眼里，仅仅只是数据，还无法与业务表现联系起来。
其实，这个问题，归结到一点就是，卖家并不知道表现好的数据是在一个什么样的水平。
很多人都知道在广告数据报告里要找点击率高、转化率好的词，但怎样的数据表现才算转化率好，大家其实不太清楚，却又非常想了解一下行业水平。
不同的运营人、不同的类目、不同的站点、不同的运营时期数据指标表现都不尽相同，所以绝对的ppc数据表现标准其实是没有的。
说一句非常实在的废话：ppc运营数据的标准在每个运营人的心中！
但是对于很多卖家，特别是新手来讲，还是需要有一个数据基准，才会心里踏实一些，毕竟没有太多的经验作为指导。
现在我简单说一下关于亚马逊关键广告数据指标”达标“的水准：
点击率：一般点击率在0.4%的水平，算是一个相对合格的listing，如果在0.4%及以下，你需要考虑一下listing本身的问题。
转化率：保守一点，这个我自己一般设定的是8%的转化率，一般是10%及以上。
ACOS：这个真的没办法具体界定，很多人都说控制在10%-25%算是比较好的，但我还是那句话：目标ACOS值还是根据产品的收支平衡点来确定，这是相对合理的方式。?
以上仅作新手参考，请记住这不是绝对的衡量标准！
二、如何分析自动广告中的数据
跑自动广告的目的，无非就是四个：
1、从触发机制来看：
告诉亚马逊机器，这是我的产品，麻烦按照lisiting文案中的关键词收录一下。
2、从展示位置来看：
自动广告大部分出现在相关产品listing详情页面，这样促进关联流量。
3、从数据分析来看：
在不知道哪些词转化率比较好时，跑自动广告是最高效的一种寻找“好词”的方式，因为它根本不需要你添加广告关键词，就能从广告报表里跑出一堆关键词。
4、从客户搜索词来看：
客户搜索词千奇百怪，可能给你更多的关键词，或许还能带给你选品的灵感。
在我们分析数据报表的时候，重点来看一下customersearchterm。
在客户搜索词这一列中，包含两类词：一类是"看不懂“的乱码，一类是正常的客户搜索关键
关联ASIN码
这些“乱码”符号，其实关联产品的asin码，我们的产品广告与这些asin进行关联，出现在它们的商品详情页的下方。
这些asin码，如何利用呢？
1、查看asin产品的相关性
首先你要做的是去看看这个asin对应的产品，是不是与你的产品类似。如果你发现亚马逊给你的关联流量，其实是一些不相关的asin，那就要考虑你自身的listing的描写是不是跑偏了。
2、对比listing优化情况
仔细查看对方Listing的标题、图片、五点、review、描述，对比自己Lisitng与对方产品的差别。取长补短，不断优化自己的listing文案。
另外，有的卖家会问：对于那些点击率很高，但是转化率很低的关联asin，如何才能做到不与它产生关联？
有些人想到了在自动广告中设置否定关键词，否定这个asin，理论上说得过去，但是实际应用中，又会有多少人是通过搜索asin去寻找产品呢？
所以妥善的解决办法，要么是你继续优化listing，包括有竞争力的价格、review；要么就是通过修改Listing,减少与这个关联asin的相似度。
客户搜索词
通过客户搜索词，我们就可以挖掘更多的优质的关键词，如何来分析这些优质关键词，
三、如何根据数据表现调整广告策略？
调整广告的策略有很多种，今天我主要从转化率和最大限度节省广告费的角度，为大家分享PPC优化的方法。
在此之前，需要跟大家来梳理相关数据指标的含义：
1、产品收支平衡点与广告支出的关系
产品收支平衡点：利润=产品售价（＄30）-成本(＄10）-亚马逊费用（＄12），即利润是＄8。
如果现在投放广告，每卖出一个产品，最高广告费用支出是8美金，超过这个数，通过广告销售这个产品，就是亏损状态。
与之对应的acos=广告支出/广告销售额=8/30=27%，只有ACOS控制在这个数之内，才有盈利空间。
2、CPA
（看到这个英文缩写，学会计的朋友脑海里想到的估计是注册会计师）
在这里，CPA（CostPerAcquisition）=spend/order,即获得每一个订单转化所需要的费用。这个指标是根据亚马逊广告数据再加工，主要用于看每一个订单获取的广告成本。
3、其它指标
ClickThroughRate(ctr)=Clicks/Impressions
CostPerClick(CPC)=spend/Clicks
ConversionRate(CR)=Order/Clicks
注：在分析手动广告的keyword时，建议不要用数据透视表求平均值的方式算以上比例数据指标（CPA、CTR、CPC、CR)，可以直接按照上面的公式用excel函数计算，准确性更高。
接下来回到数据透视表，按照上篇文章讲到的方法，把表格形式转化成自己想要的样子后，我们把这些数据复制-粘贴到新的sheet中。
举例：
比如我想分析手动广告中keyword的表现情况：
首先，用数据透视表把keryword的基础数据求和，然后通过：全选数据→”复制“→”选择性粘贴（值），生成一张新的sheet。
其次，在新的sheet中，根据已有数据，算出CTR、CPC、CR、CPA、Acos各指标的值。
最后，从节省成本的角度，我们来看一下这些数据：
通过把CPA“降序”排列（与分析acos是一个意思），我们会发现排在第一的关键词CPA是13.54美金。
这意味着通过这个关键词，每卖出一件商品，需要花费广告费13.54美金。
但是在上文中我们分析得出，销售每一件商品广告支出超过8美金就亏损。这样看来，这个关键词的花费高了很多，ACOS也是相对比较高。
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。
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