为什么亚马逊这么多水货
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到底什么是云计算云计算能干什么
总有网友问我云计算，我在此做一个详细科普。
最近网上有一段老视频火了，是2010中国（深圳）IT领袖峰会的嘉宾对谈，马云、马化腾和李彦宏交锋讨论云计算。当时马云的地位不如李彦宏和马化腾，李彦宏和马化腾坐在主席台上，而马云只坐在观众席的前排。
李彦宏：云计算这个东西，不客气一点讲它是新瓶装旧酒，没有新东西。1995年大家讲客户端跟服务器这个关系，再往后大家讲基于互联网web界面的服务，现在讲云计算。实际上，本质上都是一样。
马化腾：说未来各种综合性业务软件，都不需本地局域网服务器处理，而是由公共网络设施完成，这的确是有想象空间的。可能你过几百年、一千年后，现在确实还是过早了。开玩笑说要等到阿凡达时代太有可能。很明显两位大咖都不看好。
马云：从观众席上站起来反对，他认为云计算最后是一种分享，数据的处理、存储并分享的机制。我们自己公司对云计算是充满信心和希望。
我9年前初次看到这段访谈的时候。非常理解，李彦宏和马化腾的观点，他们说的非常对。当时还很感慨，李彦宏和马化腾是名校信息专业毕业的，他们真懂技术，而马云并不懂技术。李彦宏和马化腾的说法才是真知灼见。
为啥会有这种想法呢？其实，只要经历过上世纪末计算机网络发展的专业人士，都会有这种看法。
上世纪末有一家名为SUN的美国科技公司，提出了一个令人瞩目的观点：计算机就是网络，网络就是计算机。
强调要将个人计算机的存储和计算功能交给远端的服务器来做。个人计算机作为客户端，就变得非常简洁轻便。
当时在建计算机教室的时候，特别兴无盘工作站，学生所使用的计算机非常简单，只有一套键盘鼠标、显示器和网络接口，存储计算都在远端的服务器上面进行。
为什么当时兴起了这种风潮呢？其实道理也很简单，计算机的两大功能是存储和计算，存储和计算的资源存在着大量浪费，如果放在服务器上面进行集中处理，资源利用率和工作效率就会显著提高。
例如，小区里每家都有一间地下存储室，里面大部分空间是浪费的，但因为有存大件物品的可能性，这种浪费的空间是必须有的。
如果小区搞一个大的仓储库，那总的使用面积就会比零散的储藏室总面积要小的多，而且每个人也不担心自己的大件物品没地方放。
同样道理，个人计算机的硬盘有很大部门是没用的，但因为偶尔有存大文件的可能，还不能刻意选择太小容量的硬盘，因此会有很大的浪费，而集中存储能够更能够节省磁盘空间。
计算能力也是如此，播放一段学习视频，玩一玩翻牌和扫雷的小游戏，绝大多数CPU资源都是浪费的。但为了偶尔的高复杂度数学计算的需要，CPU资源的应该有很大的冗余度，而在绝大多数情况下处于浪费状态。
集中存储和计算听起来挺有道理，但当年由于网络支撑能力和集中处理能力的不足，实际上并没有应用起来，因此李彦宏认为云计算是15年前失败的“客户服务器模式”翻版，马化腾也不看好它的前途，其实都是有些历史经验和证据的。
反而是不懂技术的马云，并没有受那段时间的失败尝试所影响，坚定地选择了云计算，现在看来马云是对的，不懂技术反而做出了更正确的战略。
现在的云计算，的确是建立在过去的“客户服务器”模式之上的，强调将计算放在远端的服务器上进行，但跟以往的概念又有所不同，服务器并不再是专属的，而是分布式的，这句话怎么理解呢？
例如一个计算机教室，学生机都没有计算能力，计算全交由一个服务器来完成，这个服务器是专属的，是专门为这个计算机教室提供服务的，并不与其他的系统相连。
那这就存在了两个问题，一是全系统对这个服务器的依赖太大，万一它出故障了，那整个计算机教室就全部不能工作了。
二是难以应对集中业务，如果计算机教室中所有学生同时进行高难度的数学计算，那这个服务器就会应接不暇。
现在的云计算，有一个核心特点，就是计算能力是分布式的，不再是一个专属的服务器负责，而是由一个更大的计算资源网络来提供服务。
即使某一个计算服务器出现了故障，也会有计算资源网络中其他的计算资源给予补充。
当有一个应用的计算要求暴涨时，整个计算网络会调动调动多方资源来给它进行保障。这就是云计算的动态扩展能力，同时，云计算中的计算能力与一个个独立的计算服务器是隔开的，这突破了时间和空间的界限，将计算能力虚拟化了。
例如冬奥会期间张家口赛场的计算数据量暴增，本地的计算能力肯定不够，云计算会调动相对空闲的海口三亚的计算网络来支撑。云计算的可靠性很高，说可靠性高并不是指不会发生故障，任何设备都会发生，这本身是不可避免的。但是云计算的动态规划能力，能够快速的将故障的计算资源屏蔽掉。
简单说，就是当某一个计算资源出现故障的时候，计算网络就给它做一个标注，让他退出工作序列，所有应用也就不再向它提出请求，就好像它消失了一样。然后由剩余的处于良好状态的计算资源来给各种应用提供计算服务。
云计算的性价比高。将资源放在虚拟资源池中统一管理，在很大程度上优化了物理资源，用户不再需要昂贵、存储空间大的主机，可以选择相对廉价的PC组成云，一方面减少费用，另一方面计算性能不逊于大型主机。
李彦宏和马化腾当初不看好云计算是有道理的，客户服务器模式的确没有发展起来，但云计算的分布式虚拟化，使得一个老概念焕发了青春，云计算已经成为了5G的核心技术之一。
你会在淘宝上买手机吗为什么
在淘宝上买我是不推荐的，因为有的手都是只是表面换了一个壳，其性能并不相同，所以不建议购买，我去年买了一个在淘宝上买了一个苹果7，一开始买回来的时候，它的Appstore跟苹果官方的苹果Appstore完全不同，我后悔了，买了个水货。
为什么网上进口机油比正规经销商行货机油便宜那么多
你这个问题提的比较好，也正是我比较了解的问题，我就简单聊聊进口机油这些事儿。目前我们使用的机油有国行，进口两大类，进口又分为美版，日版，欧版，马来西亚版，韩版，港版等多个版本，也就是说你可以从任何国家进口机油到国内，只要你觉得价格合适有销路就可以。因为平行进口机油价格优势明显，所以各大电商平台，贸易公司都在大量进口机油到国内销售。
你质疑国内机油价格贵，其实这太正常了，因为不同国家地区相同的商品价格有差别很正常，造成价格差的原因有很多，比如税费不同，厂家定价不同，销售渠道不同都会造成相同的产品价格差别很大。简单几个例子说明一下，比如丰田普拉多在日本本土售价25万，一汽丰田生产的卖50万，这里25万差价来自于哪里？海关关税？合资车也不存在这个问题吧？普拉多价格差在于一汽丰田厂家定价高，厂家宁可让消费者买中东版的普拉多也不降价，合资陆巡就是这么停产的。为什么平行进口车商从中东把车运到国内销售，价格还比国内便宜呢？只能说明丰田卖到中东的普拉多价格便宜的和日本本土差不多，不然哪来的利润？平行进口车商又不会赔钱卖。
再说一个例子，国内加价神车埃尔法，日本本土卖30万，和我们国内别克GL8售价差不多，最初进口到国内时60万左右，现在指导价80万还要加价30销售，造成这种情况的原因是什么？是国内埃尔法质量好配置高吗？不是！是因为丰田公司严格限制了埃尔法在中国的配额，造成求大于供的局面，才造成国内埃尔法售价高到没边的地步，和车辆本身没有什么关系。
回来再说说机油的问题，国内机油价格贵有两方面原因，一个就是厂家定价高，再就是国内有代理商这个销售渠道造成的。定价高就不说了，很多行业都这样，也不单单是机油，汽车，奶粉，尿不湿，服装等行业都有这个现象。重点说说代理商这个问题，国内代理商层层加价是一个普遍现象，有的行业代理商从大区代理，省，市，县多层都有，每一层代理商都需要加价赚钱，自然产品价格就下不来。润滑油也一样，每个代理商都有自己的销售区域，不能串货，串货会被罚，凡是这个区域有需求的，都必须要找这个代理拿货，有了这个壁垒代理商就可以坐地起价赚钱。但还是会有代理商把货串到别人的地盘赚钱，价格还会要比本地代理商便宜一点，这就是国内润滑油销售模式。
国外的润滑油销售不存在代理商这个中间商，比如像沃尔玛，家乐福，麦德龙这样的大型超市，他们总部会直接和润滑油厂家对接订货，批发价进货进行零售，大家价格透明度很高，想卖高价？不存在！各大超市娃哈哈矿泉水都买1块钱，你想卖2块有人买吗？在国外买机油和买矿泉水一样，甚至比矿泉水品牌还多，所以根本就不存在卖高价的问题，这是价格差得大的主要原因。
我们再来说说润滑油成本的问题，目前像美孚一号，嘉实多极护，壳牌超凡喜力这样主流品牌的全合成机油，一升成本也就30-40左右，国外零售价50-70一升，不同型号版本价格略有不同。本身机油的成本就不高，哪有国内那么贵，国外超市里售价摆在那里，这个不能说谎吧？都是美孚一号为什么国内的贵，国外便宜显而易见了吧？从国外运到国内加上关税运输成本还比国内卖的便宜，正是这价格差才导致平行进口商品的蓬勃发展。
有人说欧洲机油价格贵，是不是欧洲机油质量要好呢？我想说欧洲机油为什么比国内贵？欧洲汽油十多块钱一升，中国7块钱，美国4块钱，都是汽油价格就差这么多。欧洲机油是在超市里卖的贵，因为欧洲税负高。为什么相同的机油，在欧洲超市里卖的贵，从欧洲进口到国内就便宜了呢？出国旅游过的朋友都知道一个事儿叫退税，就是你在外国商场里买东西，只要是带回国的都可以在机场填单退税，就是把在这个国家需要负担的税退了，机场免税店东西便宜也是一样的道理。机油也是一样的，德国生产的机油，你批发以后装箱运回国内就不会产生德国本地的税负，自然价格和美国进口的机油差别不大了，如果你做不到直接批发进口到国内，只是在欧洲代购机油的话，价格肯定要比其他地区的机油价格贵的多了，这是客观事实。
我个人也是从事汽车维修行业多年，从很多年之前我就已经开始接触使用进口机油了，既然进口机油价格合理，质量又没问题我为什么不用？偏要用国内行货？如果你感兴趣可以尝试用用进口机油，真心没有你想的那么复杂。
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