《揭示消费者数字购物行为背后的秘密》PDF下载

分析师们几乎普遍一致认为，提供优秀的客户体验对零售商在当今竞争极度激烈的市场中取得成功至关重要。随着大流行在电子商务的3个月内增长了10年，电子商务成为端到端体验中更重要的部分。即使最终的购买最终发生在店内，63%的购物旅行现在都从网上开始了。这使得数字购物体验对几乎所有零售企业的成功都至关重要。

但是，零售商在数字购物体验的设计和营销方面的大量投资，可能会在购物者遇到摩擦点时受挫，比如无法加载的图片或非功能性的优惠券代码。这种摩擦以低转化率、废弃的购物车和较少的回访率表现出来。

不幸的是，许多零售商缺乏对这些行为的原因的真正了解。虽然网络分析告诉零售商消费者来自哪里，他们在什么时候离开，但零售商往往不知道在旅程中发生了什么，这可能会导致令人失望的指标，特别是如果他们在的最后一页不是这种行为的单一原因。

数字经验智能可以揭示这些差距。通过将人工智能(AI)和机器学习(ML)应用于客户访问的颗粒数据，数字体验分析不仅揭示问题发生的地点和原因，还衡量他们的业务影响，以便零售商知道他们的团队在哪里做出改变。根据经过验证的最佳实践，零售商可以发现他们的数字购物旅程在哪里中断，并采取行动来填补空白，提高客户满意度、收入和客户终身价值。