未被满足的需求数据，能否成为产品方案上的补充？

平时在选品的时候，我常常提及到了一个核心点，那就是需要拥有自己一个正确的选品框架，然后在这个框架内一步一步去选品，调研市场数据，分析竞品，分析竞品的痛点，然后确认产品方案，开始发FBA。

那么，基本可以不需要测款，直接发大货，能够大大节省了时间，提高了销量。

我看到了很多做了六七年的老卖家，选品几乎还是依赖插件去跑数据，给自己选品，一天时间内能够选出四五十款产品，认为是可以做的产品。

那么，产品之所以可以做的点是什么？一问三不知。

毕竟，更多的是凭借自己的感觉，跟着感觉走，走着走着，人也就不见了。

四五十款产品，同时发FBA，光做图，编辑文案，就已经是花费了不少时间和精力。

同时打造了一个月，两个月，发现这些产品都不行，于是开始清货，又开始选品，接着打造。

这样子的操作不仅仅是浪费了很多钱，更重要的是时间成本。

我常常讲，时间成本是最珍贵的！

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我们自己在整个选品上，在框架内一步一个脚印，去调研数据，统筹数据，分析整个市场的流量，竞品数据，最后确定下来产品方案。

那么，便开始发大货出去，新品基本都是八千个，一万个数量发出去。

从不测款，从不清货，是我们一直坚持的目标！

因为，通过了数据的分析，已经做到了心里有数，心里有数指的是产品发货出去，产品入仓上架之后，如何打造，如何一步步实现我们自己的运营目标，将产品排名卡在哪一个区域。

而不是像很多卖家，都是走一步看一步，低价，高预算高竞价广告，不断秒杀，产品还是表现差的话，那么就清货。

确定好一个细分市场，要学会力争将细分市场的流量吃透，去抢占更多的订单。通过这样子的模式去复制，来放大自己的市场份额，利润空间。

毕竟，当你已经打造成功一条爆款listing，那么只需要去复制第二条listing，第三条listing...那么，市场这一块蛋糕才能够越搓越大！

这也是为什么大环境不是很好的形势下，我们依然能够保持逆流直上，利润不断翻几番，这就是复制放大的厉害之处。

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不少同学提及到了自己在做市场调研的时候，分析竞品的痛点是什么，差评点是什么，退货点是什么，太耗时间了，有没有什么高效的办法？

实际上，对于竞品的数据调研，我们能够利用卖家精灵的AI评论分析：

AI智能分析报告，能够快速便捷地让我们对于竞品的痛点，差评点，退货点数据，一目了然。

针对未被满足的需求的数据，是不是能够作为我们在整个产品方案上的补充，也就是产品如何才能够拥有自身竞争力，创新能力。

针对差评点，那么是不是能够想办法去解决这些差评点，解决了这些痛点，变成自己产品的竞争点，产品的优势。

针对购买动机，这个板块的数据非常好，有利于我们在整个listing的文案描述上能够更好地去突显我们的产品好在什么地方，卖点是什么，优势是什么，能够给用户带来怎么样的体验感等等。

同时也能够在产品图片上，产品使用场景上给我们多一些数据，能够去突显，从而大大拉升了listing的转化率！