那一日，亚马逊卖家们想起了被A9算法支配的恐惧……（上）
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2019-10-16 18:30
2019-10-16 18:30
7238当人们在亚马逊上搜索产品时，将近三分之二的产品点击来自结果的第一页。
而其余的点击以每页80%的衰减速度分配在第二页之后。
但卖家了解操控这个排名的A9算法本身吗？知道它是如何运作的吗？知道它最相关的是哪些？知道影响的因素又有哪些吗？
A9算法其实源于一家公司且不单是产品排名
既然是预先就定下来的，那么问题来了，怎么去判定一个产品listing比另一个产品的listing好，从而使它的排名更加靠前呢？
A9算法里以相关性和最可能促成交易作为简化判定标准
也就是说，算法可以分为简单的两个部分：
三个最有可能影响A9算法排名的因素
这肯定是最关键的因素，这是检验给了你的流量是否有成果的关键指标，客户是否喜爱你的产品。
转化率的影响因素根据客户的行为可以划分为两个阶段，一个搜索出来的结果展示阶段，这个时候影响转化率就是标题，首图和价格，其中后面两者的影响权重更大。
而进入listing之后，图片，描述和评论会成为影响因素。
亚马逊的用户是如何看到自己想要购买的产品的，当然不排除直接进入产品listing和品类搜索，但绝大多数（超过87%）的用户都是通过关键词搜索。
而亚马逊如何确定这些关键词对应的产品，根据卖家listing上的文字内容，标题，五点描述，产品描述，后台搜索关键词（Search Term），还有产品所在的类目。
通过你的文字信息和选择的类别来分析你这是个什么样的产品，与买家搜索的内容是否匹配来决定是否展示。
所以如果一个买家搜索“瑜伽垫”不会出现水壶的相关内容，当然不排除黑科技的操作，但转化会降低这也是必然的。
亚马逊的目标是让客户从订单中获得最大利益并且相信平台能够带给他们愉悦，从而多次购买，给客户提供良好的购物体验从而让他们多次购买的关键。
所以亚马逊对于买家几乎可以说无条件的偏袒，影响的因素包括买家的反馈，体现在产品上就是评论，订单缺陷率，也就是卖家的绩效。
因此，了解什么因素会产生预见性的影响，直接影响到产品的排名非常重要，而这个内容由于篇幅的原因我们留到下一次再跟卖家们分享啦~
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