5个维度：拆解竞品流量结构和运营手法
3628竞品分析是兵家常事，在亚马逊这个激烈的战场也逃不开。如何有效分析竞品？如何借鉴成功经验？如何避免踩坑作出合理决策？
本期内容将基于以上问题，展开叙述5个竞品调研的维度，建议卖家朋友们收藏后再慢慢学习！
调研竞品关键词有很多种维度：调研竞争对手排名比较好的词、调研竞争对手的广告关键词、调研亚马逊推荐的关键词等等……
那么用H10可以在1分钟内快速调研到在固定类目下的重要关键词吗？答案是可以的，查看共性即可。
只要找到10个竞争对手，10个竞争对手中有7个及以上的竞争对手都在用的关键词，并且将这些关键词投放广告，那么这些关键词就是行业中重要的关键词。
以“resistance band”为例，我们在Amazon首页上找到一个竞品，复制粘贴其ASIN，放进Cerebro中。
点击获得竞品信息，我们可以再挑选9个和自家产品较为类似的竞品，运行Cerebro。
当然我们还需要进一步筛选。输入筛选条件：排名竞品数量最小值为7，相对排名为2，Cerebro IQ得分最小值是1000，匹配类型选择“广告推广”，点击“获取关键词”。
得到的关键词结果，还需要人工判断，是否和自己的产品关联度挂钩。
从上期的公众号中，我们可以得知有很多关键词，看起来关联度不是很高，但实际上它才是真正的流量密钥。
例如：“Amazon must have”、“Tik Tok let me buy it”诸如此类，如果无人告知，或者没有从第三方软件工具中获得，它们将被永久的尘封入海。
我们可以直接用一个案例来说明“调研竞争对手的流量结构”是多么的有用！
运行“resistance band”这个产品的ASIN，我们可以看到“weights”、“home”、“work from home”等看似和产品相关性不高的词，但实则在场景上有着隐形的相关性。
在H10工具Magnet中输入“弹力带resistance band”，按搜索量从高到低排名，我们可以得到“健身袋gym bag”、“绑腿沙袋ankle weights”等看似不相关但实则又比较相关的词，这些词我们可以好好利用。
由于“弹力带resistance band”这个词的流量贵，且竞争指数高，直接打“弹力带resistance band”相关流量很难获得好的投资回报。
但如果合理转弯，用“健身袋gym bag”、“绑腿沙袋ankle weights”这些词，利用功能相似的关联流量，以及互补的搭配流量来曲线救国，那么其性价比就会达到巅峰。
亚马逊推荐的原始算法是根据曝光来推荐的情况下系统推荐的关键词。系统推荐的关键词通常反映的是Listing被亚马逊抓取情况，以及亚马逊给你贴的标签内容，这一点极具借鉴意义。
但后来亚马逊后台改成了根据现有关键词的IS（展示量份额）指标和IR（展示量排名）指标来推荐，这一算法没有之前精准，很多卖家都在抱怨失去了一个重要的参考指数。
不过在亚马逊修改了后台推荐机制之后，Helium10依然保留了亚马逊“贴标签”的原始算法。
我们可以在关键词工具Cerebro中输入ASIN，勾选排除变体，筛选找到参考数值。
有些产品在同场景、同功能情况下会产生关联流量。
以“dog lease狗绳”为例，它的使用场景是遛狗，在遛狗时，我们还有可能用到“狗狗背心”“狗狗水杯”“手套”等产品。调查关联流量，就是从这些相关联产品上找到流量入口。
那么如何找到关联流量呢？
首先我们用到的是插件中的Xray工具，在Amazon首页搜索“dog lease狗绳”，运行Xray。
搜索到的结果，按照销量从高到低排列，并点击下载。
在下载中的表格里，我们选择销量最高的前10名，复制它们的ASIN，放入到H10工具Black Box的关联产品中，我们就能得到会和这10个竞品搭配购买的产品。
得到2375个产品后，我们还需要归纳总结。往下翻看这些数据，我们会发现“dog lease狗绳”仅仅只有少数，大部分都是和遛狗相关的其他产品，说明“dog lease”这个产品的流量结构，大部分由相关流量组成。
如果你想找到真正意义上的竞争对手，那么我们可以直接点击选品工具Black Box中的“竞品”维度。运用这个工具，我们能找到满级的竞争对手，而不是毫无参考价值的小鱼小虾。
在亚马逊首页搜索“water bottle”，我们会得到7000+的结果，但这7000+个水杯都是我们的竞争对手吗？很显然，我们还需要从中找到最直接的竞品。
如果你有一个卖的比较好，已经趋于成熟的产品，可以直接在H10工具Black Box的关联产品中输入这个产品的ASIN，但如果你是刚推出的新品，千万不要直接将新品ASIN输入，因为这个新品还是个“无名之辈”，你得到的页面结果可能是空白。
我们输入一个成熟的产品做参考，得到176个直接竞品，在这里，我们可以看到产品的基本参数、P-INDEX、月销售额等数据。
我们需要重点关注P-INDEX这个指标，P-INDEX指的是竞争指数（满分为10分），分数越高说明该产品共享的关键词越多，售价、评论、星级越接近。
在打广告时，我们都会有一级、二级、三级竞争对手之分，如果一级竞争对手太难打败，我们可以找没那么厉害的竞品逐一击破，那么如何找到主要竞品中相对比较弱的产品呢？
假设你产品的售价为18美金，评论为2w+，那么我们就需要找到价格在18美金以上，评论在2w+以下的产品，输入这些数值。
得到的结果我们可以下载表格，快速、便捷的找到大批量竞品，节省的时间成本upupup直接飙升。
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调研竞品关键词有很多种维度：调研竞争对手排名比较好的词、调研竞争对手的广告关键词、调研亚马逊推荐的关键词等等……
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以“resistance band”为例，我们在Amazon首页上找到一个竞品，复制粘贴其ASIN，放进Cerebro中。
点击获得竞品信息，我们可以再挑选9个和自家产品较为类似的竞品，运行Cerebro。
当然我们还需要进一步筛选。输入筛选条件：排名竞品数量最小值为7，相对排名为2，Cerebro IQ得分最小值是1000，匹配类型选择“广告推广”，点击“获取关键词”。
得到的关键词结果，还需要人工判断，是否和自己的产品关联度挂钩。
从上期的公众号中，我们可以得知有很多关键词，看起来关联度不是很高，但实际上它才是真正的流量密钥。
例如：“Amazon must have”、“Tik Tok let me buy it”诸如此类，如果无人告知，或者没有从第三方软件工具中获得，它们将被永久的尘封入海。
我们可以直接用一个案例来说明“调研竞争对手的流量结构”是多么的有用！
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但如果合理转弯，用“健身袋gym bag”、“绑腿沙袋ankle weights”这些词，利用功能相似的关联流量，以及互补的搭配流量来曲线救国，那么其性价比就会达到巅峰。
亚马逊推荐的原始算法是根据曝光来推荐的情况下系统推荐的关键词。系统推荐的关键词通常反映的是Listing被亚马逊抓取情况，以及亚马逊给你贴的标签内容，这一点极具借鉴意义。
但后来亚马逊后台改成了根据现有关键词的IS（展示量份额）指标和IR（展示量排名）指标来推荐，这一算法没有之前精准，很多卖家都在抱怨失去了一个重要的参考指数。
不过在亚马逊修改了后台推荐机制之后，Helium10依然保留了亚马逊“贴标签”的原始算法。
我们可以在关键词工具Cerebro中输入ASIN，勾选排除变体，筛选找到参考数值。
有些产品在同场景、同功能情况下会产生关联流量。
以“dog lease狗绳”为例，它的使用场景是遛狗，在遛狗时，我们还有可能用到“狗狗背心”“狗狗水杯”“手套”等产品。调查关联流量，就是从这些相关联产品上找到流量入口。
那么如何找到关联流量呢？
首先我们用到的是插件中的Xray工具，在Amazon首页搜索“dog lease狗绳”，运行Xray。
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在下载中的表格里，我们选择销量最高的前10名，复制它们的ASIN，放入到H10工具Black Box的关联产品中，我们就能得到会和这10个竞品搭配购买的产品。
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