当 DeepSeek 登场，AI 助力跨境电商卖家专利检索是否可行？

随着科技的飞速发展，AI 领域不断有新成员崭露头角，DeepSeek 的推出无疑是其中备受瞩目的事件。在跨境电商的激烈竞争中，专利检索对于卖家而言至关重要，它能帮助卖家规避侵权风险，发现潜在商机。那么，以 DeepSeek 为代表的 AI 工具，能否成为跨境电商卖家在专利检索方面的得力助手呢？

首先，AI 工具在数据处理能力上有着天然优势。像 DeepSeek 这样的先进 AI 模型，具备强大的信息抓取和分析能力。跨境电商涉及海量的专利数据，AI 可以快速在全球范围内的专利数据库中穿梭，通过关键词、图像识别等技术，迅速筛选出与卖家产品相关的专利信息，大大缩短检索时间，提高工作效率。

然而，AI 工具在专利检索中也并非完美无缺。一方面，专利领域专业性极强，法律条文和技术术语繁多。虽然 AI 能处理大量数据，但对于一些模糊的、有争议的专利信息，其判断可能不够精准。另一方面，不同国家和地区的专利制度存在差异，AI 可能难以完全适应这些复杂的规则变化。

小编接下来通过检索相关专利、检索现有技术这两个内容为例，带大家看看AI工具在知识产权行业的准确度。

1.检索相关专利

GTP

通过相关关键词去检索目标专利，基本上GTP、Kimi、Deepseek提供的都是模拟数据，也就是说，这些数据是虚假的并非真实的，但是神奇的是，同样的询问内容，豆包提供的专利号是真实的，并且在小编带有目标专利US11859783B2（具有灯笼模式和灯带模式的卷绕灯）技术特征去做检索的情况下，准确提供出相应的专利号。

综上，AI工具在做专利检索方面还是有一定的问题的，小编认为原因如下：

• 数据访问限制：大多数专利数据库（如USPTO、EPO等，）都是收费的或者有访问限制，AI工具无法直接访问最新的专利信息，从而限制了其检索的全面性和时效性。

• 专利信息复杂性：专利文献通常包含技术性的术语、专业的法律语言和复杂的分类系统。AI可能在处理这些方面时面临理解和解析的难度。

• 文献更新滞后：专利数据库的数据更新可能有时间延迟，这意味着AI工具可能基于过时的数据进行检索，从而提供不准确的结果。

• 检索策略：有效的专利检索不仅依赖于关键词，还需要进行多种查询策略的组合，例如分类号、申请人、发明人等信息的结合。AI工具可能不具备灵活调整检索策略的能力。