选品上架成功率高达80%的量化标准
正文
一个产品能否上架主要取决于开发,运营,老板的三方博弈决定。
大家做评审产品的时候会经常看到开发,运营,公司负责人三方从自己的角度对产品进行评判,最后可能都是不了了之或者是会让某一方被迫妥协。
这里分享一些量化标准可以让三方通过客观去评判。
首先我们在选品的时候要遵循两个点:
一、市场的完整的数据调研
二、产品供应链的可整合度
关于第一点,一份产品的完整的市场数据调研表格需要包含以下几个主要数据点:
①产品搜索趋势(近期和往期趋势)
近期趋势,用来判断该产品的淡旺季情况,以及流量最高能到多少;比如产品是有严重的季节性,并且发现产品的适合旺季刚好过去,那该产品就需要暂时放弃。
往期趋势,用来判断该产品的存在时长,是否是新出现的产品,也可以清晰的看到每年的流量趋势变化,判断该产品目前是属于平稳状态、上升状态还是萎靡状态。
②市场容量
搜索结果的listing分别的排名分段在哪,判断该产品在大类中市场占比,以此判断需求度。这里一定要注意不要仅仅查看整体的市场容量或者top的销量,而是要看你的预期每天10单要到多少名。如果发现市场垄断严重,也需要慎重。
③价格分析
不同价格段的产品数量分别有多少,给自己的最终定价提供参考值。
④竞争程度分析
不同排名段的产品的上架时间分段、review数量分段以及自营。用来判断新品的推广难度有多大。
⑤竞品分析
分析不同的具有代表性的listing。比如review数量少,排名靠前的链接;上架时间短,排名靠前的链接;上架时间短,review数量多的链接;推广目标排名的链接。
⑥痛点分析
抓取产品的QA,评论。这个可以利用一些工具对多条评论进行总结。筛选出那些包含负面反馈、抱怨或问题的评论。这些评论往往提供了深入了解产品或服务问题的线索。找出出现频率较高的问题。这些问题通常是大部分顾客共同遇到的痛点。联系制造商或供应商来解决这些问题。
⑦利润分析
来做亚马逊目的就是为了赚钱,利润统计做不到位就是做慈善。退货率,广告费预算等容易忽视的点一定要重点关注。
上述都其实只是从市场运营端出发来对某一产品的市场数据调研,让运营端对该类目产品有初步的市场数据认知,也可以让别人可以一眼看清楚这个产品是否值得去做。
那还有第二点,其实在很多公司,尤其是一些初创、小型公司里面,这些公司的供应链体系完全不行或者资金不充足,可能虽然大家都看上了这个产品,但是产品端没有办法找到合适的供应链或者没有足够的资金来支撑这个产品的采购。那这种情况就没有办法避免的,大家互相体谅。
其实就算是做完了市场调研,作为运营端来讲,还是需要一份非常详细的推广计划,计划中一定要有比较明细的推广费用和产出。老板和领导要看到的就是这个,如果他够信任你,拿出严谨的数据和足够好的推广方案,大概率这个产品是可以去做的。人家主要还是知道要投多少钱,啥时候回本,啥时候赚钱,能赚多少钱。