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亚马逊3.0时代:一款颠覆传统选品的“神器”出现

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2025-01-13 12:03
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做亚马逊,产品为王。
道理大家都懂,但能真正选好品却不容易。
因为时代在变化,平台在不断发展变化,选品思维也得不断更新迭代。
那选品的最关键的要素是看什么呢?
利润率?市场?对手?还是……

细数亚马逊选品的历程,或许你能找到答案。

1

1.0时代:靠经验选品

在亚马逊的早期发展阶段,选品主要依赖于卖家的个人经验和直觉,我称之为“选品1.0时代”。

那时的市场环境相对简单,信息不对称现象普遍,卖家往往通过参加展会、考察市场、与供应商交流等方式,凭借自身的行业经验和市场敏感度来挑选产品。
这种选品方式虽然具有一定的主观性和风险性,但在当时却为许多卖家带来了可观的收益。
然而,随着市场的逐渐饱和和竞争的日益激烈,仅凭经验选品的局限性日益凸显。消费者需求的多样化和个性化趋势,使得仅凭经验难以准确把握市场脉搏,选品失误的风险大大增加。

2

2.0时代:大数据选品
为了应对选品1.0时代的挑战,跨境卖家们开始探索新的出路,于是一种看起来更加科学合理的选品方式出现——大数据选品
它通过收集和分析大量的销售数据、用户评价、搜索趋势等信息,卖家能够更加科学、客观地评估产品的市场潜力和竞争力,我称之为“选品2.0时代”。
这个时代早期,你随便利用一个选品工具的字段,就能找出一大票蓝海产品。比如:
  • 大类排名字段:亚马逊前台高曝光的都是排名非常靠前的产品,那么如何找到排名相对靠前但又没有过分曝光的产品就是一个刚性需求。毕竟,这种出单多竞争小的产品,人人都想看到。
  • 发货方式FBM :亚马逊系统给FBA更高的流量与曝光。所以找到FBM的产品,无论是FBA跟卖还是把FBM当成测款,都非常有效。
  • 上架时间/NR标:这些都是寻找新品的利器。
  • 类目集中度/卖家集中度:这些符合指标也是随着竞争的加剧,试图从新的角度来给出筛选条件。
......
但随着亚马逊的发展,大数据选品工具的字段也越来越多,几十上百个字段,连名字都可能认不全,更别谈应用了。
退一步说,就算卖家经验丰富、理解能力超群,仅凭简单字段的组合就能构建起一个精准有效的选品策略吗?这样的做法背后是否有坚实的理论依据作为支撑?
举例来说,仅因某产品为近30天新上架、价格、利润及评分均看似合适,就断定它适合小型卖家跟进?这样的判断未免过于片面?是否还应深入剖析所属类目的市场趋势?评估竞争对手的实力?乃至研究目标关键词的竞争情况?
总的来看,大数据选品早期虽然一定程度上提升了选品的准确性,但也只是提供最基础的初筛,之后的工作全得靠用户自身对产品的理解,它不能给你提供任何专业性建议,更谈不上实战级的理解了。
这也是很多时候,许多选品的同学在电脑前坐一天,工具换了一个又一个,仍不知道选什么产品的原因。

3

3.0时代:通过卖家穿海新一代工具来选品
AI技术的飞速发展,各行各业都发生了翻天覆地的变化,亚马逊也悄然迈入了3.0时代——由人工智能、大数据与深度商业洞察共同驱动的全新时代。
在这个竞品多出一单,你就少出一单“存量”竞争时代,选品上你慢人一步,极有可能就错过了日出千单冲击BSR的机会。
那如何才能快人一步选出好产品爆单呢?
答案是你得学会用先进高效的选品工具——卖家穿海来帮你。卖家穿海这款新一代亚马逊选品工具,它是由亚马逊亿级卖家团队创办的,它的创始人也曾是小卖出身,没资金、没资源、没背景,1688拿货,坚持白帽玩法(不刷单不刷评,不玩黑科技),经过十多年摸爬滚打(侵权、挂账号、公司内耗、物流问题、资金问题、管理问题等坑几乎踩了个遍),如今年销早已过亿。卖家穿海这款选品工具,就融入他们12年的选品逻辑策略、盈利模式经验等等,与中小卖家的兼容性极高。

和市面上的选品工具相比,卖家穿海先进的地方主要有以下几个方面:


1、独创12个亚马逊卖家群体画像
知己知彼,提高选品成功率

卖家穿海从选品就是选卖家出发,结合自己0到亿级卖家12年的经营之道,通过大数据和AI算法,从亚马逊190多万活跃卖家中精选出60多万适合中小卖学习的卖家,再结合对这些卖家商业模式、盈利模式等的判别,最终把亚马逊卖家群体划分成了12种画像。

有了它,中小卖家们能够学习到不同卖家群体的经营模式、选品思路、店铺打法等等,并快速找到适合自己的对手,知已知彼,以便中小卖家结合自己的实际情况,获取选品灵感,快速打造差异化,提高选品成功率


2、独创选品机会指数评分体系
快人一步发现选品机会

卖家穿海选品机会指数评分体系,将卖家、类目与产品三大关键维度的筛选与评估融为一体,通过智能化算法模型,直接生成直观的选品机会指数评分,让卖家能够一目了然地看到每个产品的市场竞争力、增长潜力及利润空间。评分越高,代表入场机会越大,帮你快人一步发现选品机会


3、独创可视化全景选品界面
提升选品效率,降低决策成本

不同于其它选品工具,在卖家穿海,你无需针对各个字段输入参数,它直接通过大数据精准匹配最具潜力的产品直观地推荐给卖家,全程可视,降低了你的决策成本,让选品更轻松、更高效。


4、选品+找货+运营一体化服务
助您高效玩转亚马逊

卖家穿海不仅提供高效选品,还支持跳转1688找货源、查关键词、查ASIN、查类目、查卖家、数据监控、运营策略指导等多项精细化运营功能,为广大跨境卖家提供一站式全流程服务,助您高效玩转亚马逊。


5、AI分析报告+AI文案
挖掘商机,提升运营效率

在选好品后,卖家穿海还为每个产品提供AI分析报告及AI文案,通过卖家穿海专用AI大模型,从标题、关键词、五点描述、产品描述等多个方面帮你打造智能ASIN,多角度挖掘商机,提升运营效率。


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美国黑五再破纪录,电商销售额达118亿美元
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黑五网一收官!中小卖家遗憾陪跑
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亚马逊3.0时代:一款颠覆传统选品的“神器”出现
卖家穿海
2025-01-13 12:03
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做亚马逊,产品为王。
道理大家都懂,但能真正选好品却不容易。
因为时代在变化,平台在不断发展变化,选品思维也得不断更新迭代。
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1.0时代:靠经验选品

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然而,随着市场的逐渐饱和和竞争的日益激烈,仅凭经验选品的局限性日益凸显。消费者需求的多样化和个性化趋势,使得仅凭经验难以准确把握市场脉搏,选品失误的风险大大增加。

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2.0时代:大数据选品
为了应对选品1.0时代的挑战,跨境卖家们开始探索新的出路,于是一种看起来更加科学合理的选品方式出现——大数据选品
它通过收集和分析大量的销售数据、用户评价、搜索趋势等信息,卖家能够更加科学、客观地评估产品的市场潜力和竞争力,我称之为“选品2.0时代”。
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  • 发货方式FBM :亚马逊系统给FBA更高的流量与曝光。所以找到FBM的产品,无论是FBA跟卖还是把FBM当成测款,都非常有效。
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  • 类目集中度/卖家集中度:这些符合指标也是随着竞争的加剧,试图从新的角度来给出筛选条件。
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但随着亚马逊的发展,大数据选品工具的字段也越来越多,几十上百个字段,连名字都可能认不全,更别谈应用了。
退一步说,就算卖家经验丰富、理解能力超群,仅凭简单字段的组合就能构建起一个精准有效的选品策略吗?这样的做法背后是否有坚实的理论依据作为支撑?
举例来说,仅因某产品为近30天新上架、价格、利润及评分均看似合适,就断定它适合小型卖家跟进?这样的判断未免过于片面?是否还应深入剖析所属类目的市场趋势?评估竞争对手的实力?乃至研究目标关键词的竞争情况?
总的来看,大数据选品早期虽然一定程度上提升了选品的准确性,但也只是提供最基础的初筛,之后的工作全得靠用户自身对产品的理解,它不能给你提供任何专业性建议,更谈不上实战级的理解了。
这也是很多时候,许多选品的同学在电脑前坐一天,工具换了一个又一个,仍不知道选什么产品的原因。

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3.0时代:通过卖家穿海新一代工具来选品
AI技术的飞速发展,各行各业都发生了翻天覆地的变化,亚马逊也悄然迈入了3.0时代——由人工智能、大数据与深度商业洞察共同驱动的全新时代。
在这个竞品多出一单,你就少出一单“存量”竞争时代,选品上你慢人一步,极有可能就错过了日出千单冲击BSR的机会。
那如何才能快人一步选出好产品爆单呢?
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和市面上的选品工具相比,卖家穿海先进的地方主要有以下几个方面:


1、独创12个亚马逊卖家群体画像
知己知彼,提高选品成功率

卖家穿海从选品就是选卖家出发,结合自己0到亿级卖家12年的经营之道,通过大数据和AI算法,从亚马逊190多万活跃卖家中精选出60多万适合中小卖学习的卖家,再结合对这些卖家商业模式、盈利模式等的判别,最终把亚马逊卖家群体划分成了12种画像。

有了它,中小卖家们能够学习到不同卖家群体的经营模式、选品思路、店铺打法等等,并快速找到适合自己的对手,知已知彼,以便中小卖家结合自己的实际情况,获取选品灵感,快速打造差异化,提高选品成功率


2、独创选品机会指数评分体系
快人一步发现选品机会

卖家穿海选品机会指数评分体系,将卖家、类目与产品三大关键维度的筛选与评估融为一体,通过智能化算法模型,直接生成直观的选品机会指数评分,让卖家能够一目了然地看到每个产品的市场竞争力、增长潜力及利润空间。评分越高,代表入场机会越大,帮你快人一步发现选品机会


3、独创可视化全景选品界面
提升选品效率,降低决策成本

不同于其它选品工具,在卖家穿海,你无需针对各个字段输入参数,它直接通过大数据精准匹配最具潜力的产品直观地推荐给卖家,全程可视,降低了你的决策成本,让选品更轻松、更高效。


4、选品+找货+运营一体化服务
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5、AI分析报告+AI文案
挖掘商机,提升运营效率

在选好品后,卖家穿海还为每个产品提供AI分析报告及AI文案,通过卖家穿海专用AI大模型,从标题、关键词、五点描述、产品描述等多个方面帮你打造智能ASIN,多角度挖掘商机,提升运营效率。


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