Wayfair引入结合ML和AI的新技术,搜索结果更精准
AMZ123获悉,5月30日,据外媒报道,美国家居巨头Wayfair正在利用ML(机器学习技术),并通过SnorkelAI实现自动化大规模数据标注,构建基于产品特征的模型,为顾客提供更加精准的搜索结果。
SnorkelAI是一种用于数据标注和训练机器学习模型的开源软件工具,能够降低训练数据标记的成本和时间。ML技术则通过训练模型来识别数据中的模式和规律,并使用这些模型来进行预测、决策或执行特定任务。
Wayfair机器学习主管TuliaPlumettaz表示,通过新技术的应用,顾客可以更轻松地找到想要的产品,这意味着转化率和客户满意度将显著提升。同时,基于产品特征构建的模型将帮助Wayfair更快地根据市场流行趋势,及时更改和丰富产品目录。
起初Wayfair考虑的是,平台拥有成千上万的产品,每个产品都有丰富的信息和产品特征,那么,是否可以利用这些信息去构建基于某种产品特征的模型,例如沙发这一产品的颜色、纹理、手扶形状等,顾客可以根据这些细节特征进行搜索,并找到想要的产品。
构建这些模型需要大量的训练数据,同时Wayfair希望尽可能减少从卖家那里收集的信息数量,SnorkelAI的作用在于能够使用自动化方法快速、准确地标记数据,为训练模型提供带有标签的数据样本。
在机器学习中,数据标注是一个关键的步骤,SnorkelAI通过对Wayfair进行图像的程序化标注,为Wayfair提供了一种更高效、灵活和可扩展的方式来构建和训练模型。
这种合作还将用于调整和丰富Wayfair的产品目录。Plumettaz表示,程序化数据标注技术使Wayfair的专业人员可以轻松创建新的产品类别,并确保向消费者提供正确的图像。在家居装饰领域出现新趋势时,专业将能够更轻松地对产品目录进行更改。
在此之前,Wayfair主要通过人工处理4000万个产品并尝试对其进行标注,因此,从商业角度来看,这是一个真正的价值释放。ML技术在电商领域已经有广泛的应用,而通过SnorkelAI的结合,将使这项技术发挥更大的价值。
小编✎ Ashley/AMZ123
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