8成AI站被K，谷歌SEO如何安全用ChatGPT?
“能不能用ChatGPT批量生成英文内容，获取谷歌自然搜索流量呢？“
这是我最近听到业内大家最多的讨论，我的答案是：去年肯定可以，今年可能可以。
为什么这么说？用Semrush看3个网站数据：
牛，自然流量从0到巅峰，基本只花了6个多月的时间，单单一句“卧槽”，都不足以形容去年3月份我刚刚发现的情绪。
而且，这几个网站大概率是一位老哥的，网站采取了几乎一致的网站架构和选题策略，我没有一一进行比对，但粗略的看，前两个站可能有8成的文章采用了相同的标题，相同的内容生成策略，文章表达则不同。
从SEO知识角度的来讲，可以说，这位老哥选了上万个超低竞争度（没人写但是有少量人搜索）的长尾词去创作内容，满足所谓的搜索意图。
千万级谷歌月自然搜索流量，挂上广告联盟，妥妥的日赚斗金。
打开网站，就长下面这个样子，数千篇“问号”文章，我当时也是一头问号，“知乎？Quora?”
随机点开一篇，好长，近2000字，部分截图如下：
这么简单一个问题，生生凑出来1500+字，不，是整个网站数千问答全部超过了1500+字，有点东西。
第一感觉就是AI生成或爬虫抓的，既然是内容生产成本很低的，能搞1个，肯定会搞1堆。当你复制“How do I remove my card from DoorDash?”等等长尾词去谷歌里面搜索，你会发现一堆类似的网站，点开之后，嗯，像是一个妈生的。
不仅像是一个妈生的，而且好像还是同一年生的，2021年，离谱。
爬虫扒别人内容，用一些替换近义词，修改语序的工具，几套翻译系统来回倒腾，伪原创改改上量，做谷歌SEO可行？不是这套玩法早就烂掉了吗，怎么又死灰复燃了？
我一头问号，于是在谷歌里探索性的搜了“AI文案”等关键词，发现了一些新的AI工具，都自称使用的“GPT-3”算法，这是我第一次知道这个怪异的名词，这个时期也是国外jasperAI（调用GPT-3的API的文案生成工具）高速发展时期，同时也是我自己受害的时期，这个一会讲。
当时，我基本确定了这些网站肯定是使用了GTP-3相关的技术，但是否使用的jasperAI，不确定，因为用jasperai的话，成本还是挺高的，也可能是直接调用了GTP-3的API，站长本身有开发能力。
现在，打开ChatGPT，如何生成一篇类似的凑足2000字的HOW-TO文章呢？
是不是跟开头那篇文章截图很像？
来，换个话题：
客观说还不错，在凑字数上，以及布局相关关键词上一绝。语法用grammarly(语言检查工具）检测问题不大，原创性用copyscape.com（类似论文查重工具）检查也过关。
“牛逼，chatgtp牛逼，冲，英文站群冲一波！”
等等，别急，去年年中我也是这么想的，还没开始搞，这批站就萎了。放一张图吧，基本全军覆没，漏网之鱼有，你自己找找。
对了，你现在打开上面这个网站，域名尾缀从“.com”变成了".info",也就是说，这位站长意识到网站被谷歌判了死刑，想换个皮苟活。
看来没能如愿。
那怎么用chatgpt做谷歌SEO赚钱，凉凉？
确切的答案我不知道，但可以提供2个我在研究的思路。
第一个思路：重新定义下问题。
把“那怎么用chatgpt做谷歌SEO流量赚钱"这个问题，改成"怎么用chatgpt在知乎/Quora/Instagram/Tiktok等有搜索框的且没有AI内容检测能力的内容平台做SEO流量赚钱？
这个我想不需要详细展开，大家知道怎么做。
第二个思路：研究谷歌识别AI生成内容的判定标准，逆向使用这些标准。
思考如何避免被谷歌检测出内容是AI生成的，先要知道他识别AI内容的几个可能的判定标准。谷歌下“Check Written AI GPT-3"等相关词，可以找到很多内容检测工具，号称可识别文章是否由GPT-3为基础的chatgpt或者jasperai 生成，比如originality.ai。
准不准呢？把前面列出的那批网站放进去检测，大部分页面会得到一个"100%"的回答，也就是说被originality.ai判定这篇内容有100%的概率是由AI生成的。
我又检测了一批基本上主管判断100%确定人工写作的文章，部分是我自己的网站内容，部分是像纽约时报这样的大站点，被判定为AI生成的概率都在20%以内。
那么至少说明这个工具还是比较靠谱。
伤心的时候到了。
考虑到我自己其中1个网站排名从去年末开始流量下滑5成，一直找不到具体原因，前几天对全站的所有文章进行了检测，发现有大量的文章被originality.ai判断8成概率是AI生成，看来是被谷歌惩罚了。
大意了，被割了一刀，之前只注意内容质量，原创性语法等指标，为了省钱，把很多简单的信息类通过fiverr和upwork等平台外包给印度人写作， 现在看来，他们是用了jasperai等工具生成的。
翻看下这类似originality.ai的AI内容检测工具的原理介绍，可以大概推测出3个谷歌可能使用的判定标准，以及避免被谷歌识别出内容是AI生成3个标准逆用方向。
如果文章中有大量相似单词和短语的重复，则更容易被判断为AI生成。
这一点比较容易理解，如果你使用过chatgpt就可以感受到：问他一个非常简单的问题，一般人可能用100字回答，但是要求chatgpt使用1000字来回答，那么它会在答案里大量充水，回复文本表现出大量意思相似语句重复的特点，车轱辘话。
标准逆用方向：尽量的避免像下面这个网站一样，为了凑字数，使用相关关键词拼凑的方式，强行对内容充水，直接使用AI生成问答型内容获取长尾流量这种做法现在已经走不通了。
如果文章中单词的分布概率与检测工具调用GTP-3的API接口生成的文本，相似度高，则更容易被判定为AI生成。
这段话比较绕，我复制一下英文原文的解释：在给定左侧上下文的情况下，根据每个词成为预测词的可能性来分析每个词。如果单词在前 10 个预测单词中，背景颜色为绿色，对于前 100 个单词，背景颜色为黄色，前 1000 个单词为红色，否则为紫色。如果您看到充满大量绿色的内容，则很可能是由 AI 生成的。
标准逆用方向：避免直接利用chatgpt直接根据一个主题生成内容，而是自己提供文章的细致的大纲，然后让chatgpt在这个大纲的基础上生成内容，前提要保证：你提供的大纲与你让chatgpt直接根据文章主题生成的大纲有比较大的差异，也就是写作的角度要不同。
如果内容中包含了大量短问短答，缺少复杂长句，则更加容易被判定为AI生成。
这一点为什么我本身还没想清楚，可能是因为复杂的长句逻辑过于复杂，chatgpt比较难以驾驭。
标准逆用方向：如果你想在页面布局通过布局问题的形式，把大量的相关词塞进去，那么我建议你，在使用chatgpt生成内容的时候，把多用长句作为一个要求写进 prompt (对答提示) 中。
当然，如果你觉得以上这些点都太啰嗦，那么你可以考虑使用chatgpt生成内容后，在使用Quillbot/WordAI /jasperai等类似的AI内容生成工具，对文本进行润色和修改。
我自己经过小样本测试，发现如果在使用chatgpt生成的内容的基础上，再使用一个AI文本工具进行二次处理，那么处理后的文本使用originality.ai 检测的时候，被判定为AI生成的概率大大降低，但是，我要说一句，这并不代表谷歌识别不出。
以上。
