DTC品牌-Facebook广告教学-提升篇
2022年是DTC品牌的分水岭，不想成为海浪拍在沙滩上的浮沫，就得有一颗“弄潮儿向涛头立”的胆魄。我们并不倡导品牌在今年逆势而行，因为今年的市场已经给出了答案。但我们非常鼓励品牌在今年去做更多的用户行为分析——精细化运营，并且多做一些有助于沉淀自己的品牌力的营销——品牌运营。
这两个方向都有助于品牌提升用户信任，获得更强的用户粘性。
一切精细化的运营都建立在了解客户的基础上，我们要做的无非是把用户画像勾勒得更清晰、更好地解读用户心理，并应用到每一个与客户接触的场景中：在第一次接触用户时传递更多好感、提升用户的购买体验等。
广告投放就是最直接的应用场景，这是DTC品牌最有效的获客渠道，也是与客户接触的第一个环节。想要提升客户体验，则需要先了解自己在做的事情。COZMOX将用一系列的分享，帮助大家认识Facebook广告，并知道从哪些方向去提升客户体验。本文我们将对Facebook广告的基础教学进行系统讲解，并分享每一个环节的注意点：
目录
上文我们普及了Facebook投放的基础认知，今天我们分享一些广告投放上思路：
五 | 投放思路
step 1：明确投放目的
step 2：标签化用户画像
step 3：准备好能打动目标客户的素材和文案
step 4：根据数据表现调整广告
理论建设
/ 前期
投放目标可以选择“加购”，便于短时间获得更多数据，让Pixel能在更短时间内学习你选择的人群的表现习惯。由于“加购”比“购物”简单，所以相同的预算下选择“加购”作为目标，可以更快速地了解到你选择的兴趣标签的表现情况。经验丰富的投手可以根据较少的数据调整广告，可能会直接跳过这个过程。但是刚开始做投放的小伙伴不妨用“加购”广告来认识一下Facebook的广告机制以及数据统计维度。
/ 中期
购物广告均需要以“购物”作为广告目的，之前加购数据好的兴趣标签并不能作为你唯一或者最优的选择。不要认为漏斗越大，成交的概率越高。经过实践证明，不同的广告目的，同标签下会被投放的用户是有所区别的：选择“加购”作为广告目的，系统会把广告优先推送给更有可能加购的人群；选择“购物”作为广告目的，系统将把广告优先推送给更有可能购买的人群。加购数量多不等同于最有可能成交，所以在建立广告计划时，需要制作多支针对不同兴趣标签的广告进行对比，从而找到表现最好的标签。
COZMOX
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集赞广告
如果你的社媒不考虑用户匹配度仅仅需要数据好看，那么有以下这个办法：
（1）素材选择有趣味的，可以直接在TikTok上抄跟自己产品相关度大点赞较多的素材；
（2）不选标签，只选地域，可以选择一些中亚、非洲的发展中国家，这些国家的用户更爱点赞，我们可以更低成本的获得更多的点赞。因为如果集赞广告不考虑投放地区、投放人群与我们用户画像是否一致，只求点赞数据，那么选择这些地区投放，性价比是最高的。当然后遗症便是未来你的公共主页发布的内容将被系统推送给类似人群。
（3）每日预算可根据需求来，素材较好的话每2美金的预算可以获得100-300点赞。
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加购、购买广告
前期需要测试兴趣标签及人群，所以我们采取保险的方法：“少预算高回报法”，具体操作如下：
（1）针对相同素材建立一个广告系列，选择“赋能性广告预算优化”。旗下建多个广告组，每个广告组为不同地域或者不同兴趣标签，每个广告组旗下建一条广告，除了地域语言问题，我们可以不修改每条广告的内容，以测试不同的标签表现。
（2）每个广告系列的预算可以设置在20-50美金一天，2-5天看一次数据，关闭表现较差的广告组，让更多预算分摊到表现较好的广告组（此方法适用于品较少且产品迭代速度较慢的品牌）。
（3）广告跳转页面需要与素材的产品相同，切勿出现A跳B的情况，如果同产品有很多款式，可以跳转到此产品系列页。
（4）不受产品限制的爆品站，以测品为主，标签选择最容易成交的，不要花太多精力在测标签上，以测品为主，不同的投手会针对ROI目标制定自己的单品消耗上限，达到上限不能成交则放弃此品。品牌独立站可以忽略本条。
（5）素材的选择：什么样的素材可以被认定为优质素材？我们需要先明白FB和INS的属性及用户使用时的心态：社交、兴趣！所以能激发用户兴趣的素材可以被认定为高品质的素材。素材的选择基本适用于此公式：视频优于多图约等于单图，reels的表现形式一定最佳，可以传递的内容更丰富，形式更多样，用户感兴趣程度更高；多图≈单图，单图更能体现广告品质；多图素材广告属性过于明显，容易激起用户对于广告的反感，容易使他们选择“不感兴趣”从而提高CPM。文字内容，具体根据不同品类来选择不同的表现（关于此项无法用简短的文字讲解，后续可以根据情况单独发表一篇案例讲解）。通用的学习方式是多看广告，多研究那些点赞转发较好的广告的素材内容以及文字内容，进行模仿。
六 | 数据表现
“
衡量广告表现的维度及解释
CPM、点击率、单次点击费用，此三个数据为每支广告除了广告目标成效以外最重要的三个数据，用于判断每支广告的优秀程度，同时决定了对此广告的调整方向。不同的品标准也不同，理论上客单价越高，越适合投放，故打爆品的标准是客单价越低越好，往往不高于50美金。
除此之外
我们更要关注成效。一般成效有以下几个维度：购买、添加支付信息、加入购物车、站内搜索、进入独立站，优先级无需赘述，这些都是在投放广告之前需要再Pixel中先设置的。
难点及延展
数据之间的比较，并不简单，往往会出现单支广告某些数据表现不好，但同时却有另一些数据表现突出，如何判断下一步怎么做，就考研每位投手的能力，很难形成方法论。但是经验越丰富的投手，越能做好：对于数据的趋势预判以及针对数据变化的调整策略。所以投手之间的比较，往往会用“花过多少广告费”来一定程度体现经验丰富与否。
