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如何提高多账号广告的分析优化效率?

亚马逊的广告之路上,杨杨陪你走一段
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2022-09-16 17:29
2022-09-16 17:29
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劳伦斯杨杨
亚马逊的广告之路上,杨杨陪你走一段

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最近有位卖家朋友私信我关于多变体广告的问题:给一个ASIN新增了一个颜色变体,但由于多方面原因将变体放在了另一个账号上,添加变体后广告转化下降很明显,也找不到问题在哪。
这其实是一个非常细节的知识点,虽然客户通过广告买了我们的其他产品也会算在这个广告的出单上,但这是有前提条件的:
  • SP和SD广告可以跨品牌归因销售,但必须是同店铺;
  • SB广告可以跨店铺归因销售,但必须是同品牌;
  • SC账户的SP广告只有7天的归因周期,剩下的SB、SD以及VC账户的SP广告都是14天的归因周期。
了解亚马逊广告的这些特点后我们回头看这个案例,原因也就清晰了,客户通过点击A店铺变体的广告,如果跳转购买了另一个在B店铺的变体,此时的出单是不会算在广告上的,体现出来的数据就是广告出单减少,转化率降低。
此时我的建议:虽然跳转的销售无法被广告记录,但我们可以把各个变体当成一个整体,然后从关注ACoS变成关注ACoAS(广告成本占比),只要广告成本占比在目标范围内,广告就是健康的。

我经常提到一个观点就是,掌握亚马逊业务的底层逻辑和广告机制要比从哪个朋友那学来的什么一套广告打法要更重要些,因为底层逻辑掌握了,我们就能根据我们的目标灵活制定广告套路。
就拿这个广告归因机制来说吧,如果我的产品因为库容的问题导致接下来一段时间需要在多个店铺间经常换购物车,那我可能就会考虑将预算的比例大头放在SB和SBV上,直到购物车稳定之后再考虑增大SP广告的比重,虽然我们都知道SP广告对于产品的推广很重要,但广告的跑跑停停对广告表现伤害也很大,既然这样我不如先至少保证SB和SBV的持续稳定。
通常我们会把所有的SB&SBV广告都开在最安全最稳定的大账号上面,SP和SD没办法,那就只能跟着购物车走,但是在限定的客观条件下,对广告底层机制的了解能极大的减少我们的成本和损失。
除了最开始的这个典型案例外,其实我们在多账号投广告中遇到的主要是还是效率问题,尤其是涉及多SKU、多变体、多账号、多广告类型时,光是数据搜集、汇总、整理、呈现,就是一个费时费力的工程,尤其是遇到卡顿的虚拟机(Teleport)时,砸电脑的心都有了,就这还没到数据的分析和优化环节呢。
我经常在想一个问题,经验丰富广告投放师,基本公司都是花了大价钱招进来的,但其大部分时间却都在做一些低价值高频次的活,这对公司来说难道不是一项很大的损失么?

要解决这这个问题,最好的方式就是借助广告管理系统

有些卖家在遇到功能强大的ERP软件需要授权后台API时往往会有些顾虑,比如说自己的信息安全如何保障,以及自己要不要干脆自建一个广告管理系统等等问题。

我先说说要不要自建广告管理系统:

  • 大卖家一定会自建系统,因为动辄几十上百个账号一定会产生巨量的广告报表,天然就有提高广告效率的需求,而且大卖家有资金、有人力、虽然一个好用的广告系统成本不菲,但随着业务量的进一步提升,这部分成本会被逐渐摊薄;
  • 只有一两个店铺的小卖家没必要用广告系统,正如只有几个人的创业团队没必要建立复杂的流程一样,直接去后台看数据反而效率会更高一些;
  • 店铺数量3-5个以上的中小体量卖家才是真正需要广告系统的人群,因为店铺多,广告分析调整效率会受到影响,业务体量完全无法摊薄自建系统的成本,所以直接选择一款合适的广告ERP才是最佳选择;



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