亚马逊卖家必备的类目节点常识
我们去超市买东西，通常会按照超市的导向牌，直奔我们意向产品所在的区域。
你想买鱼虾，就到水产区，你想买零食，就到食品区。
在亚马逊平台，产品的放置方法和超市是大同小异的。
超市是按照不同的区域进行产品的放置，亚马逊则是按照不同的类目来进行产品的分类。
亚马逊将全部产品按照属性的不同划归为了41个大类，这就亚马逊上产品的大类目。
在我们上传新产品时，流程的第一步就是要求我们首先选择产品的各级类目。
卖家要按照browse tree guide或者product classifier的方式，将产品放置到产品所属的特定的类目中。
产品上线后的很多参数和具体信息，也基本都是按照类目来进行分配和展示的。
有些卖家在私密圈提问，为什么有的产品的Bullet points会有七八条，而他自己产品的Bullet points只有五条。
这其实就是跟类目的属性有关。
就像“Clothing”这个类目，基本上每个产品都是这样的展示形式。
亚马逊之所以要将不同的产品放置到规划好的类目中，最为重要的原因肯定是为了方便消费者进行购物、提升平台的购物体验感。
所以当你的类目没有放到应有的产品类目中时，有时候你的产品就很难被展示出来。
所以之前有卖家在私密圈提问，为什么自己的产品impression曝光量突然降低到个位数。
经过我的提醒他才发现，自己的产品因为敏感词的原因被亚马逊强行合并到了成人类目中。
成人类目的产品基本上做不了什么站内推广，所以产品的曝光才会迅速降低到惨不忍睹的数字上。
所以，当你在上传产品时，如果不慎将产品放置到了错误的类目中，那么你的产品就会丢失很大一部分的有效曝光，甚至你的广告位置基本不会有任何的曝光。
很多新手卖家在论坛提问时经常问起这个问题，“为什么我的产品广告的建议竞价是1美金，我已经出到了2美金，依然没有曝光”？
如果你的产品出现了上述这种问题，大概率是因为你的产品放置到了错误的类目中，亚马逊A9算法自动将你的产品进行了屏蔽。
换位思考，其实这也很容易理解。
你想想，如果你想在亚马逊上买一件外套，但是搜索结果却全部都是情趣内衣，你的内心是不是一定有万马奔腾的感觉？
那么，新手如何确定自己的产品究竟属于哪个产品类目呢？
不少新手卖家在上传产品时，由于对平台的规则和套路不太熟悉，不知道自己的产品该放到哪个类目中，产品上传流程一开始就遇到了困顿。
其实类目的放置方法很重要的一点就是“向优秀的人学习”。
简单来说就是找到你产品在亚马逊平台的竞争对手中最强的那几个top产品，直接通过它的Listing页面来获取它类目的设置详情，这个问题就会迎刃而解了。
有些卖家会说，为什么有些产品可以有两三个类目，而我的产品却只能有一个类目？
其实这个原因是多方面的。
1、类目差异
像上述的这个服装和鞋帽类目，基本上每一个产品都会有2-3个产品小类目，因为服装类目的产品是很难进行精确划分的。
可能这个产品既属于Men's Fashion Hoodies & Sweatshirts这个类目，同时又属于Men's Athletic Hoodies这个类目。
当你的产品在这两个类目上都完成出单以后，亚马逊会自动添加相应的类目节点到你的产品上。
有些卖家为了增加节点，就会人为的通过某个节点进行大批量的下单，当订单的数量达到一定的规模时，该类目节点也会被增加在产品的listing上。
但是这种方式是不太适合新卖家去操作的。
2、申请客服增加节点
这个方式在2018年之前非常好用，可以说只要你的产品跟某个类目沾一点边，开case申请增加节点是非常容易的事情。
你只要直接在后台开立一个case，告诉客服“Please help us to add one more browse path （node ID：xxxxx）to my product（ ASIN：xxxxx）”。
其中，“node ID”就是类目节点的代码，在上传产品时可以进行下载查询。
但是，现在这个方式实测已经不怎么好用了。
即便在卖家后台可以自助申请更换节点，但是更换新节点以后，旧的节点也会随之消失。
3、利用合并变体增加节点
如果你的产品是多变体的产品，那么你就可以将其中的一个变体修改为某个你想增加的类目节点。
但是这种方式也不会在全部的类目都可行。
在某些类目，操作一次就可以成功。
但是在某些类目，操作完成之后你会发现你的各个变体之间的类目是分开展示的，并没有实现合在一起的效果。
这里要说一句，如果你的产品压根就不属于多类目产品，那你就不要挖空心思去增加节点了。
之前有很多卖家通过将自己的产品放置到一些产品较少的小类目中，通过故意放错类目的方式来争夺Bestseller小标志。
其实这是非常危险的操作行为。
目前平台对这类故意放错类目和表格上传强行更改类目的方式，实行的是重点打击的政策。
想长期在亚马逊进行运营的卖家还是要谨慎一些，毕竟店铺的安全高于一切。
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