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2024年亚马逊最新最全获取Review方法及风险控制:实战干货分享

理清解决一类题的思路,远远高于解决某一个问题。亚马逊干货,运营思维分享。
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2024-06-14 14:30
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亚马逊市场竞争日益激烈,Review的数量和质量直接影响着产品的权重和转化。无论是新手卖家还是经验丰富的老手,都深知获取评价的重要性。在新一轮打击违规变体潮、疯狂扫号潮及严厉打击违规操纵评论潮下,如何更加合规地获取评论成为运营上的难题。


本文将从以下几个方面探讨我对目前亚马逊获取review的多维理解:


1.  Review评论的作用是什么?

2.  评论的获取方式及其风险有哪些?

3.  提升评分需要从哪些层面思考?

4.  Review模块的小技巧

5.  关于Review的一些思考


Review评论的作用是什么


Review的重要性不言而喻。在销售上,评论可以直接体现产品的卖点和痛点,帮助买家了解产品的真实情况。好的评论能解决顾客的疑虑,促成转化;在流量推广上,足够数量的好评和良好的星级可以提升产品listing的权重和曝光率,从而增加持续转化的机会。良好的评论基础,可以使推广工作事半功倍;在产品开发和运营中,定期分析好评和差评。差评往往揭示产品的痛点,改进这些问题可以显著提升产品质量和买家体验;而好评则反映买家的需求点,买家购买产品主要是因为好评。通过好评提炼出买家的需求,可以发现潜在的产品机会。



评论的获取方式


1.  机刷/自养号。机刷/自养号的操作需要搭建环境和质量把控,风险较高。

2.  小卡片/摩斯码。前两年小卡片会进行品牌关联,目前抓到大概率是判定为一刷。抓到之后已经获取了大量的评论,后续这个账号链接便不再放小卡片。这个方式是相对获取评价非常快的方法,但是风险也相对比较高。

3.  测评:

1)Facebook广告测评。前几年算是一个风口期,但是现在FB触达的资源效果也不好,测评转化率很差,性价比不高。

2)私域流量测评。培养自己的粉丝群体来测评,这个实现难度大,一是获取建立私域流量词很难,二是重复使用这部分群体测评,风险也会很高。

3)红人测评,top测评,素人测评。产品可以做一些高质量的评论,前期靠review的质量,后期靠review的数量,搭建这些基础高质量评价是很重要的。这个测评的量不大,但是质量很高,对于新品前期是非常不错的。

4)找中介测评。华人比较多,效果一般,得注意筛选测评人质量。

5)Woot测评。门槛高,相对安全,转移风险。

6)线下地推。相当是街头派传单,线下直接找当地人帮忙测评。这种方法质量参差不齐。

4.  后台request review:如果对于自己产品比较有信心,排除退款订单,所有都可以点请求评论。不太把握就可以针对留了高星级feedback的点请求评论。

5.  vine。多变体多链接做vine,跨站点做vine。创建多个链接,质量包装都要好点,每个发30到40个货去做vine;曲线救国,发一批产品去小站点做vine,asin不变,既解决了违规变体的风险,也能相对快速的获取评价。

6.  明信片。设置大折扣返现,先把基础评价搞上来。现在又有一个类似站外明信片的思路,先引导买家到站外,然后再进一步引导买家到站内留评,这个流程风险更低,但是留评率相对旧方法也会低很多。关于明信片的风险及申诉可以看我这篇文章:明信片申诉成功实操案例,以及一些思考

8.  EDM邮件索评测评。要有相应的资源,不过邮件的触达率、打开率、测评率效果都不理想。

9.  透明计划CE功能。方便买家留评,可以提高留评率,但是还是要自身产品质量过硬。

10.  做直评。新品首选,控制4个以内。多了可能会限制评价。不建议强上30个。

11.  Merge有好评的链接。Merge是可以把两个链接的评论共享的,相对合并变体,merge风险会更低。

12.  合并僵尸。目前这个基本玩不了了,或者说一般人玩不了。扫变体,欺诈,恶意评价,亚马逊现在有多个方式去防止僵尸评论。

13.  合并种子链接。种子链接是不属于一个获取评价的方式,而是一个获取评价的结果,是基于上述的方式获取的结果。



提升评分需要从哪些层面思考


我和一些卖家朋友常有沟通过这个问题,大多数人中的惯性思维评分下降的时候,第一反应都是各种手段来获取好评。但我理解的是我们的目的是提高评分,那么这个问题的解题思路不仅可以增加好评,还可以减少差评。如果思考按固有的答案思维去寻求答案,那么往往看到的面会有所限制。理清楚问题源、根据问题源衍生得到所有的解决思路,最后再确认目前可以执行的方案。



Review模块有哪些小技巧玩法


1.  置顶优质review,踩低负面review

2.  找top reviewer测评( review内容更有权威性)

3.  Review多上视频和图片(注: 首页视频不建议太多)

4.  适当引用4星review(评价内容是正面的,无负面的)

5. 适当嵌入引导性review (“Customers say”模块,针对亚马逊分类的特点,嵌入相关的描述,比如是灯带评论中嵌入关于Brightness的描述)

6. Review顶端显示的图片,避免有差评图片

7. 维护好review的星级

8.  产品前期注重review的“质”,后期注重review的“量”

9.  Top critical review把中性的三星差评顶上去



关于Review的一些思考

谈风险时需考虑概率性、最大损失和替代方案。即使违规操作的风险概率低,也需做好被发现的心理准备。风险管理不仅是概率问题,更是可控性的判断。在上述方案中有高风险的获评操作,也有相对低风险的,也有安全的违规操作。


在和一些卖家日常交流问题中,即使按照我的经验我可以判断这个风险出现的概率很低,但是为了严谨性和负责任的态度,我都会把最严重的效果告诉他。因为违规操作只有一次和无数次的区别,做了第一次就要做好被发现的心理准备。


我还想到一个例子,坐飞机和坐汽车哪个更危险?从发生问题的问题概率性来说,飞机远比坐汽车要更低,但是人们恐怖的不是概率本身,而是这些风险我们是否可控。


对于风险评判,我主要看几个方面:

1.  风险发生的概率性

2.  风险造成最大的损失

3.  风险发生后的替代方案






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