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美国对华芯片出口管制再升级!

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2024-04-01 13:46
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进出口经理人
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3月29日,美国拜登政府修改了对华芯片限制规则。这份长达166页的新规明确,对中国出口的芯片限制也将适用于包含AI芯片的笔记本电脑,这意味着美国芯片对华限制扩大到更广泛的消费电子领域。
新规拟于4月4日生效。美国于去年10月出台对华芯片限制令,禁止英伟达等芯片厂商向中国销售最先进版本的AI芯片。此次修改是在去年10月禁令基础上的更新。美国商务部负责出口管制的部门表示,计划继续更新对中国技术出口的限制,并加强和调整这些措施。
据路透社29日报道,美国拜登政府当天修改规则,升级针对中国人工智能(AI)芯片和相关工具出口管制的措施。报道声称,这是美国以国家安全为由阻碍中国芯片制造业发展的努力的一部分。对于美方在芯片出口管制上的一系列举动,中方已多次表态。
据了解,去年10月17日,美国发布了对华半导体出口管制最终规则。最终规则在2022年10月7日出台的临时规则基础上,进一步加严对人工智能相关芯片、半导体制造设备的对华出口限制,并将多家中国实体增列入出口管制“实体清单”。
当时中国商务部发言人表示,美方不断泛化国家安全概念,滥用出口管制措施,实施单边霸凌行径。半导体产业高度全球化,美方不当管制严重阻碍各国芯片及芯片设备、材料、零部件企业正常经贸往来,严重破坏市场规则和国际经贸秩序,严重威胁全球产业链供应链稳定。
路透社最新报道称,修改后新规文件长达166页,将于下周四(4月4日)生效。其中内容包括,对中国芯片出口的限制也适用于包含这些芯片的笔记本电脑报道称,负责出口管制的美国商务部宣称,计划继续升级对中国技术出口限制,同时寻求加强和微调这些措施。
“美国可能很快公布禁止接收技术的中国芯片制造商名单。”本月28日,路透社报道称,美国正在制定一份禁止接收关键技术的中国先进芯片制造商名单,以简化美国企业遵守规定、阻止技术流入中国的流程。该名单可能在未来几个月内公布。对此,中国驻美国大使馆发言人表示,美国应停止泛化国家安全概念,停止滥用国家力量打压中国企业。
中国外交部发言人林剑在29日的例行记者会上回应称,美方此举严重损害中国企业权益、市场经济原则和国际贸易规则,中方坚决反对,并敦促美方立即纠正错误,停止非法单边制裁和“长臂管辖”,中方将继续维护中国企业合法权益。

AI PC也“中枪”

高级芯片在个人PC市场应用前景

各大个人电脑(PC)生产商正积极研发带有AI功能的笔记本电脑。微软于3月21日率先发布了配备AI功能Copilot按键的商用Surface Pro 10和Laptop 6,并计划下个月开始发货,竞争对手亦在加快研发步伐。某全球前三大PC厂商的研发人员指出,美国对AI PC芯片供应的限制对行业造成一定影响,但AI PC作为未来生产力工具的趋势不变,关键在于结合软件实现用户场景的落地应用。
AI PC是指配备专门用于加速AI计算的NPU芯片组的笔记本电脑,它能在离线状态下实现自然语言处理、图像识别等多种AI功能,有望大幅提升生产力。根据研究机构TechInsights的预测,到2029年,支持AI的笔记本电脑将占据市场95%的份额,出货量预计超过2.3亿台,其中2024年下半年被认为是AI PC发展的关键节点。
微软对AI PC的基本要求是配备每秒可运行40兆次运算(TOPS)的NPU,这也是其Copilot功能在设备上本地运行的最低标准。而行业巨头如高通公司总裁兼CEO安蒙也看好AI PC的发展,认为其将通过在终端侧和云端同时运行AI,改变个人计算在沟通、生产力、创造力和娱乐方面的应用体验。
此外,惠普公司总裁兼CEO恩里克·洛雷斯也表示,今年年底,惠普将推出并销售AI PC,并与中国的本地软件开发人员合作,以提供他们所需的应用。这表明惠普正在积极布局AI PC市场,以满足日益增长的市场需求。
在本月英伟达GTC大会上,戴尔公司创始人迈克尔·戴尔出现并表现出对运营人工智能新设备的浓厚兴趣。尽管黄仁勋未透露戴尔是否会采用英伟达芯片用于AI PC,但戴尔已广泛运用英伟达GPU支持其服务器业务,实现显著增长。戴尔股价在过去一年中大幅上涨,本月单日涨幅更是超过30%。
与此同时,AMD在近期AI PC创新峰会上展示了AI在PC领域的应用加速技术。研究机构Gartner的分析师指出,英特尔和AMD正努力通过构建不同算法和结构,以在AI PC市场中占据更大份额。
AI大模型的发展是推动AI PC进步的关键因素。例如,谷歌最近发布了一款轻量级大模型Gemma,该模型可在笔记本电脑或谷歌云上运行。然而,尽管AI技术不断进步,但目前PC端运行大型AI模型仍面临挑战,即使是英伟达的芯片也未能完全解决这一问题。
芯片企业技术负责人表示,PC端的AI芯片在集成显卡的基础上增强了AI能力,因此英特尔和AMD等公司在这一领域具有较大的市场机会。随着AI大模型从云端向PC终端的扩展,企业正在积极探索如何在PC端有效运行这些模型。

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