思考：如何理解亚马逊的COSMO模型？
今天想简单用自己的话，来理解下这篇论文的理论，目前各个群内都有英文版原文，或者翻译版，这里就不赘述了。发现任何理论，都需要想办法能够使用自己的理解去尽可能的将理论理解清楚，再拆解到自己能够做的部分。这个学习的理论，才是真的有价值。
目前看到AI在持续的发展，从单一的提示词优化，到RPA自动化流程，再到现在可以投喂各种数据源，来做属于自己自定义的机器人，发现整个AI领域，一年的发展，比过去其他领域10年都快。所以越发的觉得，不管怎么样，先进的生产工具，才能带来更先进的生产力，一定要尽可能的自己多去运用AI，并且让自己身边和自己一起共事、靠近自己的朋友，都能尽可能的了解AI究竟能够为我们的工作带来什么，这样因为大家都去研究，肯定能够比自己一个人去研究，能够获得更多的信息源，
所以目前无论怎么样，都要每天至少使用30分钟的AI工具。
为什么研究亚马逊COSMO模型，要转到AI呢，因为其实我们看一下昨天的AI协助做的对比表，就可以发现，COSMO语言模型，其实更多在于智能化的系统推荐
拥有大规模数据集，涵盖广泛领域和关系。
用户行为建模：重点关注用户在电子商务环境中的常识推理和行为。
这些都是理论，其实目前抖音，以及国内淘系的推荐系统，已经开始越来越多的用到这套体系了。
举个栗子，最近我在某印上购买的usmile的冲牙器，如果不是某音识别到我的潜在需求，一直让我刷到相关内容视频，我想我根本就不会买这个产品吧。
为什么我会关注这个问题？
看了下写公众号的日期是3月10日，当时那个周末就在网上各种搜索牙齿相关的信息，于是后面基本上每天都能刷到牙齿护理的视频，看多了，然后就买了，并且是不同博主，推送的都是这一款产品。越刷就越觉得自己有必要，并且视频台词还越来越精准的抓到了我的痛点，毕竟对比几万块看牙的费用，几百块的冲牙器，真的不算什么，每天认真刷牙，养成好习惯，就能省下不少看牙的费用。
这样的推送信息，真的就感觉自己在时不时的看连续剧一样的，现在很多的一些短视频，电视剧，基本上都是靠系统推送给刷出来。
如果是按照过去A9搜索的规则，估计我现在还不会主动去搜索到自己需要冲牙器这个事情。
并且，我还发现，在给小孩买衣服这个事情上，抖音的推送推送也是，基本上在我不购买之前，就一直强化一直强化，直到我内心觉得好像可以给买这件，才会给我弹出新的款式的视频推送。
通过这样的梳理，估计随着数据量的积累，未来海外的电商平台，要更多的提高自己整个公司平台层面的用户时长留存，以及订单的转化，也会根据用户标签，用户习惯，来做推送，这样的调整明显能够增长很多GMV。
比如说，向老家50-60以上的人，之前基本不会用淘宝的，但是现在视频号、某音这样的视频推荐，也让他们学会了如何购物。所以新的推送系统，对于所有能够适应游戏规则的卖家来说，肯定是一个好事，因为这样的算法，能够将更优质的产品，更容易到更有需要的人看到。
我们来让AI协助看下，AI可以如何助力？
我们来重点看下COSMO模型相关的一些内容：
利用AI数据分析优化COSMO广告投放和推广效果可以通过以下步骤实现：
数据收集与整合：
收集COSMO平台上的广告投放数据，包括广告点击率、转化率、成本等指标。
整合其他相关数据，如用户行为数据、竞争对手数据等，建立完整的数据集。
数据预处理与特征提取：
对数据进行清洗和预处理，处理缺失值、异常值等问题，确保数据质量。
提取关键特征，如广告类型、目标受众、投放时间、地域等信息，用于后续分析和建模。
AI模型建立：
使用机器学习和深度学习技术建立预测模型，例如使用监督学习算法如回归、分类等。
基于历史数据训练模型，预测广告投放对于不同受众群体的效果和ROI。
目标受众识别与定位：
利用AI模型识别潜在的高价值受众群体，分析其特征和行为习惯。
根据受众特征和行为模式，进行定向广告投放，提高广告触达和转化率。
实时优化与调整：
建立实时监控系统，跟踪广告投放效果和用户反馈数据，及时发现问题和调整策略。
利用AI算法分析实时数据，自动化优化广告投放策略，例如调整投放时段、地域定向、广告内容等。
多因素分析与决策支持：
进行多因素分析，包括广告内容、投放平台、受众特征等，探索影响广告效果的因素。
基于数据分析结果提供决策支持，优化广告投放策略和资源分配，提升推广效果和ROI。
持续优化与测试：
建立持续优化机制，定期评估广告投放效果和ROI，及时调整策略。
进行A/B测试和多变量测试，比较不同广告版本和策略的效果，找到最佳组合。
通过以上步骤，利用AI数据分析可以帮助优化COSMO广告投放和推广效果，提高广告的精准性、效果和ROI，实现更有效的营销推广策略
制定基于AI的COSMO营销计划需要考虑广告创意、ROI分析以及竞争对手监测等方面。以下是具体步骤：
市场分析与目标定位：
利用AI技术对市场进行深度分析，了解目标受众的特征、需求和行为习惯。
制定清晰的营销目标，例如增加品牌曝光、提高转化率、增加销售额等。
广告创意与内容优化：
基于AI数据分析，了解受众喜好和趋势，优化广告创意和内容，提高吸引力和点击率。
使用AI生成工具辅助广告创意的设计和测试，快速产生多样化的广告版本，进行A/B测试。
广告投放策略：
利用AI算法进行广告投放策略优化，包括定向投放、时段选择、频次控制等。
根据AI数据分析结果，调整广告投放渠道和形式，实现最佳的广告效果和ROI。
ROI分析与效果评估：
建立ROI评估体系，利用AI工具自动化收集和分析广告投放数据，计算广告的实际收益和成本效益。
基于ROI分析结果，优化资源配置和广告预算，确保广告投放的效果和经济性。
竞争对手监测与调整策略：
使用AI监测工具对竞争对手的广告活动和营销策略进行实时监测和分析。
根据竞争对手的变化和市场趋势，及时调整自身的营销策略和投资方向，保持竞争优势。
持续优化与反馈机制：
建立持续优化机制，定期评估广告投放效果和ROI，及时调整策略并做出优化决策。
建立用户反馈机制，利用AI技术分析用户反馈数据，改进广告内容和用户体验，提高广告效果和客户满意度。
通过以上步骤，可以制定基于AI的COSMO营销计划，并结合广告创意、ROI分析和竞争对手监测等方面，实现营销策略的精准性和效果的最大化。
总结下，今天的思考，以及结合AI搜索后的一个最大的感悟，之前可能更多我们需要截留住的流量是：有明确的购买意向，然后直接采购的这部分人。
还记得10年前，在EL接受销售相关的培训的时候，当时通过数据调研获得的数据：
大概的意思是：
47%是有直接购买意向的
27%是随便逛逛，也可能会购买
26%是完全就只是随便逛逛
我记得我学习这段的时候印象非常深刻，当时我们的理念就是怎么样将47%的人一定要抓住，尽可能的提升27%这部分人的转化率，让他们从可能到一定会购买。
未来的时代，就是需要通过一系列的动作，让一切变得更有确定性。
