独立站网站数据分析(14）-独立站不同阶段需要关注的分析指标
在独立站数据数据分析的系列文章第五篇中，我提到了数据指标分级，并列出了一个表格，作为指标分级的参考。
这些数据指标加起来大概有20多个，那么在实际的独立站运营中，我们是不是每个都要抓，每个都要硬呢？
实际上，数据分析落实到实际工作中，也是要分阶段的。数据分析的运算量很大程度取决于你有多少数据可用，当你网站刚起步的时候，面对每天几十个或者十几个的访客，在如此少的数据样本下，你能得出什么有价值的结论呢？所以说在网站的起步阶段、增长阶段和成熟阶段，我们关注的指标自然也不同。
所以结合之前所讲的数据指标分级，这篇文章里，我也会根据独立站不同的阶段来看运营和老板关心的指标是什么，要如何进行分析。
独立站起步阶段
这个阶段，你的网站可能每天只有零星几个访客，或者不到20个访客，如果没有广告的助力，这个阶段可能会维持好几个月。
前段时间看过一个纯靠SEO做一件代发的卖家分享的案例，做的niche市场，全球市场。1月份建站，4月份出3单，5月份开始订单增长。那么2-3月是网站不断优化和站内+站外SEO的积攒阶段。这个阶段可以说是流量几乎为0。
好在做品牌的独立站运营们，不会仅仅只依赖一种渠道，SEO在布局、社交媒体、网红、广告也在布局中。但依旧会存在用户访问量少的情况。
可以说，这个阶段是独立站运营们最难熬的时期，因为这个时期需要验证网站内容、布局和渠道的阶段。流量少的可怜，订单量更是少的可怜。所以这段时间独立站运营需要分析的是什么？需要解决的问题是什么？
很简单，这个阶段订单几乎很少，甚至没有订单。所以我们主要分析的就是不同渠道的页面访问深度，当然前提是你已经安装好了谷歌分析师GA4和热力图分析工具Clarify。
如果还没有出订单，可以拉长你的分析周期，以便积累多一点的数据样本。
页面访问深度：
在分析不同渠道的页面访问深度时，可以重点关注以下数据：
每次会话的平均互动时长
感兴趣的会话占比
关键事件数（比如加入购物车）
从下图中，可以看到，来自organic social的各项指标都属于比较低的水平，基本可以判断，通过Facebook广告带来的访问深度和质量目前就是最差的。
同时你还可以对维度进一步拆分；查看渠道下不同来源/媒介下的数据。毕竟只看渠道的数据，颗粒度还是有些大的。
热图分析
参考之前的Clarity安装及使用教程，关注dead click，没事看看用户访问的视频。首页和产品详情页一定是最为关注的重点页面。
从热图分析上，你可以看到在当前页面上：
用户最感兴趣的部分是哪些
愿意点击的内容是什么
他还会点击其他哪些页面
比如很多网站会忽视的About us和Blog，但是从热力图上可以看到About us和 blog获得关注还不少，算是首页footer区域被点击最多的链接了。
独立站用户增长阶段：
网站日平均访问量达到300～500个访客以上，且网站能保持每日的订单产生。流量曲线有波动，渠道的变动对流量影响较大，比如当单一渠道（如广告）占到整体流量的1/2以上时。
这个阶段，网站的流量来源应该多样化，直接访问、自然搜索、引荐流量、广告流量应该都各有占比。
老板们肯定是最关心订单数量的继续增长啦！但是运营侧如何落地，放大流量和订单效果，就需要通过分析后对相应的渠道进行持续投入或加大投入。
通过渠道分析找到最佳渠道后，结合网站日志查看每一次在渠道上的操作，对流量造成了什么影响，同时排除掉网站调整对渠道分析的干扰。
这个时候，网站日志的价值就体现出来了。
而我在独立站数据分析系列文章中之前提到的流量分析和渠道分析，也可以应用上了。
除了关注渠道的转化外，从不同渠道上获取到新用户数也是一个重要指标。虽然有些渠道没有产生转化价值，但是我们是否可以利用他带来其他价值呢，比如留下他的邮箱地址，这样就可以为邮件营销打好基础，或者通过其他手段提高该渠道的转化率。
而上述思维，在“如何设计数据看板”一文中曾经提到。从假设到效果评估的一系列独立站数据分析及优化过程。
独立站成熟阶段
根据网站产品的类别和不同用户群体的不同，差异较大，不再举例出具体的每日访客。网站流量的来源渠道趋于稳定，如果没有特殊情况，网站访问量整体变化不大，甚至呈现缓慢增长的曲线。
这个时候，网站已经有足够多的订单数量和用户数，所以指标分级中的各项指标你都可以用得上。不管是老板关注的，还是你关注的，只要前期做好了相应的数据埋点，就是不断的重复假设-论证-机会判断-优化-效果评估的流程了。
而作为独立站的负责人，复购率，转化率，活动数据，是在数据分析层面需要关注的指标；同时我们可以对其他数据进行优化，比如退货率、物流费用占比，不过这个时候，你所需要的工具就不仅仅是谷歌分析师了。
不过，值得一提的是，在整个数据分析阶段，你可能会一直遇到数据不准确的困扰。在网站起步前期，比如购买数据重复，转化没有追踪到，这种困扰可能会让你抓破头皮。所以单纯的仅依靠GA4来完成数据分析是不太现实的。
这个时候，可以使用Shopify后台的订单数据来完成对订单分析，通过Tag的使用来标记来源渠道，或者用户属性（比如重复购买客户），而这个时候Tag需要手动添加或调整，因为在不同的统计系统中，总是会出现抢归因的情况，
比如一个订单，Facebook统计是广告带来的，并准确追踪到了订单金额，而Shopify确认为这是直接访问或谷歌搜索带来的。
通过标记后的订单，对订单数据进行分析，例如
不同产品的同比及环比 增长数据
不同来源渠道对订单的贡献
广告对网站整体带来的收益体现
用户复购的同比及环比增长
当然了，以上仅为列举，可以根据实际情况来设计你需要的分析报告模板。
