研究型广告，亚马逊推荐词的IR，IS指数和关键词的竞价调整策略

研究型广告是什么？自动广告 和广泛 broad phrase 这几个你都可以视作为研究型广告，自动广告亚亚马逊根据我们的listing 的seo 情况来识别我们产品的关键词归类，手动广泛 词组来我们让亚马逊 把我们的产品归类到更精准的词，相互影响的过程，因此这几个广告都可以视为研究型广告

今天我们重点讲解两个观点，因为篇幅的关系，这一篇文章我只讲其中的一个观点，也就是投放研究型广告（本文是phrase 广告）是如何确认词？然后我们确认的时候我们要看哪些指标？

你添加关键词时 你会发现亚马逊给你推荐很多 亚马逊认为和你的产品相关的关键词，并且除了提供 范畴和建议竞价之外 ，还会给我们提供该关键词的 impression rank 和 impression rank 这两个指标，这两个指标对大家也不陌生，后台也有注视，impression rank 也可以这么理解，班里有很多女生的受欢迎程度排序，impression share 是很多男生对某个女生有好感，然后女生心中你所占的位置，可能其他男生的分量比较多，你的比较少，这个解释的已经很生动了。 

其实这两个指标并不是白给的，你可以直接认为你在这个词的机会指数，相当于你还有没有提升空间，前提就是你先判断 该词和你的产品是否有相关性，你先选择，这个选择相当于你的初步假设，我们在研究型广告 投放这个广告的目的 选择这个关键词的目的就是，高出价，高预算情况下，我们选择的词段时间内的转化能不能达到我们的预期？ 所以研究型广告我们可以先不考虑ACOS ，因为我们的目的是判断这个我们认为和我们的产品高度相关的词 在亚马逊的认知AI 系统是否这么认为的，我们是要验证这个观点。 

又回到上面的亚马逊推荐的关键词，这些关键词是亚马逊通过我们的自动广告来识别我们的产品而得来的，如果你的自动广告的表现很差，意味着你的listing质量很低，标题 五点 很多地方埋词 不精准，然后图也有问题，导致自动广告识别的不精准，这个时候你的这个手动广告推荐的词更不准。 

所以你在投放手动广告的时候 亚马逊推荐词的属性和相关性，侧面反映你的listing SEO 是否做好，然后你是否投放好 自动广告，推荐的关键词很多，你可以到后台看看， 这个现象尤其表现在推荐的 Phrase 上面，如果你的LSQ 指数比较高，自动广告的得分也是相当高，这个时候你的phrase 词 会出现，和精准高度重合的现象，因为精准词和词组有被包涵关系，也不会出现很离谱的 和你的listing 关系不大的词， 如果你的listing 分数和自动广告的分数（亚马逊自己对卖家投放的广告活动进行内部评分，具体如何评分 还不知道）较低说明这两方面做的不好，然后手动部分的推荐词，有很多不可思议的 相关性不大的词出现。 

那问题来了，这些指标我如何利用？如何判断？

这个IR指标 impression rank 和impression share 的指数侧面反映 ，你在这个词上，亚马逊给你推荐，且你认为和你的listing相关的词 上你还有没有机会，你有没有机会占据更多的impression， 这个指标它其实在给我们回答我们这个问题。 

我认为IR 指数低 ，然后iS 也就是impression share 中 低的这些词 我们还有机会提高 impression share ，因为词本身排名靠前，说明在搜索的人群也多 ，只是 我们在高度相关的这个词上面 没有做好功夫，我们需要研究型广告来确定这个词真的是不是我们的？然后我们放到转化型广告，我们要出什么价？怎么控制？  

下一篇文章，我们继续讲 研究型广告的数据来判断 转化广告的 出价以及它的placement，如何利用研究型广告的数据来判断 bid 和placement