营销课堂 | 海外美妆市场趋势与洞察
早在2020年全球化妆品市场价值已达3411亿美元，预计到2030年将达到5605亿美元，2022年至2030年的年复合增长率（CAGR）为6.4%。这种行业增长在电商和实体零售店不断提升，尤其是随着越来越多的传统零售商开始推出自己的DTC美容品牌。该行业最近的一个重要趋势是客户在寻找完美产品时尝试新美容品牌的意愿增加。美容公司使用大数据和个性化来更好地了解和重塑消费者的需求，更加推动了这一趋势。
按产品划分，护肤品领域在2021年占据了41%的市场份额；
从2022年到2030年，护发领域的年复合增长率为6.4%；
从2022年到2030年，香水领域的年复合增长率为4.6%；
从最终用途来看，女性细分市场在2021年占据了最大的收入份额，约为61%；
从2022年到2030年，男性细分市场预计将以5.9%的复合年增长率增长。
导致行业快速大规模增长的原因是多方面的：
全球快速变化的生活方式是推动全球化妆品市场的主要因素；
北美、欧洲和亚太地区不断变化的气候条件影响了对化妆品和护肤品的需求；
除了女性之外，男性在日常生活中使用化妆品的比例也在上升，这与全球化妆品市场需求的增长形成了互补；
制造商通过Instagram、Facebook、YouTube等社交媒体平台进行的促销和广告越来越多，这在市场增长中也发挥了重要作用；
在电子商务增长的背景下，社交商务正在蓬勃发展。社交商务帮助消费者与品牌互动或购买产品和服务；
直播已成为化妆品界的重要社交营销工具，据谷歌称，在Covid-19危机期间，近70%的千禧一代在YouTube上观看在线教程。
- 化妆品类别洞察 -
根据性别－化妆品市场分为男性、女性和男女皆宜。就市场份额而言，女性细分市场预计在预测期内将以显著的年复合增长率增长。此外，由于女性美容意识的提高，全球化妆品市场稳步增长。此外，预计年轻女性和职业女性人口的增加有望进一步推动市场增长。另外提高男性对个人美容以及对个人仪容整洁的认识有望进一步推动市场发展。此外，越来越多的男性对草本和天然化妆品的偏好在不断上升，这也进一步促进了市场的增长。
根据渠道－化妆品市场分为大卖场/超市、专卖店、品牌店、便利店和在线销售渠道。大卖场/超级市场是专注于销售特定范围和相关商品的零售店。他们对于销售高价产品的产品类型上保持着相当的深度。此外，制造商不断努力提高其产品的货架知名度，因此他们主要瞄准大卖场/超市商店。虽然化妆品销售实体销售量占比较高，但报告显示，去年通过在线渠道获得的销售额超过30亿美元，而且通过商场的配送购买也逐渐成为消费者线上购买的途径之一。
根据地区－美国、德国、中国、印度和巴西等国家是一些主要市场。北美市场预计在预测期内将保持其主导地位。亚太化妆品市场在2020年价值1640亿美元，在预测期内以6%的年复合增长率扩大增长。
改变营销方式和产品配方
制造商正在改变他们的产品品牌和广告策略，以加快在不同国家的销售。为了提高化妆品的销量，制造企业采取了采用天然成分和创意包装的新产品推出等创新策略。此外，使用天然成分制造化妆品，对皮肤没有任何不利影响，是制造商吸引更多顾客的流行策略。这也有助于增加该行业的公司的收入。总的来说，制造商采用的所有策略都推动着全球化妆品市场。
大数据已证明其能够帮助美容品牌优化各种流程。从包装和配方设计、营销和抽样活动以及战略计划制定，大数据可以提供对消费者行为和需求的分析，特别是对于有兴趣瞄准Z世代买家的公司。为了满足各种客户需求，可以将有关消费者问题的问题与来自数据库、实验室结果和其他原始数据源（如成像或机器人测量）的大数据相结合。这有助于美容公司获得不易受偏见影响或被人类潜意识利益隐藏的准确信息。它还有助于加快产品开发、受众定位和机会分析的过程，以便公司能够做出运营和利用决策，以提供具有优化利润的各种产品。
许多公司正在以创造性的方式使用大数据来改善他们的成果。Charlotte Tillbury 利用大数据以及电子商务分析跟踪全球对产品的需求。欧莱雅已开始使用云数据集成来开发创新产品。小众品牌可以利用人工智能分析产品评论、开发成分库和审查研究，为客户开发美容方案。许多品牌还使用应用程序来获取有关行业需求和趋势的信息，然后利用这些发现重新设计他们的产品和服务。
品牌需要消费者的意见才能使这些流程发挥作用。例如，FOREO的LUNA fofo使用传感器为用户生成按摩程序，与保存消费者数据的应用程序配对，以便针对每次使用进行调整。此外，智能系统可以在每次使用后运用数据来了解更多关于皮肤状况的信息，并调整配方以保持优化。Curology是一个通过机器学习和人工智能对抗痤疮问题的品牌。
HelloAva聊天机器人是品牌根据客户数据和反馈进行调整的另一个例子——他们的算法帮助客户设计个性化的护肤程序并选择产品。丝芙兰的视觉艺术家还能够使用客户特征来推荐定制的色调。这些示例仅显示了客户与品牌互动的几种方式，个性化已在整个行业中传播，新开发的技术类型也可以以其他方式使用数据。
