虽然COSMO出来了很久了，但是我依然认为A9算法是底层逻辑。因为A9算法的主要排名因素包括商品与用户搜索需求的契合度（相关性）、激励消费者购买的能力（转化率）以及商品质量、价格和售后服务等方面的满意度。这些因素共同影响着商品的排名，其中高转化率的商品往往排名更靠前，而满意度高的商品能带来更高的复购率和口碑传播。A9算法依然是可以保证将最优那部分产品推荐给客户的。那COSMO算法的作用是什么呢？
COSMO算法则是A9算法的扩展和补充，致力于深度分析客户需求。亚马逊希望实现“千人千面”的个性化推荐，以便更好地定位消费者需求的产品。然而，由于收集用户搜索习惯、购买记录等隐私信息在美国法律上受到限制，亚马逊无法全面实现千人千面。然而，提高推荐产品的精准度仍能显著提升下单转化率，这是COSMO算法应运而生的背景。
COSMO算法是如何计算的呢？任何一个搜索背后都有其目的性，就跟论文里描述的。客户搜索“孕妇拖鞋”，很明显搜索里带有对象属性“孕妇”，而孕妇非常需要注意跌倒，所以要求防滑。这时候虽然防滑这个词并没有出现在客户搜索词里，但是依然有匹配的权重。假设a,b两个产品相关性、转化率和满意度等其他排名因素完全一致，a产品里表示能够防滑，a产品在“孕妇拖鞋”关键词下的排名就比b高。用大白话讲述COSMO算法：COSMO算法下关键和链接之间有一个链接属性，我称之为COSMO属性。这个COSMO属性也是关键词排名因素之一。这表明未来亚马逊运营中对关键词库存的整理更为重要，需要认为去判断产品的COSMO属性，把这些属性跟核心词组合重点推广。
那卖家该如何做出改变去适应这个COSMO算法呢？其实思路是比较清晰的，就是要做关键词的精细化分析。说下我自己在使用的一个工具semrush。这是个付费工具，价格还很贵。
网址是：zh.semrush.com
我用yoga set作为案例进行操作，在关键词概况里输入yoga set查询之后可以看到该关键词的搜索量,关键词竞争程度，搜索趋势，cpc。
还可以看到2223个关键词以及180个关于关键词的问题。关键词和问题都可以用于分析COSMO属性，
当然这些数据都可以下载到表格进行透视分析。
SERP 分析：针对所分析关键词显示的排名前 100 名的谷歌搜索结果。您将看到关键词 URL 排名的主要指标，并可使用此信息来了解如何超越竞争对手
申明：我不是推荐工具，也没有收取广告费（一个毫无影响力的小作者，哪里会有广告找我）。仅仅分享自己的观点。另外社群老铁有需要的话，我可以帮忙导出你的核心词数据给你。每天限制2个人吧，人太多我也忙不过来。
