亚马逊数据报告解读及实操应用——退货报告
相信不管是驰骋沙场多年的老卖家还是初出茅庐的新卖家，在看到亚马逊后台各种复杂的数据报表时，定是一个头两个大。特别是对于新卖家来说，这些数据该如何分析，如何应用，成了一个老大难的问题。
在此小编决定即使熬秃了头顶，也要为卖家朋友们出一系列数据报告解读的文章，并分享小编多年实操下来，帮助新手卖家们解决这一难题。
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本期就先拿《退货报告》开刀。
《退货报告》的主要作用是统计退货数量、报损数量，和分析退货原因。运营需要分析每个产品各项退货原因的占比并对于可优化的退货原因提出改进方案。
退货报告作用之一：统计退货数量和报损数量
在介绍之前，小编特此提醒：
《退货报告》中的数据是按照亚马逊仓库收到退货产品的时间节点进行统计的，并不是大家一般理解的按买家发起退货的时间节点进行统计。而《交易报告》中的退货数量是按照买家发起退货的时间节点来统计退货数量的。这就是《退货报告》和《交易报告》中的退货数据对不上号的原因。
建议卖家朋友只利用《退货报告》统计报损数量即可，而退货数量则用《交易报告》进行统计。
报损数量的作用：计算报损损失
报损损失=报损数量*货值
Tips：此处小编建议不要将报损产品的头程费用和FBA运费计入报损，否则后续在统算单个产品盈亏的时候，会导致头程费用、FBA运费的重复计算。
报损数量的具体计算方式如下：
第一步：利用SKU或是ASIN筛选出需要统计的对象
第二步：求和quantity列中的退货数量，再筛选并求和reason列中的“sellable”数量
第三步：退货数量-sellable数量，即可得出报损数量。
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退货报告作用之二：帮助卖家分析退货原因
可能有卖家朋友会感到疑惑，为什么小编不建议使用《退货报告》计算退货数量，但却利用退货报告统计退货原因？
因为，只有《退货报告》能看到买家选择的退货原因以及文字反馈，这些信息在其他任何报告中方都没有。
另外，不建议使用《退货报告》统计退货数量的原因是：运营端需要掌握实时的退货数量来判断某个时间段内的退货率是否正常，并及时做出应对方案。如果按照退货报告来计算退货率的话，考虑到亚马逊仓库处理时效的不稳定性以及买家退货的不及时行，则会产生较大的误差。
常见的退货原因有以下几点，在此小编附上了翻译，方便新手卖家朋友们理解。
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实操教学
利用退货报告统计退货原因占比
下方饼状图是小编通过退货报告分析出的某款产品的各项退货原因占比，其中“不想要的商品”占比较高，引起了小编的重点关注。
下一步从退货报告中查看“不想要的商品”的退货订单是否存在买家留言，分析买家不想要的具体原因是什么，看能否在产品页面或是产品本身进行改进。
此番操作的最终目的是降低产品的退货率。
退货原因占比的统计模板（包含可视化的饼状图）小编也为大家整理好啦！
若卖家朋友不擅长处理数据的话，这份模板一定会帮你节省不少数据处理时间。若是遇上了做表大佬，那小编可能就是班门弄斧了~
