旺季配送费虽迟但到。 随着旺季即将到来，亚马逊于昨日发布公告称，将从2024年10月15日至2025年1月14日施行假日旺季配送费，新的费率已经公布。 有卖家开心的表示：“现在万圣节完全开始起量了，10月15配送费上涨之前基本可以消耗95%的库存。”但更多卖家感觉到了焦虑，他们担心各种费用叠加带来的利润下降。

随着大促的临近，亚马逊可谓是铆足了劲头，推出一系列利好政策。通过优化退货政策、降低配送费率、强化人工智能应用以及推出全面管理的供应链服务，为卖家提供更为便捷、高效的运营环境，同时提升买家购物体验。 # FBA退货政策升级，降低退货损失 首先是亚马逊对FBA退货政策进行了升级。 据了解，亚马逊近日为美国站FBA卖家推出了一种新的产品退货管理选项，即“评级和转售”。

通过索赔拿回不少钱，加鸡腿亚马逊卖家记得马上做这件事情，可以通过索赔拿回不少钱，加鸡腿。其实不少卖家不知道亚马逊欠了卖家不少的钱，但是这个钱你自己不去要，亚马逊不会主动给你。这些费用就是亚马逊库存赔偿。使用亚马逊物流服务时发送给亚马逊的商品在亚马逊自营或代表亚马逊运营的场所或承运人处丢失或残损，亚马逊会将相关商品更换为相同 FNSKU 的新商品，或者向卖家提供赔偿。可索赔的商品库存，主要分为以下5

近日，亚马逊宣布推出一系列物流领域的政策更新，进一步优化亚马逊物流（FBA）产品与服务，满足卖家在销售旺季多元化的配送需求。 最新推出的政策包括：部分站点超大件FBA费用下降；并上线FBA卖家可自主选择的“亚马逊物流退款不退货解决方案”，这些政策更新可以为卖家提供更灵活、简洁退货处理选择，以实现更高效地管理库存，从而更好地抓住销售旺季的机遇，实现业务发展。

亚马逊于2024年9月18日宣布，为卖家推出了一项全新的完全托管的供应链服务(Supply Chain by Amazon)。新服务将于10月起向美国卖家提供国内提货选项,并于年底前扩展至全球提货。

也许大家在新品推广时都会遇到过一些比较棘手的问题。 比如说之前看好的一些新品，它上架之后却一天两天的都不出单，销售速度特别慢，备了一堆的货不出单，特别让人心急。 或者有的投了广告，花费哗哗往外流，却连个水花都没有砸出来，只能看着竞品的订单一直蹭蹭地往上涨。 还比如说，同样的一个产品，如果说别人已经卖很久了，为什么有些后来者还能做得起来？甚至能够超越那些卖了很久的老品？怎么能够在保证账号不违规的情况下让销量稳定增长？如果面对不断新增的竞品，又该如何应对？等等

近期，众多卖家接连收到亚马逊发送的有关 FBA 费用减免的邀请邮件，邀请卖家注册两个全新的 FBA 计划，其一为：Athena（雅典娜计划），其二为：Apolo（阿波罗计划）。

今年的FBA丢货现象，简直像坐上了过山车，频率越来越高，真的是让卖家们操碎了心💔。最近一段时间，不少卖家纷纷反馈，发的货不是丢了就是找不到了。虽然丢货问题年年有，但今年似乎特别严重。想想看，连大促都还没正式开始，丢货的戏码就已经上演了，这让人怎么不紧张？😓大家回想一下，上次FBA大规模丢货还是在7月底，那时候刚好赶上Prime Day。现在，10月刚过，又要迎来黑五、圣诞等节日，旺季扎堆，FBA忙

AMZ123获悉，亚马逊近日针对美国使用亚马逊物流（FBA）的独立卖家，推出了一种新的产品退货管理选项，称为“分级和转售（Grade and Resell）”。这项可选计划原本只对零售品牌开放，现在也向独立卖家开放，旨在提供转售渠道和简化退货流程，帮助卖家降低退货损失，同时为消费者提供更多平价的二手产品选择。根据该计划，所有退回到亚马逊退货中心的商品在被标记为可销售之前，都会进行全面检查和测试，提

近期，有不少卖家陆续收到，亚马逊发来的关于FBA费用减免的邀请邮件，邀请他们参加Athene（雅典娜）区域配送试点项目或者Apollo（阿波罗）区域配送试点项目。 据悉，这是两个试点计划，均为邀请制，名称分别为Athena（雅典娜）和Apollo（阿波罗），在卖家收到亚马逊邀请邮件并进行相应操作后，才会被视作成功参与。

近日，亚马逊宣布推出一系列物流领域的政策更新，进一步优化亚马逊物流（FBA）产品与服务，满足卖家在销售旺季多元化的配送需求。 最新推出的政策包括：部分站点超大件FBA费用下降；并上线FBA卖家可自主选择的“亚马逊物流退款不退货解决方案”，这些政策更新可以为卖家提供更灵活、简洁退货处理选择，以实现更高效地管理库存，从而更好地抓住销售旺季的机遇，实现业务发展。

1.产品开发的统计能力，按照2个部分来讲：什么是统计，怎么统计。 2.本文比较长，但也只能讲完要统计的具体内容的一部分，其余部分下一文继续讲。我在文末放了思维导图，没有时间阅读全文的可直接跳到结尾看图。 3.产品开发的统计能力-通过对于目标数据的提取，加工和处理，真实，全面，准确，简洁的反映目标产品的全貌，用于评估要不要以及能不能做这个产品。 4.目标数据的提取，加工和处理