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亚马逊后台数据(亚马逊AWS)

2024-06-01 20:1619


本文目录

  1. 以下哪些是亚马逊平台数据报告中存在的指标
  2. 亚马逊数据分析方法有哪些
  3. 亚马逊数据怎么分析
  4. 亚马逊怎么导出所有订单表格
  5. 亚马逊后台显示时间是美国的吗

以下哪些是亚马逊平台数据报告中存在的指标

Order Defect Rate

简称ODR指标,中文翻译为"订单缺陷率",这个指标的计算方法是,在一段时间内所有涉及到1-2星差评和Claim纠纷(包括A-Z和Chargeback)的订单除以这段时间内总订单数得出的这个百分比。ODR是反应卖家能否提供一个良好的买家购物体验的非常重要的一个指标,这个指标千万不要超过1%,如果超过了1%对账户安全是很不利的,严重时亚马逊甚至会审核您的店铺或者移除您的销售权限(Order defect rate is the key measure of your ability to provide a good customer experience)

Cancellation Rate

中文意思是“订单取消率”,所有因任何原因导致的卖家在没确认发货前发起的订单取消都会被计入这个Cancellation Rate里面。如果一个订单是客户方面的原因下错了订单需要卖家取消,如果卖家操作取消也会被计入到这个指标,很多卖家就会感觉不公平,但是大家注意如果是这种情况导致后期店铺的Cancellation Rate超出2.5%这个指标,在亚马逊人工介入审核店铺的时候我们卖家可以把这个情况反映给亚马逊客服,类似这种不属于卖家责任的订单取消都会被亚马逊工作人员移除,不会影响我们店铺的指标。

Late Shipment Rate

“发货延迟率”就是在一段时间内发货延迟的订单除以总订单数量得出的百分比,这个百分比亚马逊规定最好控制在4%以下,发货是否延迟是取决于我们在后台上传产品时在OFFER那栏里的Handing Time选项里填写的天数(如果不填系统默认为2天)注意这里的“天数”指的是Business Day(工作日)而不是Calendar Day(自然日)也就是说周六周天不计算在内。最直观和精确的判定某个订单要在哪天前发货的方法就是进入某个特定订单的详情页面查看Expected Ship Date。

Policy Violations

政策的违反,这个是我们在亚马逊平台销售最最需要注意的地方。一般来讲如果在亚马逊卖仿货假货等等一系列与侵犯知识产权的动作被买家或者竞争对手投诉,如果投诉成立这项指标就会收到影响,而且这种影响不像其他指标后期可以控制和优化,这个指标是累计的同时很难撤销的,但达到了一定量亚马逊会直接移除我们店铺的销售权限。运气不好的违反一次账户就完蛋,运气再好你也撑不过几次,亚马逊平台对知识产权特别重视,所以大家千万千万不要在这点上犯错误。如果要我来选择在亚马逊平台销售最不应该做的我觉得是去“卖仿货,卖假货”。

On-Time Delivery

“及时投递率”,这个指标其实有两个组成部分,一个是特定时间段内及时投递完成的订单率,另一个是这个时间段内有跟踪号的订单百分率。亚马逊对这两块的要求分别是大于97%和大于98%.及时投递率其实是基于我们在亚马逊后台的Shipping Setting里设置的我们默认订单到达时间,从卖家确认发货到订单信息签收成功,必须保持在我们Shipping Sitting的那个时间段之内,否则就是投递时间超时从而影响”及时投递率“这个指标。

Contact Response Time

联系回复时间,意思就是要卖家在24小时之内回复或者反应买家发给我们的站内消息。注意这里的24小时之内是不管你过年过节周六周日包括在内,所以肯定有人会问如果是没有及时回复会怎么样?

其实这个指标应该是所有六个指标中最不是那么重要的,大家在工作日及时回复就好,实在在24小时回复不了的大家也可以通过登录亚马逊的注册邮箱进行回复(就不需要登录亚马逊后台了)然后这个指标只要控制在90%以上的及时回复率也就OK所以,应该对我们上班族来说应该不是什么大问题。

亚马逊数据分析方法有哪些

数据分析是基于一定的目的,通过监控数据,处理数据后,加以分析得到指导工作,解决问题的数据变现过程。接下来的几个基础方法都是根据亚马逊后台或前台的数据,然后运用excel表或用公式,宏,数据透视表加以自动化处理数据分析。

1)趋势分析

趋势分析是基于时间维度,对流量进行趋势总结,在excel上可以右键点击图表,“添加趋势线”看出该账号该站点近期总体的表现,添加数据标签后更能一目了然地监控到具体日期的流量数据。

我们也可以根据某个ASIN在某个时间段对其销量进行一个趋势分析,进行选品。比如结合库存销量估算法,大类排名估算法,以日期为横轴,销量为纵轴做出图表,得出这样一个销量图。这个图还可以结合每天的排名,比如以每天的排名作为一个次纵轴再结合分析一下。根据排名的递进层次,销量的上升空间的趋势,结合市场容量,竞争的激烈度,专利问题,手头的资源然后确定该产品是否适合去出售。

2)对比分析

通过对比分析去发现数据之间的差异,可以横向对比,也可以纵深对比,从而进一步挖掘个中问题。这个对比,可以表现在时间上的同比和环比。也可以表现在指标之间的对比分析。

比如对于流量和销量在时间上的同比和环比增长,这两个指标就比较直观地看出业务人员的工作效果。如果这两个指标有较大的增长或降低幅度,这时就要好好调查一下是怎么回事。

再或者,通过将各个店铺在某段时间内,某个大类里面的各个ASIN数据进行数据汇总,然后进行数据透视。行标签是各个ASIN对应的细类产品名称。

亚马逊数据怎么分析

在亚马逊运营中,数据为王。卖家获得的信息越多,信息的覆盖面越大,在竞争中也就有明显的优势,所以,亚马逊数据分析工具首先要为亚马逊卖家海量数据。

其次数据要精准,面对海量的数据,卖家要从中筛选出自己需要的数据要花费大量的时间和精力,好的亚马逊数据营销工具能够在数据筛选和分析中为卖家节省大量时间,让卖家可以尽快做出决策。

再次,亚马逊是不断变化发展的平台,数据分析工具也应该紧随平台的变化做出相应的改变,方便卖家做出正确的决策。

功能设置是否完善?

现在亚马逊上竞争越来越大,精细化运营已经成为大势所趋。所以一款好的亚马逊数据分析工具,应该在运营的各个方面为卖家提供数据支撑。卖家想要运营好亚马逊有这样一系列工作:

选品-关键词- listing优化-广告投放-库存管理-评价管理

好的亚马逊数据营销工具需要针对这些不同的工作帮助卖家优化运营。例如选品,做亚马逊的卖家们都知道,三分运营七分选品,如何选出合适的产品,需要卖家对细分市场、竞争对手、爆品进行大量的调查和分析。目前亿数通就能通过监测亚马逊的行业细分市场产品、关键词、爆品,并将这些关键词和产品的reviews、价格、库存等各项数据进行可视化对比,为卖家选品提供可靠依据。

此外,酷鸟卖家助手还能帮助卖家进行listing优化,管理和分析广告投放、差评管理,为卖家提供科学有效的数据支持。

亚马逊怎么导出所有订单表格

要导出亚马逊的所有订单表格,您可以按照以下步骤进行操作:

登录到您的亚马逊卖家中心账户。

在卖家中心主页上,点击"订单"选项。

进入订单管理页面后,您可以按照日期、状态等条件筛选要导出的订单。选择您希望导出的订单范围。

在筛选完订单后,在页面右上角找到"下载订单"或类似的选项。具体的标签可能因亚马逊界面的更新而有所不同。

点击"下载订单"选项后,您会看到一个对话框,其中包含一些导出选项。您可以选择导出的时间范围、文件格式以及其他可用的选项。

选择您希望导出的文件格式,通常可以选择CSV、Excel等格式。

点击"导出"按钮,开始导出订单表格。这可能需要一些时间,具体取决于您的订单数量和亚马逊的处理速度。

导出完成后,您可以将表格保存到您的计算机上或进行其他必要的操作。

亚马逊后台显示时间是美国的吗

亚马逊后台显示的时间,是该站点国家的时间。

北美站后台的所有时间,都是以太平洋时间为准。

例如在美国站,时间是26号早上8点,在后台是下载不了25号的销售数据,因为此时美国还是25号晚上,一般需要等到时间26号下午4、五点才可以下载。

时区

由于世界各国家与地区经度不同,地方时也有所不同,因此会划分为不同的时区。

正式的时区划分包括24个时区,每一时区由一个英文字母表示。每隔经度15°划分一个时区,有一个例外,每个时区有一条中央子午线;例如,GMT属于“z”区,因此其时间后通常添加后缀“Z”(口语中用后缀“Zulu”)。

以上内容参考:百度百科——亚马逊、百度百科——时区

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