亚马逊推出人工智能工具
为什么线上服装退货率居高不下?
长期以来,线上服装退货率一直较高,主要原因是衣服的尺码不对和不合身。这给消费者和卖家都带来了困扰,造成了不小的退货成本。在美国,在线零售的退货金额已达很高的数值,处理退货商品的成本也较高,其中大部分是大幅折扣和运输费用。而在网购服装中,不合身是退货的重要原因之一,网上订购服装的平均退货率比整体网上退货率高出不少。
电商平台如何利用技术提升服装网购体验?
各大电商平台和品牌纷纷采用多种技术来改善服装网购体验。比如谷歌引入生成式 AI 技术,让消费者在虚拟环境下试穿衣服并推荐特定产品,消费者能快速看到衣服在不同模特身上的效果,还能搜索类似产品。纽约时尚品牌 Khaite 和法国奢侈时尚品 Balmain 利用 Bods 虚拟试衣技术,美国户外运动服饰巨头 VF Corporation 和 DTC 品牌 Reformation 使用 3DLook 技术为消费者提供尺寸建议等。
亚马逊推出了哪些改善服装网购体验的方法?
亚马逊推出了四种方法。一是 AI 个性化尺寸建议,利用深度学习算法根据服装详细信息推荐尺寸,考虑多种因素并实时结合信息,还能帮助消费者发现合适的替代款式。二是品牌工具 Fit Insights,为品牌提供关于版型、款式和面料的反馈等洞察。三是人工智能标准化尺码表,将数据转换为更准确标准化的尺寸表并使其更易于理解。四是合身评论亮点,根据消费者推荐尺寸从评论中提取主题创建亮点,告知消费者是否需调整尺码。
这些方法能带来哪些实际效果?
亚马逊的尺码推荐系统每天分析大量数据点,每月为全球多个地区的数亿客户生成数十亿条尺码推荐。品牌工具 Fit Insights 可供符合条件的品牌免费使用,帮助品牌改进与消费者沟通尺码的方式等。通过人工智能标准化尺码表生成的尺寸更准确。合身评论亮点让消费者能快速获得个性化尺码指导。这些方法有助于减少服装产品退货,提高服装产品转化率。