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如何看亚马逊品牌数据(如何看亚马逊品牌数据统计)

2024-10-10 20:347

本文目录

  1. 亚马逊怎么看卖家信息
  2. 如何对亚马逊竞品数据进行分析
  3. 亚马逊数据分析网站有哪些
  4. 亚马逊商品的自然流量数据在哪里看
  5. 如何查看亚马逊热销排行榜

亚马逊怎么看卖家信息

如何查亚马逊卖家信息一直是外贸厂家和一些亚马逊服务商头痛的难题。

一个是无从入手,二是即使知道怎么查找,也是相当消耗时间和精力的。

经过2个月的研究,终于有了完整的解决方案。并且实现批量查询各站亚马逊的卖家信息。

现在逐步分解其中程序脚本批量查询的思路过程,具体步骤,和其中遇到的难点的解决方法。

以美国亚马逊站:后面户外用品中的一个类目为例子。

总体思路:通过亚马逊店卖家铺名或卖家品牌名,在700多万个海外企业数据库中找到公司名和地址,(但没有电话和邮箱,只有拼音版本的信息),

但已经很接近了,再把全中国的企业数据库转换成拼音版的,然后进行对撞。只要拼音版的公司名和地址两个都对的上,那就能确定的找到公司的中文名。

有了公司的中文名信息,最后一步就不难找到公司的联系信息了。也就是亚马逊卖家的公司资料了。

三个步骤如综合示例图如下:

具体步骤:

第一步:

脚本一,批量采集出亚马逊店卖家铺名或卖家品牌名,该类目下的所有产品链接,然后提取出,亚马逊店铺名或品牌名,形成关键词列表。

第二步:

脚本二,然后再拿这些关键词列表在全球企业数据库中匹配对撞,批量查找出公司信息,主要是公司名和地址,

不过因为在美国或者欧洲登记的信息公司名和地址都是拼音的,存在多音字现象。

所以还得把全中国的企业数据库转为拼音版本的。然后再把这个公司的拼音名或地址拼音名在近亿的全中国的企业数据库拼音版本的数据库中对撞,公司名和地址都对的话,

然后就找到了对应的中文的公司名。最后一步有了公司名,找联系方式就不那么难了。

第三步:

人工核对公司名和地址两项,是否有差错。如果都对的上,那肯定就没问题了。

当然在给一些顾客查找的过程,也遇到了很多难点。

难点:一:做跨境的亚马逊卖家往往很低调,而且可能没有国内业务,所有就很少有信息。

难点:二:这些亚马逊卖家在英文企业数据库中登记的公司,没有电话和邮箱,只有拼音版的信息,因为拼音要猜公司名,那就难了,

比如 Shenzhen Xi Fan…..

深圳稀凡?深圳喜方?深圳西方?深圳西帆?结果通过关键词多种组合的查询,查了10几分钟,最后结合地址才确定是叫“深圳市浠梵…”

还有更难的,登记过程中即有中文拼音,还有意译的英文词组合在一起的,比如“Shenzhen Comboss”

再比如“Shenzhen Comboss….”这怎么翻译?意译:什么老板?音译:真的猜不出,就像茫茫大海去捞针。我太南了。

还是通过关键词组合结合地址组合才确定叫“深圳康百顺”

同样的地址的拼音也是很奇怪,有拼音,也有英文,所以就查询起来造成各种的不匹配。非常消耗时间。

所以就需要人工查找确认。

所以为了解决这些问题,提高效率,就需要建立中文企业数据库的公司名称的拼音和公司地址拼音关系的数据库

这就像一场拼图游戏,一点点缩小范围。最后形成完整的拼图。如果手动查下,一个类目20页,每个页面一般显示25个到45个左右的产品,

总的就是400多个到900个产品页面。可能纯手工查下来要1个星期,不会查的可能几个月也查不出来。

现在经过脚本的批量查找,一个类目所有亚马逊卖家信息的查询时间已经缩减到大概需要10个小时。如果遇到需要人工再确认的,就需要更多一点时间。

如何对亚马逊竞品数据进行分析

竞品都投放了哪些关联流量?竞品都和哪些商品有关联?今天教大家一秒获取到商品的所有关联流量数据!简单实用。

1.进入数派跨境工具,点击左边菜单“关联流量”

2.进入关联流量菜单,看到关联流量分别有相似关联、相关关联、还有广告关联

3.还想查哪个关联流量就选择哪个,这里演示选择相似关联的VAV,VAV英文叫Customers Who Viewed This Item Also Viewed简单的说就是“看了又看”。

选择VAV后,输入一个竞品的ASIN,这里演示一个案例,如:我的竞品asin是B08PG1N5L6,输入ASIN后,搜索

4.拿到竞品B08PG1N5L6的所有曾经和现在出现在其他商品的VAV推荐位上,商品价格是零代表该是该商品已经下架

5.清楚的看到竞品B08PG1N5L6所在的商品listing的VAV推荐排名情况

6.一键导出数据,可以选择导出部分或者全部

快速查到竞品的关联流量和自己商品的关联流量,分析和优化listing。

亚马逊数据分析网站有哪些

1.通过搜索结果评估市场竞争激烈程度

搜索结果数量在很大程度上可以帮助我们评估当前市场上某款产品的竞争激烈程度,当你用你的产品核心关键词进行搜索时,如果该产品搜索结果数量非常多,就是说明该产品所在的市场竞争激烈,如果搜索结果数量少,说明竞争相对较少。当然无论搜索结果的数量多少,这只是一个参考的因素。

2.通过产品的Review数量判定市场容量

通过产品的Review数量判定市场容量,尤其是最近三个月/半年的Review数量在一定程度上反映的是平台上的销售状况。在亚马逊上的产品,基本上都集中在搜索结果的前20页,通过搜索结果前20页的产品分析,如果一个产品的整体Review数量多,说明这个产品市场容量大销量较好,如果一个产品的Review数量普遍很少,则意味着这个产品的销量少,市场容量很小。在统计的过程中,卖家还可以顺便了解消费者的需求,更好地进行产品优化与客户服务。

3.通过Review的平均星级评估产品的质量

如果销售某个产品大部分的卖家的星级都接近4.5星左右,那我们就可以判断该产品的品质比较稳定可靠。反之,如果大多数卖家的星级都在3星左右,这就说明该产品在品质上有着无法克服的缺陷,此类产品,就应该慎重选择。

4.通过竞品的价格区间预测自己的优势

选品的根本在于选择有利润的产品,如何选择有利润价值的产品呢?自然是要参考平台上的竞争对手数据了,通过对众多竞品的低价、高价、和均价进行统计和趋势研究,可以帮助自己判断产品在市场价格区间中是否还留有利润空间,是否支撑得起广告费用,从而更加准确地预测自己在运营中的优势所在。如果盘算一轮下来没有发现利润空间,自然是可以放弃该款产品了。

亚马逊数据如何分析,在选品中大概有这么几点。但是面对这些复杂的数据,多数卖家是无法处理得当的,这里建议卖家们可以使用亚马逊数据分析网站,如酷鸟卖家助手来辅助运营,帮助卖家更好地分析亚马逊数据,包括商品销量情况分析、流量情况分析、店铺业绩分析、PPC广告分析、竞争对手分析,都可以用酷鸟获取店铺销售数据并将其图表化,更直观更高效地进行数据分析,进而制订有针对性和便于实施的运营策略。

亚马逊商品的自然流量数据在哪里看

亚马逊提供了一些工具和报告,可以帮助你查看和分析商品的自然流量数据。以下是几个常用的方式:

销售仪表板(Seller Central):如果你是亚马逊卖家,登录到你的Seller Central账户,导航到"报告"(Reports)部分,在"业务报告"(Business Reports)下找到"详情页报告"(Detail Page Sales and Traffic)和"搜索词报告"(Search Term Reports)。这些报告会提供有关商品的自然流量数据,包括浏览次数、转化率、搜索词和排名等。

亚马逊品牌注册商家(Amazon Brand Registry):如果你是注册品牌的亚马逊商家,通过亚马逊品牌注册商家平台可以获得更多的数据分析和报告功能。在该平台上,你可以访问更详细的数据,如品牌洞察报告(Brand Analytics Reports),其中包括商品的搜索词、浏览次数、购买次数等。

亚马逊数据分析工具:亚马逊提供了一些第三方数据分析工具,例如亚马逊销售仪表板(Amazon Sales Dashboard)、亚马逊数据中台(Amazon Data Central)等。这些工具可以帮助你更全面地了解商品的自然流量数据,并提供更高级的数据分析和报告功能。

请注意,具体可用的报告和数据分析功能可能会根据你的卖家账户类型、品牌注册状态和地区而有所不同。建议登录到你的亚马逊卖家账户或品牌注册商家平台,探索可用的数据报告和工具,以查看和分析商品的自然流量数据。

如何查看亚马逊热销排行榜

1、登入亚马逊美国官网,选择感兴趣的任意一个产品,比如找当下最热门的iPhone6手机,点击该商品,进入产品页面。下拉找到该产品Product Details页面:

可以看到Amazon Best Sellers Rank这一栏,这一栏就表示该卖家在在整个类目的销售排行榜。这样也就能查看的到自己销售的产品在Amazon平台各类目中的排名情况。

2、接下来查看Cell Phones& Accessories类目的top100销售排行榜,

点击:See Top 100 in Cell Phones& Accessories进入页面。

这样就能看到Cell Phones& Accessories这个类目下的top100销售排行榜了

拓展内容:

亚马逊公司(Amazon,简称亚马逊;NASDAQ:AMZN),是美国最大的一家网络电子商务公司,位于华盛顿州的西雅图。是网络上最早开始经营电子商务的公司之一,亚马逊成立于1995年,一开始只经营网络的书籍销售业务,现在则扩及了范围相当广的其他产品,已成为全球商品品种最多的网上零售商和全球第二大互联网企业,在公司名下,也包括了AlexaInternet、a9、lab126、和互联网电影数据库(Internet Movie Database,IMDB)等子公司。

参考资料:百度百科——亚马逊

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