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Amazon家居怎么选品牌好(Amazon家居怎么选品牌好一点)

2024-10-27 20:0418


本文目录

  1. 如何选品,Amazon选品技巧
  2. Amazon选品有什么好的方法
  3. Amazon给你做个大盘点:家居品类在海外什么最好卖

如何选品,Amazon选品技巧

关于选品的文字和课程每天都会大量涌现,广大卖家们也孜孜不倦地学习研究,基本每个人也都能说得头头是道,比如产品售价不要太低的,质量小,体积不大,包装不怕野蛮运输,不需要费劲安装,利润率高等等。

但是一做起来,却依然对选品没有信心。为什么会这样呢?我们不妨来回顾一下自己的选品过程。

借助市面的一些工具或者软件,我们可以轻松找到我们觉得适中的价格区间产品,比如售价高于20美金,采购成本价在预期内,利润率足够,产品体积重量包装等都符合要求,操作简单易上手。

看了Best Sellers前几名的评论评分也高于4.0,产品成熟没有明显缺陷。

产品的主要关键词,月搜索量都在10000以上,而且非季节性产品等等各种条件,也排除了知识产权方面的问题。

接下来会调研几个竞品的销量,梳理评论关键词,利用利润计算模型算一算前面三个月的月度盈亏。

有没有发现,有个很重要的环节,我们都没做或者就算意识到了,也很难高效去做?

那就是这个产品目前的竞争格局。

Amazon自营在里面占了多少的比重,如果Amazon自营占比低到可以忽略,那第三方卖家在里面是怎么分配蛋糕的?是一家独大,还是二分天下,或是三足鼎立,甚至是群雄逐鹿?

该产品里面有没有占统治性地位的品牌,就如苹果和华为对手机行业的统治一样。

最近三个月上新的产品有没有进入Best Sellers 100的,他们进去后,评论评分表现又如何?因为我们如果进去这个市场,他们的今天很可能就是我们的未来三个月的预演。

在中国卖家已经渗透到Amazon平台每一个可以施展的品类的现状下,知己知彼百战不殆都尚且是一种美好的愿望,而更多时候,我们选品是知己不知彼,对某个细分市场目前的竞争格局没有一个全面的了解,如果贸然进入,那只能说是怀着一腔孤勇撞大运。

这个对于细分市场竞争格局的全面把握,就是选市场。

那么选市场,我们主要看哪些要素呢?

1、市场容量

不用说这个是第一要素了,前100 Listing的月度总销量及平均销量,就可以清楚把握这个细分市场的容量有多大了。

是百万级还是千万级甚至更大,这个关系到我们进去这个市场的销售额目标制定。

而且对于不同规模的卖家,目标市场容量是不一样的。准备大干一场的大卖不会想在一个不足百万的市场里面去分一杯羹,而一般中小卖轻易不会去蓝牙耳机这个超大市场找虐。

2、行业需求及趋势

找出目标细分行业的前5个核心关键词,看最近3年的搜索量变化趋势,就可以反应非常多的内容,首先搜索量的大小直接反应了市场的需求量;变化趋势平缓说明产品市场成熟稳定,还可以看出是否有季节性、节假日性变化。

3、商品集中度

简单说就是销量最高的前10个Listing销量之和在前100总销量中的占比,以及前10名各自的分别占比。

注意这两点必须结合来看,因为同样的前10名垄断80%销量,里面每个占比8%,和第1名占比60%,其它9名占比共20%,这两种情况于新进卖家来说意义不一样。

4、品牌集中度

这个和商品集中度原理一样,清楚了解到细分行业里面各个品牌的销量占比,以及前10品牌销量之和在前100总销量里面的占比,得出品牌的垄断程度。

5、卖家集中度

这个和前面两个集中度原理一样,就是前10个Listing在前100总销量里面的分别占比,及前10销量之和的占比,得出卖家的垄断程度。

注意的是,这里面有个坑,有可能一个卖家有几个账号,把类目前100给垄断了,我们只能借助于自己的行业洞察力深入调研。

6、卖家类型分布

这个主要用于寻找合适的发货方式,以及来自Amazon自营的竞争大小。

比如某个细分类目Amazon自营占比过大,这个时候第三方卖家再贸然进入的话是很难与之抗衡的。

右侧的评论数和评分值则可以用来判断哪种类型的发货方式最有竞争力。

7、上架时间分布

这个主要看前100个Listing里面时间段分布,以及不同时间段上架Listing销量占比,可以看出新品打造难度。

比如对于同一个细分类目,前两年进入Top 100只需要3个月,现在半年都搞不定。如果没有历史纵向对比,看最近3个月、6个月、一年的新品分布,也大致知道新品的打造难度。打个比方吧,在日本进入福布斯前100平均年龄是65岁,而中国是50岁。

8、上架趋势分布

找出前100个Listing里面,各个年份上架的Listing数量以及他们销量之和所占的市场份额,将上架时长进一步细化到具体年份,可以看出行业的生命周期,以及产品的生命周期。

如果一个细分行业市场份额最大的,是最近2年上架的产品,说明该行业产品生命周期是两年左右;而最早上架时间,反映了该行业的生命周期。

9、评论数分布

这是一项非常重要的指标,我们需要对标的对手处于什么位置,有多少评论,决定到我们需要投入多少费用和时间去达到这个相当规模的评论,才能让评论数这个公信力指标不影响Listing的转化。

10、评分值分布

此项指标就是将平均评分分段,看看各个评分区间分布有多少Listing,以及各自所占的市场份额,可以大概知道这个产品目前主流的评分。主流评分越高说明用户满意度越高、行业越成熟,通过产品差异化改造形成竞争力的机会越低。

至于买家对产品的优缺点诉求,那就需要进一步抓取评论的关键词,这个重点要看看差评,一是因为差评基本是真实评论,二是差评可以找到用户对产品不满意的主要点。

11、价格分布

不同价格区间分布的Listing数量,以及各自所占的市场份额,非常直观的显示消费者对于目标产品的价格选择。如果一个价格区间市场份额很高,说明这个区间竞争很激烈(一般是中低端市场),可以考虑能否进入另外一个价格区间的市场。

不知道大家有没有看过纪录片中的古代战争作战方式,作战双方统帅必选一视野开阔的高地,远观战场局势,以便作出相应调度,我们选市场所做的就是站在这个高处总揽全局。

通过以上各种维度的分析,由点到面再到线,就如从高空鸟瞰一般,整个市场局势尽收眼底,纤毫毕现。

外部环境已经洞若观火了,再结合自身的供应链优势、资源优势,作出适合自己的选择,这才是Amazon选品的3.0时代。

具体实操您可以参考以下两篇文章:

Amazon选品有什么好的方法

Amazon都希望长期保持稳定且较高的销量,所以爆款成了大家竞相追逐的目标,实际上优质的产品都是大部分卖家日常所需的产品,那种突然火起来的爆款,像指尖陀螺、指尖猴子等产品,往往生命周期很短,投入风险高,建议大家结合目标市场的用户群体日常生活的必需品来进行选择。

在选品的过程中,数据分析非常重要的一个环节,首先进去Amazon的榜单,我们主要是通过best sellers和new releases这两个榜单进行数据分析,卖家通过左侧框中选择自己感兴趣的类目。

一,热销榜单分析

针对搜索结果分析这一方面,卖家们可根据搜索结果数量、价格区间、整体好评数量、整体好评率等情况,最终得出搜索结果结论。

实操过程:通过best sellers榜单选择某个产品进入店铺,然后在店铺中查找review数量在30-50条,上架时间3个月左右产品,上架时间可以通过产品的首个review的时间来估算,接着在其他BS店铺查找是否有同款产品,通过Google trends分析产品热度趋势。

二,产品数据分析

在销售数据分析这一方面,大家进入Amazon前台输入产品关键词,通过JS软件来看排在首页产品的销量、排名、review情况,大热和大冷产品都不要做,大热就是首页产品的review都是几千条,大冷产品就是首页产品日销量大部分都没达到30单(价格高昂、利润率非常高的产品除外)。

三,竞争对手分析

提到竞争对手分析,主要体现在:

①竞争对手品牌影响力

②竞品价格和定位

③竞品的Review分析

④竞品的listing

从过竞品的listing可以判断卖家的专业度,如果同类卖家都是老手,并且还有价格优势,亚马霸略建议不要与大卖家正面竞争,我们可以选择产品的其他细分市场,例如大卖做的产品是不同的手表,儿童手表就是一个细分市场。

四,运营成本分析

首先通过FBA计算器初步估算产品的利率,毛利率最好要高于30%,因为后期还有广告投入、人工成本,毛利率太低只能薄利多销,但销量是个不可控因素,所以在选品的时候就要严格把关利润率。

你可以去Amazon卖家吧看看,吧主有分享Amazon卖家选品教程,很实用,我也领取了一份

Amazon给你做个大盘点:家居品类在海外什么最好卖

Amazon给出的数据表明以下几种类型的产品卖得比较好

灯具相关+电动工具配件类+智能家居等等

选择对的产品很重要!下面是一米软件Amazon数据采集软件,你可以了解一下

一、多种采集方式,有效绕过Amazon防采集限制

内置高匿名代理IP模式采集,支持高匿名或专属代理采集;

支持断点续采,可切换VPN后继续采集;

自动判断当前采集是否被限制,一旦被限制会自动挂起线程等待一定间隔时间后继续采集;

二、监控(采集)竞争对手数据

根据某个店铺分类直接采集该分类下的所有产品Asin,可扩展至整个店铺;

根据采集到的Asin号去采集其他Offer排名前2的产品价格、运费、店铺名称等;

直接输入分类页网址,程序会自动匹配到所有分类页面的链接,提取所有详细页网址;

三、根据关键词或某个分类采集产品数据并导出,以供第三方网站使用

根据关键词或分类页面采集产品的图片、价格、属性、运费、详细说明、型号等信息并导出成csv格式数据

可定制任意其他字段采集,任意字段可采

一般根据客户不同需求在原有采集流程框架下定制采集,定制周期短。

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