亚马逊怎样从其A10算法里挖掘流量入口？

亚马逊 A10 算法深度解析

亚马逊的 A10 算法究竟是如何将契合消费者需求的优质产品精准且快速地呈现在他们面前呢？

当用户通过搜索关键词向平台传达自身需求时，平台便会建立起用户需求与商品之间的联系，并进而对商品进行排序。由此衍生出了 A10 算法中最为核心的三个关键指标。

相关性

相关性指的是搜索结果与用户真实购买意向的一致性。A10 算法会从标题、Bullet Points、产品描述、品牌和制造商、类目和子类目、Search Terms 等方面进行衡量。例如，标题需使用与产品最为相关的关键词，产品描述应尽量采用长尾关键词，在上传产品时要确保其处于最相关且最小的类目之下。

转化率

在亚马逊 A10 算法中，转化率占据着极为重要的地位。影响转化率的因素主要包括销量排名、评论、产品的图片与质量、价格等。销量是亚马逊一项至关重要的排名因素，其好坏直接影响产品在搜索结果中的排名高低。其次，review 数和好评数不仅对顾客的购买行为有着直接影响，也是亚马逊对店铺权重进行打分的主要依据。至于产品的图片和质量，我们发现尺寸更大、质量更高的图片相较于多张一般尺寸的图片，最终所带来的转化率会更高。而定价方面，在亚马逊上并非价格越低就越有利于销售，合适的定价策略同样是影响转化的重要因素。总的来说，当产品的转化率较高时，A10 算法体系会认为该产品质量较高，从而优先展示该产品。

客户留存率

客户留存率是对卖家综合表现的评分，具体涵盖了订单处理速度、可售库存、完美订单率、订单缺陷率和退出率五个方面。

其一，亚马逊深知让买家满意的最佳方式之一便是快速且精准地发货，因此长期展现出高效订单处理进程的卖家会比那些做不到的卖家排名更高。

其二，亚马逊发现较低的可售库存可能会导致更高的退款率和取消率，这对留住买家极为不利。

其三，完美订单率衡量的是有多少订单被完美地处理完成，即从买家点击产品 listing 到 add to card 再到产品送达买家手中的整个过程。

其四，订单缺陷率与订单完美率相反，它表明在订单完成过程中卖家未能为买家提供良好的购物体验，订单缺陷率越低越好，过高不仅会导致客户流失，还有可能遭受平台的处罚。

其五，通常高退出率往往是由于产品库存率低或 listing 不完整等原因。

以上便是影响 A10 算法的重要因素，了解清楚这些后，我们便能够知晓平台是如何分配站内流量，以及作为卖家应如何获取流量。但需注意的是，亚马逊作为一个商业平台，其盈利模式为抽成，因而其最主要的目的是将吸引进来的流量在平台内完成转化。如果某个 listing 无法完成转化怎么办？

此时平台会引导流量继续流转，直至完成转化为止。如此看来，每个 listing 既承接上游的流量，又负责将流量继续导入下游，以实现流量的充分利用。理解了这一逻辑，便引出了我们接下来要探讨的要点——关联流量。

关联流量

关联流量简单来说就是顾客在搜索浏览他人产品时，也能够看到我们产品的相关信息。关联流量分为免费关联和付费关联，它们在平台上的入口分别如下。

免费关联流量的展示位分为三个部分：frequently bought together（经常一起购买）、inspired by your recent shopping trends（受你近期购物趋势启发）、listing 下方的 compare with similar items（与类似物品比较）。

免费关联属于自然关联，例如当买家购买了 A 产品后，还有可能购买 B 产品，参与购买的买家数量越多，数据模型的基数就越大，系统便会判定两个产品之间自然产生的关联度也就越高。当 A 和 B 经常一起购买时，数据会进行第一个 frequently bought together 匹配。

当 A 和 B 不是同时产生购买时，比如顾客先购买了 A，过段时间再购买 B，此时形成的关联流量便是 inspired by your recent shopping trends，即买了又买。而 compare with similar items（相似产品），当 B 产品与 A 产品的相似度很高时，平台会自然关联并给予展示。

付费关联流量主要分为两个部分，一部分是 listing 详情页上方的关联广告位，另一部分是 listing 下方的付费关联广告位。

值得一提的是，每一条 listing 下方的关联展示坑位数是不同的，某条 listing 本身的流量越大，自然而然就能够吸引更多的 listing 跟随。

谈及付费关联流量，我们不得不提到亚马逊的自动广告。自动广告实际上是促进关联流量匹配、打开关联流量入口的最佳方式，但很多卖家并未意识到这一点。

自动广告跑出来的 ASIN 很多卖家并不清楚是如何产生的，其实就是用户搜索关键词进入到 A 产品的 listing 页面后，在页面的下方点击了 B 产品的广告，从而到达 B 产品的详情页中，这样一来，就会在 B 产品的 customer search report 中出现 A 产品的 ASIN 码。

如果这种行为模型出现在了多位买家的身上，并且有购买现象发生，A 产品跟 B 产品的关联度就会逐渐升高，甚至 B 产品会出现在 A 产品的 frequently bought together 模块。此时付费关联就变成了免费关联，产品之间的关联度也就越来越高。

自动广告在关联流量中扮演着极为重要的角色，对于卖家而言，流量是平台的，若要在众多竞争中抢到更多的流量，就需要打开一个又一个的关联流量入口。

当 listing 的流量增多时，销量自然也就提高了。

我们已经找到了亚马逊的关联流量入口，最后简单说说如何获取关联流量。主要有两个方面：自己与自己关联，以及与同类型竞争对手的产品关联。

其一，自己与自己关联，可以利用一款低价且高流量的引流产品，带动自己的另一款高价利润产品或常规款以及滞销款。对于 listing 链接较多的卖家，可以让自己产品详情下方的广告位都是自己的产品，形成一个流量闭环，那么买家在购买产品时即使不购买这款，点击到其他款，也依然是自己家的产品。

其二，与同类型的竞争对手产品相关联，通俗来讲就是蹭流量。蹭流量的产品一般都是较为头部的，星级数量都比较高。

因此，我们的产品相对要更为精致一些，listing 质量也要更好，如果在很多方面都优于对标 ASIN，那么实现转化的几率就会大大增加。